Google Cloud para a indústria

Como cliente do Google Cloud, os dados do cliente são propriedade sua. Temos medidas de segurança rigorosas para proteger seus dados de cliente e para oferecer ferramentas e recursos que permitam controlar esses dados do jeito que você acha melhor. Da mesma forma, protegemos todos os dados de serviço gerados com o fornecimento dos serviços. Os dados de serviço propriamente ditos são essenciais para garantir a segurança e a disponibilidade. Saiba mais sobre isso na nossa Central de recursos de privacidade.

Não. Nossa plataforma é baseada em abertura e escolha, projetada para oferecer suporte à sua estratégia multicloud ou híbrida. Acreditamos que você deve poder executar seus aplicativos onde eles fazem mais sentido para sua empresa, sem ficar preso a um único fornecedor.

Oferecemos uma plataforma consistente que permite criar um aplicativo uma vez e executá-lo em qualquer lugar: no seu próprio data center, no Google Cloud ou até mesmo em outras nuvens públicas. Isso oferece a flexibilidade de usar a melhor tecnologia para o trabalho e gerenciar todas as operações em um único plano de controle.

Não, na verdade, recomendamos o contrário. As transformações mais bem-sucedidas começam com o foco em um único problema de negócios de alto impacto.

Nossa abordagem é fazer uma parceria com você para identificar um desafio específico, como reduzir o tempo de inatividade não planejado em uma linha de produção crítica ou melhorar a previsão de demanda para um novo produto, e oferecer uma vitória rápida e mensurável. Isso permite que você comprove o valor da tecnologia rapidamente e crie impulso para uma transformação mais ampla em um ritmo que faça sentido para sua empresa, não para a nossa.

Um agente de IA é um funcionário digital especializado que você pode criar e atribuir a uma meta de negócios específica. Ao contrário da IA tradicional, que só fornece insights, um agente realiza ações autônomas e de várias etapas para resolver um problema.

O Google Cloud permite que você crie esses agentes com segurança, com base nos dados da sua própria empresa. Exemplo:

• Para operações (agente de diagnóstico): um agente pode ser encarregado de "diagnosticar a Máquina 7". Ele pode analisar dados do sensor em tempo real, encontrar instantaneamente a página certa em um manual de serviço complexo e fornecer instruções de reparo detalhadas para o tablet de um operador.
• Para inovação de produtos (agente assistente de engenharia): um agente pode ajudar um engenheiro de P&D que pergunta: "Encontre todos os polímeros aprovados que atendam a essas tolerâncias específicas de estresse e estejam em conformidade com os regulamentos da UE". O agente pode pesquisar instantaneamente milhões de páginas de planilhas de especificações internas e documentos públicos de conformidade para fornecer uma resposta concisa e precisa em segundos, uma tarefa que poderia levar horas para um humano.

Não. Nosso objetivo é capacitar seus especialistas atuais, como engenheiros mecânicos, gerentes de fábrica e planejadores de cadeia de suprimentos, e não exigir que você contrate uma nova equipe de cientistas de dados.

Oferecemos um espectro de ferramentas, incluindo muitas soluções de pouco código e sem código, que permitem que suas equipes atuais criem aplicativos poderosos e obtenham insights dos dados usando uma interface simples e intuitiva. Para necessidades mais complexas, nossa plataforma simplifica o trabalho dos profissionais de dados, mas nossa filosofia principal é tornar a IA acessível e útil para as pessoas que melhor conhecem sua empresa.

Esse é um desafio central para a manufatura moderna. O Google Cloud oferece uma plataforma de dados inteligente que atua como uma ponte segura entre seus sistemas de tecnologia da informação (TI), tecnologia operacional (OT) e tecnologia de engenharia (ET), sem exigir que você substitua esses investimentos valiosos.

Usando APIs e conectores seguros, unificamos esses dados, permitindo que você:

• Conecte a engenharia às operações: suas equipes de engenharia (ET) podem acessar dados de performance em tempo real do chão de fábrica (OT) para projetar produtos mais confiáveis.
• Vincule as operações aos sistemas de negócios: seus aplicativos de negócios (TI) podem receber dados de produção em tempo real das operações de fábrica (OT), o que leva a um controle de inventário mais preciso e prazos de entrega mais realistas para os clientes.
• Crie um fio digital completo : você pode criar uma visão holística de todo o ciclo de vida de um produto, desde o arquivo de design inicial (ET) e o histórico de produção (OT) até o registro final de vendas e serviços.

Nossa abordagem é usar a IA para resolver problemas operacionais específicos e de alto custo. Ajudamos você a criar uma operação mais conectada e sustentável, transformando os dados dos seus sistemas de fábrica atuais em resultados mensuráveis.

Por exemplo, nossa plataforma permite que você:

• Preveja falhas de equipamentos: use a IA para analisar dados do sensor em tempo real e realizar manutenção preditiva, transformando o tempo de inatividade não planejado e caro em janelas de serviço programadas e com pouca interrupção.
• Melhore o controle de qualidade: implante a visão computacional na sua linha de montagem para detectar automaticamente defeitos de produtos quase invisíveis a olho nu, reduzindo os custos de sucata e garantia.
• Otimize o consumo de energia : analise dados de todas as suas instalações para identificar oportunidades de reduzir o desperdício de energia, ajudando você a diminuir os custos e atingir as metas de sustentabilidade.

Ajudamos você a criar um caso de negócios sólido, mudando o foco de grandes despesas de capital iniciais para resultados operacionais mensuráveis. Em vez de apenas "migrar para a nuvem", fazemos uma parceria com você para resolver primeiro um problema específico de alto custo.

Isso permite que você prove o valor rapidamente demonstrando devoluções tangíveis, como:

• Redução dos custos operacionais devido a menos tempo de inatividade não planejado e menor consumo de energia.
• Redução do custo da qualidade com o uso da IA para detectar defeitos na linha de produção, o que leva a menos sucata e menos reivindicações de garantia.
• Melhoria da eficiência de engenharia ao oferecer às suas equipes ferramentas que aceleram o desenvolvimento de produtos e os ciclos de teste.