Primjena strategije za umjetnu inteligenciju

Strategija za primjenu umjetne inteligencije osmišljena je kako bi se povećala konkurentnost strateških sektora i ojačala tehnološka suverenost EU-a. Cilj mu je potaknuti uvođenje umjetne inteligencije i inovacije diljem Europe, posebno među malim i srednjim poduzećima (MSP-ovi).

Strategijom se potiče „politika umjetne inteligencije na prvom mjestu” u kojoj se umjetna inteligencija smatra potencijalnim rješenjem kad god organizacije donose strateške ili političke odluke, uzimajući u obzir koristi i rizike tehnologije. Primjenom umjetne inteligencije promiče se i pristup „kupi europsko”, posebno za javni sektor, s naglaskom na rješenjima umjetne inteligencije otvorenog koda.

Koji su ciljevi strategije za primjenu umjetne inteligencije?

Strategijom se akcijski plan za kontinent umjetne inteligencije dopunjuje konkretnim mjerama usmjerenima na iskorištavanje transformativnog potencijala umjetne inteligencije. Sadrži tri odjeljka:

• sektorske vodeće inicijative, uključujući ciljane mjere za poticanje uvođenja umjetne inteligencije u 10 ključnih industrijskih sektora i javnom sektoru. Industrijski sektori uključuju zdravstvo i farmaceutske proizvode, mobilnost, promet i automobilsku industriju, robotiku, proizvodnju, inženjerstvo i građevinarstvo, klimu i okoliš, energetiku, poljoprivredno-prehrambenu industriju, obranu, sigurnost i svemir, elektroničke komunikacije te kulturni, kreativni i medijski sektor. Napredni centri za probir koji se temelje na umjetnoj inteligenciji primjer su vodeće inicijative u području zdravstvene skrbi.
• podupiranje mjera i djelovanja za povećanje tehnološke suverenosti EU-a rješavanjem međusektorskih izazova za razvoj i usvajanje umjetne inteligencije. Njime se jača uloga europskih digitalnoinovacijskih centara koji su pretvoreni u centre za iskustvo kako bi umjetna inteligencija postala pristupne točke inovacijskom ekosustavu EU-a u području umjetne inteligencije. To uključuje tvornice umjetne inteligencije i gigatvornice umjetne inteligencije, postrojenja za testiranje i eksperimentiranje u području umjetne inteligencije te regulatorna izolirana okruženja za umjetnu inteligenciju. Planira se i nekoliko mjera kako bi se omogućila radna snaga spremna za umjetnu inteligenciju.
• stvaranje novog sustava upravljanja. Savez za primjenu umjetne inteligencije glavni je koordinacijski forum koji okuplja dobavljače umjetne inteligencije, predvodnike u industriji, akademsku zajednicu i javni sektor kako bi se osiguralo da se mjere politike temelje na stvarnim potrebama. Usko povezan sa Savezom, Opservatorij za umjetnu inteligenciju pratit će trendove u području umjetne inteligencije i procjenjivati učinak umjetne inteligencije u određenim sektorima.

Preuzmite strategiju i njezine priloge:

	Strategija za primjenu umjetne inteligencije osmišljena je kako bi se pomoglo industrijama i javnom sektoru da bolje razumiju što umjetna inteligencija može učiniti, gdje je učinkovita i kako može donijeti konkurentsku prednost.
	Strategija sadržava tri priloga (također dostupna na dnu prethodno navedene poveznice). 1 – Sažeta tablica strukturiranih dijaloga organiziranih na temelju strategije 2 – Komisijine interne inicijative povezane s umjetnom inteligencijom 3 – Sažeta tablica mjera Komisije povezanih s umjetnom inteligencijom

Dodatne strategije

Strategija za primjenu umjetne inteligencije predstavljena je zajedno sa strategijom za umjetnu inteligenciju u znanosti, kojom se podupire i potiče razvoj i upotreba umjetne inteligencije u europskoj znanstvenoj zajednici. Kako bi se to postiglo, Komisija je pokrenula pilot-projekt za resurs za znanost o umjetnoj inteligenciji u Europi (RAISE). RAISE objedinjuje strateške resurse – financiranje, izračun, podatke i talente – i djeluje u okviru dvaju glavnih stupova:

• Znanost za umjetnu inteligenciju, podupiranje temeljnih istraživanja radi unapređenja temeljnih sposobnosti umjetne inteligencije, posebno sigurne i zaštićene pionirske umjetne inteligencije
• Umjetna inteligencija u znanosti, promicanje upotrebe umjetne inteligencije za napredak u različitim znanstvenim disciplinama

Primjenu umjetne inteligencije dopunjuje i strategija za podatkovnu uniju, kojom se osigurava dostupnost visokokvalitetnih skupova podataka velikih razmjera koji su ključni za učenje UI modela.

U okviru paketa o tehnološkoj suverenosti Aktom o razvoju računalstva u oblaku i umjetne inteligencije (CADA) ojačat će se i „politika umjetne inteligencije na prvom mjestu” iz strategije za primjenu umjetne inteligencije, promicanjem koordiniranog pristupa uvođenju umjetne inteligencije u državama članicama i jačanjem uloge centara za iskustvo i ubrzanje u području umjetne inteligencije kao lokalnih središta koja podupiru uvođenje umjetne inteligencije u ključnim industrijskim i javnim sektorima.

Planom za digitalizaciju i umjetnu inteligenciju u energetskom sektoru nastoji se optimizirati upotreba postojećih i novih energetskih resursa s pomoću digitalnih rješenja. Njezin je cilj:

• ubrzati uvođenje digitalnih rješenja i rješenja umjetne inteligencije kako bi se poboljšala i učvrstila europska elektroenergetska infrastruktura i potrošačima omogućila kontrola nad njihovom potrošnjom energije.
• pomoći u izgradnji suverenih i sigurnih modela umjetne inteligencije osposobljenih na temelju europskih podataka, upravljati zagušenjima, optimizirati integraciju obnovljivih izvora energije i osigurati da naša energetska budućnost ostane u našim rukama
• osigurati integraciju podatkovnih centara u energetski sustav EU-a s modelima trostranih sporazuma između operatora podatkovnih centara, energetskih aktera i javnih uprava.