Ruth Kreutzer

Was erwarten Konsumentinnen und Konsumenten heute von Loyalty‑Programmen? Eine neue Ipsos‑Studie zeigt: Die Wünsche sind eindeutig, und sie sind anspruchsvoll. Für 88 % der Befragten steht an erster Stelle, dass ein Programm #einfach und intuitiv sein muss. Kein kompliziertes Handling, kein Nachdenken, es muss im Alltag schnell funktionieren. Auch sehr wichtig sind echte #Spareffekte und flexible Einlöse-Möglichkeiten (jeweils 86 %). Menschen möchten selbst entscheiden können, wie sie ihre Punkte nutzen, und spüren, dass sich die Teilnahme wirklich lohnt. Dazu kommen Faktoren wie #Seriosität (85 %) und ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten (76 %) - für viele inzwischen absolute Grundvoraussetzungen. Ganz wichtig: Ein breites #Netzwerk aus Partnern (72 %) ist aus Sicht der Verbraucher entscheidend, um nicht nur Vorteile von einem, sondern von mehreren Unternehmen zu erhalten. Die Studie zeigt auch, dass PAYBACK viele dieser Erwartungen besonders gut erfüllt: • 88 % sind mit der einfachen Nutzung zufrieden • 88 % loben das große Netzwerk mit über 700 Partnern • Bei den Spareffekten liegt PAYBACK klar vor anderen Händler‑Apps • 86 % schätzen die Vielfalt der Einlöse‑Optionen • 84 % sehen PAYBACK als besonders seriös an Die Nutzung spricht für sich: Mit 35 Millionen aktiven Kundinnen und Kunden in Deutschland, 18 Millionen App‑Usern und einer PAYBACK App‑Nutzung von 57 % mindestens einmal pro Woche zeigt sich, wie relevant PAYBACK für viele Menschen ist. Am Ende zeigt sich: Wenn Loyalty einfach, fair und wirklich nützlich ist, wird daraus ein täglicher Begleiter – so wie PAYBACK beim Einkaufen für Millionen Menschen.

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𝗪𝗮𝘀 𝘀𝗶𝗻𝗱 𝗲𝘂𝗿𝗲𝗿 𝗠𝗲𝗶𝗻𝘂𝗻𝗴 𝗻𝗮𝗰𝗵 𝗱𝗶𝗲 𝟯 𝗵ä𝘂𝗳𝗶𝗴𝘀𝘁𝗲𝗻 𝗗𝗦𝗚𝗩𝗢-𝗙𝗲𝗵𝗹𝗲𝗿 𝗶𝗺 𝗪𝗲𝗯𝘀𝗵𝗼𝗽? 🤔 Ich sehe in Projekten und Analysen immer wieder die gleichen Muster. Die drei Klassiker: 1️⃣ Cookie-Banner ohne echtes Consent-Management 2️⃣ Copy-Paste-Datenschutzerklärungen 3️⃣ Unklare Tool- und Datenlandschaft Es braucht: • klare Verantwortlichkeiten für Daten & Prozesse • Dokumentation der Verarbeitung • Tools und Integrationen bewusst auswählen statt „einfach einbauen“ • Datenschutz nicht als Bremse sehen, sondern als Strukturgeber Mein Eindruck ist, dass viele Shops massiv in Ads, SEO oder KI investieren. Tun wir auch (außer Ads). Aber Governance, Prozesse und Datenverantwortung werden oft unterschätzt. Und genau dort entstehen später die Risiken. Jetzt bin ich neugierig: 𝗪𝗮𝘀 𝘀𝗶𝗻𝗱 𝗲𝘂𝗿𝗲 𝗵ä𝘂𝗳𝗶𝗴𝘀𝘁𝗲𝗻 𝗗𝗦𝗚𝗩𝗢-𝗙𝗲𝗵𝗹𝗲𝗿, 𝗱𝗶𝗲 𝗶𝗵𝗿 𝗶𝗻 𝗪𝗲𝗯𝘀𝗵𝗼𝗽𝘀 𝘀𝗲𝗵𝘁 & bremst euch euer Arbeitgeber/Auftraggeber bei Governance und Datenverantwortung? 👇 #DSGVO #Ecommerce #Datenschutz #Digitalisierung #Onlineshop

