DataMelt ​ ​ es un marco de trabajo gratuito de análisis de datos para científicos, ingenieros y estudiantes escrito en Java.El programa está diseñado para áreas de gráficas científicas interactivas en 2D y 3D y contiene bibliotecas numéricas científicas implementadas en Java para funciones matemáticas, números aleatorios, análisis estadístico, ajuste de curvas de regresión y otras actividades de minería de datos.DataMelt se basa en un lenguaje de programación de alto nivel, Jython (Python implementado en Java), pero puede utilizarse también codificación Java para llamar a bibliotecas DataMelt numéricas y gráficas.

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  • DataMelt ​ ​ es un marco de trabajo gratuito de análisis de datos para científicos, ingenieros y estudiantes escrito en Java.El programa está diseñado para áreas de gráficas científicas interactivas en 2D y 3D y contiene bibliotecas numéricas científicas implementadas en Java para funciones matemáticas, números aleatorios, análisis estadístico, ajuste de curvas de regresión y otras actividades de minería de datos.DataMelt se basa en un lenguaje de programación de alto nivel, Jython (Python implementado en Java), pero puede utilizarse también codificación Java para llamar a bibliotecas DataMelt numéricas y gráficas. DataMelt es un intento de crear un entorno de análisis ​ de datos usando paquetes de código abierto con una interfaz de usuario coherente y para crear una herramienta competitiva a los programas comerciales ​ ​.La idea detrás del proyecto es la incorporación de código abierto paquetes de software matemático y numérico con interfaz de usuario de tipo gráfico en un programa coherente en el cual la interfaz de usuario principal se basa en clases de nombre corto llamado Java/Python. Esto es necesario para construir un ambiente de análisis utilizando el concepto de secuencias de comandos de Java. Un ejemplo típico se muestra más adelante. DataMelt funciona en cualquier plataforma (Windows, Macintosh, Linux, etc) donde se pueda instalar Máquina virtual Java.Las secuencias de comandos (scripts) y el código de Java (en el caso de la programación Java) se puede ejecutar tanto en un editor de interfaz gráfica de usuario de DataMelt como en programas por lotes.Las bibliotecas gráficas de DataMelt se pueden utilizar para crear applets. Todas las gráficas (o "lienzos") utilizadas para la representación de datos pueden ser embebidos en navegadores web. DataMelt se puede utilizar en todo lugar donde el análisis de grandes volúmenes de datos numéricos, de minería de datos, análisis de datos estadísticos y matemáticos son esenciales. El programa puede ser utilizado en ciencias naturales, ingeniería, y modelado y análisis de mercados financieros, entre otros.DataMelt es considerado entre los cinco mejores paquetes de software de minería de datos libre y código abierto.​Hay varios comentarios (reseñas) más sobre DataMelt disponibles.​​Si bien el programa entra en la categoría de software de código abierto, no es completamente libre para uso comercial (ver más abajo). (es)
  • DataMelt ​ ​ es un marco de trabajo gratuito de análisis de datos para científicos, ingenieros y estudiantes escrito en Java.El programa está diseñado para áreas de gráficas científicas interactivas en 2D y 3D y contiene bibliotecas numéricas científicas implementadas en Java para funciones matemáticas, números aleatorios, análisis estadístico, ajuste de curvas de regresión y otras actividades de minería de datos.DataMelt se basa en un lenguaje de programación de alto nivel, Jython (Python implementado en Java), pero puede utilizarse también codificación Java para llamar a bibliotecas DataMelt numéricas y gráficas. DataMelt es un intento de crear un entorno de análisis ​ de datos usando paquetes de código abierto con una interfaz de usuario coherente y para crear una herramienta competitiva a los programas comerciales ​ ​.La idea detrás del proyecto es la incorporación de código abierto paquetes de software matemático y numérico con interfaz de usuario de tipo gráfico en un programa coherente en el cual la interfaz de usuario principal se basa en clases de nombre corto llamado Java/Python. Esto es necesario para construir un ambiente de análisis utilizando el concepto de secuencias de comandos de Java. Un ejemplo típico se muestra más adelante. DataMelt funciona en cualquier plataforma (Windows, Macintosh, Linux, etc) donde se pueda instalar Máquina virtual Java.Las secuencias de comandos (scripts) y el código de Java (en el caso de la programación Java) se puede ejecutar tanto en un editor de interfaz gráfica de usuario de DataMelt como en programas por lotes.Las bibliotecas gráficas de DataMelt se pueden utilizar para crear applets. Todas las gráficas (o "lienzos") utilizadas para la representación de datos pueden ser embebidos en navegadores web. DataMelt se puede utilizar en todo lugar donde el análisis de grandes volúmenes de datos numéricos, de minería de datos, análisis de datos estadísticos y matemáticos son esenciales. El programa puede ser utilizado en ciencias naturales, ingeniería, y modelado y análisis de mercados financieros, entre otros.DataMelt es considerado entre los cinco mejores paquetes de software de minería de datos libre y código abierto.​Hay varios comentarios (reseñas) más sobre DataMelt disponibles.​​Si bien el programa entra en la categoría de software de código abierto, no es completamente libre para uso comercial (ver más abajo). (es)
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  • código fuente bajo licencia GNU, el resto tiene restricciones para el uso comercial, pues se encuentra bajo licencia para uso no comercial ; véase abajo (es)
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  • DataMelt ​ ​ es un marco de trabajo gratuito de análisis de datos para científicos, ingenieros y estudiantes escrito en Java.El programa está diseñado para áreas de gráficas científicas interactivas en 2D y 3D y contiene bibliotecas numéricas científicas implementadas en Java para funciones matemáticas, números aleatorios, análisis estadístico, ajuste de curvas de regresión y otras actividades de minería de datos.DataMelt se basa en un lenguaje de programación de alto nivel, Jython (Python implementado en Java), pero puede utilizarse también codificación Java para llamar a bibliotecas DataMelt numéricas y gráficas. (es)
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