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	dbo:abstract	"En estad\u00EDstica, un modelo probit es un tipo de regresi\u00F3n donde la variable dependiente puede tomar solo dos valores, por ejemplo, casados \u200B\u200Bo no casados. La palabra es un acr\u00F3nimo, viene de probabilidad + unit (unidad).\u200B El prop\u00F3sito del modelo es estimar la probabilidad de que una observaci\u00F3n con caracter\u00EDsticas particulares caer\u00E1 en una categor\u00EDa espec\u00EDfica; adem\u00E1s, clasificando las observaciones basadas en sus probabilidades predichas es un tipo de modelo de clasificaci\u00F3n binario . Un modelo probit es una especificaci\u00F3n popular para un modelo de respuesta ordinal\u200B o binario. Como tal, trata el mismo conjunto de problemas que la regresi\u00F3n log\u00EDstica utilizando t\u00E9cnicas similares. El modelo probit, que emplea una funci\u00F3n de enlace probit, se suele estimar utilizando el procedimiento est\u00E1ndar de m\u00E1xima verosimilitud , que se denomina una regresi\u00F3n probit. Los modelos Probit fueron presentados por Chester Bliss en 1934;\u200B Ronald Fisher propuso un m\u00E9todo r\u00E1pido para calcular las estimaciones de m\u00E1xima verosimilitud para ellos como ap\u00E9ndice del trabajo de Bliss en 1935.\u200B"@es .