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Wenn du eine Frage zur KI im FMCG-Umfeld stellen könntest - welche wäre es? Morgen trifft Retail AI GmbH Mittelstand. Auf der IKW Industrieverband Körperpflege- und Waschmittel e. V. Mittelstandstagung in Frankfurt werden führende Expertinnen und Experten zusammengebracht (Programm-Link in den Kommentaren). Mit dabei: Prof. Dr. Peter Gentsch mit einem Vortrag zu KI und Agentic Automation für FMCG. Das Programm zeigt, wo der Mittelstand heute steht und wo die Chancen liegen:  💎 Bürokratieabbau steht oben auf der Agenda. Endlich wird konkret diskutiert, wie es geht.  💎 Geopolitische Verschiebungen eröffnen neue #Exportchancen für den Mittelstand.  💎 Die #GenerationZ verändert #Konsum- und Markenlogiken. Wer das versteht, gewinnt.  💎 KI wird vom Buzzword zum echten #Wachstumshebel - wenn man weiß, wie. Genau an diesem letzten Punkt setzt Retail AI an:  Wie machen Marken aus einzelnen KI-Piloten belastbare, skalierbare Modelle? Welche Trends gibt es? Wie funktioniert Agentic Automation im Tagesgeschäft?  🚀 Peter Gentsch zeigt dies an konkreten #UseCases sowohl auf der Unternehmens- als auch auf der Konsumentenseite. 🗨️ Welche Frage zur Rolle von KI im #FMCG- und Retail-Umfeld sollte unbedingt gestellt werden?

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Werbekostenzuschüsse (WKZ) – Geben, Nehmen, gemeinsam erfolgreich Nachdem ich den LinkedIn-Beitrag von Oleksandr Serikov gelesen habe - an dieser Stelle vielen Dank für den Impuls - habe ich mir ebenfalls Gedanken zum Thema WKZ gemacht. In meiner Arbeit an der Schnittstelle zwischen Marketing, Vertrieb und Produktmanagement sehe ich regelmäßig wie Werbekostenzuschüsse Unternehmen beeinflussen – und oft unterschätzt werden. WKZ sind mehr als nur Budgetposten oder Rabattaktionen. Sie sind ein strategisches Instrument, das über Erfolg oder Misserfolg am POS entscheiden kann. Die Herausforderung: Eine Regelung, die sowohl den Hersteller als auch den Handel motiviert, ist oft nicht einfach. Sollte aber Ziel sein. Aus meiner Sicht ist eine optimale WKZ-Regelung: Transparenz: Beide Seiten müssen genau wissen, wofür die Mittel eingesetzt werden und welche Ziele erreicht werden sollen. Flexibilität: Märkte, Produkte und Kampagnen sind unterschiedlich – eine starre Pauschale hilft selten. Messbarkeit: Erfolg muss messbar sein – ob Absatz, Reichweite oder Markenwirkung. Sichtbarkeit im Regal: Geforderte Mehrprozente sollten auch für den Herstller sichtbar sein – denn letztlich geht es doch darum, gemeinsam zu wachsen. Gegenseitiger Nutzen: WKZ sollen den Handel stärken, den Hersteller unterstützen und am Ende beiden Seiten Wachstum bringen. Mein Grundprinzip: Geben und Nehmen – fair eingebunden schafft dies Win-Win-Situationen für Hersteller und Handel, steigert Sichtbarkeit, Umsatz und Partnerzufriedenheit. Ich bin neugierig: Wie handhabt ihr WKZ in euren Unternehmen? Welche Modelle haben sich als besonders fair und effektiv erwiesen?

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Heute habe ich 4 KI-Modelle direkt verglichen, mit derselben Frage zum Thema E-Commerce. Das Ergebnis ist schon beeindruckend. → Claude: Beste Antwortqualität, stärkste Struktur → ChatGPT: Sehr gut, knapp dahinter → Mistral (lokal): Solide, weniger ausführlich, aber dafür blitzschnell → Deepseek (lokal): Technisch beeindruckend, denkt laut mit, aber nur auf Englisch Der spannendste Insight: Lokale Modelle laufen komplett offline auf meinem Laptop – kein einziges Wort verlässt das Gerät. Für Unternehmen mit sensiblen Daten ist das hochrelevant. Was ist eure Erfahrung mit lokalen KI-Tools im E-Commerce? #ecommerce #artificialintelligence #llm #onlinehandel

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