En las últimas dos décadas, la publicación científica ha experimentado una transformación tecnológica y económica que ha dado paso a modelos más heterodoxos y, lamentablemente, a prácticas depredadoras. La publicación depredadora se refiere a revistas y editoriales que cobran (y muy caro) a los autores por publicar, afirman prácticas de revisión por pares e indexación que no existen o son fraudulentas y dan prioridad a los ingresos rápidos en detrimento de la calidad científica. … Read More →
¿Quién es la partera y quién es la parturienta? La perspectiva socrática para repensar la autoría y la responsabilidad epistémica en el uso de la IA en la producción científica
La perspectiva mayéutica socrática ofrece un marco filosófico para repensar el uso de la IA en la producción científica. En lugar de un oráculo que proporciona respuestas, la IA puede ser un interlocutor dialógico que ayuda a los investigadores a explicitar el conocimiento latente y, así, replantear el debate sobre la autoría: el investigador sigue siendo el agente epistémico responsable, mientras que la IA actúa como una partera intelectual. … Read More →
Soberanía de datos científicos en las tensiones entre la apertura global y la autonomía local
La soberanía de datos científicos es esencial para una ciencia abierta verdaderamente equitativa. Entre el ideal de apertura global y el riesgo de extractivismo de datos, es necesario construir infraestructuras locales, gobernanza participativa y modelos de colaboración basados en reciprocidad y justicia. … Read More →
Integridad científica en la era de la IA y los desafios de la trasnparencia: fraudes, manipulación y los nuevos desafíos de la transparencia
La inteligencia artificial transforma radicalmente los desafíos de la integridad científica. Desde las “paper mills” hasta la generación automatizada de fraudes, vivimos una crisis que exige nuevas formas de transparencia, detección y gobernanza para preservar la confianza en la ciencia, articulando tecnología, reformas institucionales y cooperación internacional. … Read More →
Los peligros del uso de IA en la revisión por pares [Publicado originalmente en Hora Campinas en diciembre de 2025]
En mi vida académica, siempre estoy en ambos lados del mostrador, como autor y revisor. Es un trabajo con un alto nivel de responsabilidad, ya que estamos comprometidos con la excelencia de la información científica y la mejora del artículo. Actualmente, los autores pueden usar genAI en la preparación de artículos con ciertas reservas, pero existen estrictas restricciones para su uso en la revisión por pares. … Read More →
Tenemos que hablar sobre las citas
Las citas refuerzan la ciencia, pero los errores siguen siendo habituales. Estos fallos distorsionan las pruebas y comprometen la confianza. La rigurosidad en la verificación y la edición refuerza la integridad científica. Disponible en portugués. … Read More →
La paradoja de la transparencia en el uso de la IA generativa en la investigación académica
El uso de la IA generativa en la investigación académica genera una paradoja entre la transparencia y la credibilidad. Una investigación revela que declarar el uso de la IA, aunque ético, puede disminuir la confianza en el investigador. La falta de directrices claras y el estigma asociado a la IA dificultan la adopción de la transparencia necesaria para garantizar la integridad científica. … Read More →
La información “más” transparente sobre la investigación: una cultura en evolución
Hace más de dos décadas, Richard Horton, editor de The Lancet, planteó preguntas provocadoras sobre la autoría científica y su representación en los artículos publicados. Señaló que los informes de investigación a menudo pasan por alto los desacuerdos entre coautores sobre la interpretación de los resultados. Poner de manifiesto elementos de este denominado “artículo oculto” se ha vuelto esencial para la fiabilidad del relato de la investigación. Esta es una práctica en evolución que adquirirá una mayor relevancia en la educación de posgrado, especialmente en el contexto actual de la producción intelectual cada vez más influenciada por la Inteligencia Artificial Generativa. … Read More →
Mala ciencia: ¿qué sigue?
La publicación de investigaciones de dudosa calidad es un problema que preocupa cada vez más a los editores de revistas científicas. Los diversos casos ocurridos durante la pandemia de COVID-19 han puesto el problema en el punto de mira de todos. La necesidad de debatir este tema es cada vez más acuciante. … Read More →
Integridad científica y agencia humana en la investigación entrelazada con IA Generativa
La comunicación científica está pasando por una reconfiguración que, desde una perspectiva conservadora, será tan paradigmática como la creación de la primera revista científica, el Philosophical Transactions, en 1665. Desde una perspectiva disruptiva, esta transformación podría reconfigurar toda la cultura científica, redefiniendo la autonomía de investigadores e instituciones en la producción y validación del conocimiento. Preservar la integridad y el rigor científico en proyectos y publicaciones requiere estrategias que van más allá de políticas de transparencia para investigadores que utilizan Inteligencia Artificial Generativa. … Read More →
La Ciencia Abierta es aún un tema incipiente en las revistas de Administración
A pesar de ser valioso, el movimiento de Ciencia Abierta es todavía extremadamente nuevo en las revistas de Administración indexadas en SciELO. Prácticas efectivas y exitosas, como el uso de distintivos para estudios con mayor transparencia, por ejemplo, son utilizadas por una sola revista. … Read More →
Fábrica de artículos
Las fábricas de artículos (paper mills) comenzaron a producir y vender grandes cantidades de artículos de baja calidad, con datos falsos o plagiados. Y, más recientemente, están tratando de atraer a los editores de revistas ofreciendo sumas generosas a cambio de una rápida aceptación de los artículos y ofreciendo editores y revisores cuestionables para números especiales. … Read More →
La influencia de los sesgos implícitos en la adopción de los principios de DEIA
La adhesión a los principios de diversidad, equidad, inclusión y accesibilidad (DEIA) se ha visto obstaculizada por sesgos implícitos, relacionados con la memoria implícita, que influye en las acciones y decisiones de manera inconsciente. Los avances implican compromiso institucional, cambio cultural, establecimiento de objetivos y desarrollo de estrategias operativas. … Read More →
Publicación en Large Language Model (LLM) [Publicado originalmente en el blog Upstream en enero/2024]
El NYT dio la bienvenida al Año Nuevo con una demanda contra OpenAI y Microsoft. OpenAI y su patrocinador Microsoft habían robado, según el expediente, “millones de artículos de noticias protegidos por derechos de autor del Times, investigaciones en profundidad, artículos de opinión, reseñas, guías prácticas” y más, todo para entrenar los LLMs de OpenAI. … Read More →
¿Es que la Inteligencia Artificial tiene alucinaciones?
Las aplicaciones de IA han demostrado capacidades impresionantes, incluida la generación de respuestas muy fluidas y convincentes. Sin embargo, los LLM, chatbots y demás, son conocidos por su capacidad para generar declaraciones no objetivas o sin sentido, más comúnmente conocidas como “alucinaciones”. ¿Será que están drogados?
… Read More →
Comentarios recientes