Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Institut für Digitales und autonomes Bauen

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin

Kennziffer 12026WB1 Einrichtung Digitales und autonomes BauenWertigkeitEG 13

TV-L

Arbeitsbeginn schnellstmöglich

Bewerbungsschluss 26.05.2026

Arbeitsumfang Vollzeit, bis zum 30.06.2027 befristet

Das Institut für Digitales und Autonomes Bauen (IDAC) hat sich der Exzellenz in Forschung und Lehre verschrieben, um zukunftsweisende Lösungen für die Digitalisierung im Bau- und Umweltingenieurwesen zu entwickeln. Als wesentlicher Baustein des Wachstumskonzepts der TU Hamburg ist das Institut im Hamburg Innovation Port (HIP) angesiedelt, einem inspirierenden Ort, der den Austausch zwischen Wissenschaft und Industrie fördert und damit Raum für innovative Kooperationen und nachhaltige Konzepte schafft. Besonderen Wert legen wir auf ein kollegiales und unterstützendes Miteinander, das die Basis für kreatives Arbeiten und interdisziplinären Austausch bildet. Unser Ziel ist es außerdem, gemeinsam mit starken Partner*innen aus Industrie und Wissenschaft im In- und Ausland die nächste Generation von Fach- und Führungskräften auszubilden, die Verantwortung für Mensch und Umwelt übernehmen. Hierfür suchen wir engagierte Persönlichkeiten, die ihre Ideen einbringen und in einem dynamischen Umfeld die Zukunft des Bau- und Umweltingenieurwesens mitgestalten möchten.

IHRE AUFGABEN

• Forschung im Bereich Framesemantik und formaler Systeme des Bauwesens
• Veröffentlichung von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachzeitschriften
• Betreuung von Lehrveranstaltungen (insbesondere Übungen, Labore) und studentischen Abschlussarbeiten
• Administrative und organisatorische Aufgaben in der Selbstverwaltung
  
  

IHR PROFIL

Erforderlich

• Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) insbesondere der Fachrichtungen Mechatronik, Vertiefung "Intelligent Systems and Robotics" oder eines nah verwandten Studiengangs
  
  

Vorteilhaft

• Fachkenntnisse in der Aufgaben- und Bewegungsplanung für Bauwerksinspektionen mit mobilen Robotern
• Kenntnisse in Embedded Systems und Finite-Elemente-Methode
• Erfahrungen in der Bewegungsplanung bei der Echtzeit-Ausführung von Laufrobotern
• sehr gute Sprachkenntnisse sowie ein exzellentes Ausdrucksvermögen in Deutsch (C1)
• zuverlässige, selbständige Arbeitsweise, Sozialkompetenz sowie Teamfähigkeit
  
  

UNSER ANGEBOT

• ein Arbeitsplatz in einem interessanten, freundlichen und wertschätzenden Arbeitsumfeld
• eine intensive Einarbeitung/Onboarding
• flexible und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei einer 5-Tage-Woche)
• Nutzung von Angeboten des Hochschulsports, EGYM WellPass sowie des Gesundheitsmanagements
  
  

Im Mittelpunkt der Forschung, der Lehre und des Technologietransfers der TU Hamburg steht das Leitmotiv, Technik für die Menschen zu entwickeln. Hierbei versteht sich die TU Hamburg als familiengerechte und nachhaltig handelnde Universität mit hohem Leistungs- und Qualitätsanspruch, die in allen ihren Forschungsfeldern Exzellenz anstrebt. Interdisziplinarität, Innovation, Regionalität sowie Internationalität sind verpflichtende Grundlagen für unser Handeln. Mit derzeit rund 8.000 Studierenden, 110 Professorinnen und Professoren sowie 1.650 Mitarbeitenden zeichnet sich die TU Hamburg durch kurze Entscheidungswege und eine enge Zusammenarbeit zwischen dem Präsidium, den Instituten, Studiendekanaten, Forschungsschwerpunkten und der Verwaltung aus. Wir identifizieren uns mit einer modernen Führungskultur und pflegen ein wertschätzendes Miteinander.

Haben Sie noch Fragen? Dann wenden Sie sich gerne an Prof. Dr. Kay Smarsly, Tel.-Nr. +49 40 30601 5023, E-Mail:

kay.smarsly@tuhh.de

Die TU Hamburg steht für

Chancengleichheit

sowie ein wertschätzendes und respektvolles Miteinander

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen deshalb Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von Geschlecht und geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, Alter, Religion und Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität oder sozialer Herkunft.

Informationen für Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Personen

Bitte übersenden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Nachweis der abgeschlossenen Ausbildung oder Hochschulabschluss sowie relevante Arbeitgeberzeugnisse) ausschliesslich über unser Bewerbungssystem.