さまざまな言語やフレームワーク（Go、Python、Java、Node.js、.NET など）を使用して Cloud Run でウェブサイトを構築し、Cloud SQL 上の SQL データベースにアクセスし、動的 HTML ページを表示できます。

Cloud Run GPU 機能を使用して、Gemma 3、Llama 3.2、カスタム ファイン チューニング モデルなどのオープンソース モデルによるリアルタイム推論が可能になります。chatbot の構築、すぐに使えるドキュメントの要約の生成などを行いつつ、予測できないトラフィックの急増にも対応するスケーリングを実現します。また、Cloud Run functions で GPU を使用すると、データ サイエンティストは、基盤となるインフラストラクチャの知識があまりなくても、Python スクリプトを実行し、イベント ドリブン推論を行うことができます。

Cloud Run ジョブは、レイテンシが懸念されるため迅速に完了する必要がある並列データ処理タスクの実行に最適です。

Cloud Run fucntions を使用すると、独自のマイクロサービスを HTTP API を使用して公開したり、Webhook 統合を提供するサードパーティ サービスと統合したりできます。たとえば、Stripe による支払いが正常に行われた後の確認メールの送信や、Twilio のテキスト メッセージ イベントへの応答など、有用な機能でアプリケーションをすばやく拡張できます。

生成 AI アプリとそのユーザーの間のリクエスト - レスポンス フロー。LangChain を実行して、検索拡張生成（RAG）のオーケストレーション、プロンプトの準備、推論エンドポイントの呼び出し、回答のストリーミングを行います。