Niji

L’IA ne vaut que si elle crée un impact concret pour les métiers. C’est cette vision que nous portons au quotidien avec nos équipes Data & IA. Aujourd’hui, nous recrutons un Manager IA & ML pour accompagner nos clients dans leurs trajectoires de transformation et faire de la technologie un levier utile, durable et activable à grande échelle. Le rôle : - Piloter des projets Data, IA et Machine Learning à forte valeur ajoutée - Accompagner le développement de nos offres et de notre expertise - Fédérer les équipes autour d’une vision alignée avec les enjeux métiers - Transformer des idées en solutions concrètes et robustes - Faire émerger des approches innovantes sur l’IA et le ML - Structurer les bonnes pratiques, les standards et l’industrialisation Nous recherchons des profils capables de conjuguer leadership, exigence technique et sens du collectif. Parce qu’intégrer l’IA efficacement ne se résume pas à déployer des modèles. Il s’agit surtout de construire des solutions durables avec les bonnes parties prenantes, d’accélérer la valeur et de mettre la tech au service du quotidien. Rejoindre nos équipes, c’est participer à des projets ambitieux, avancer collectivement et contribuer à dessiner une trajectoire partagée autour de la Data & de l’IA. L’offre est à découvrir ici : https://lnkd.in/e8AjD7cN #Data #IntelligenceArtificielle #MachineLearning #TransformationDigitale #Recrutement #Tech Elsa Thabart, Nicolas Sebbah, Duprey Manuel, Gracia VUNGBOTE

 L’innovation a du sens quand elle est utile. Et dans les périodes d’incertitude, ce sont souvent les femmes et les hommes qui donnent la direction. Nous sommes fiers de voir Hugues Meili participer à cette conférence-débat organisée par UniLaSalle Rennes autour d’une question essentielle : comment construire des organisations plus solides, plus responsables et plus durables dans un monde en transformation permanente ? Instabilité économique, accélération technologique, évolution des attentes au travail… Les entreprises doivent aujourd’hui avancer avec une vision alignée avec les enjeux métiers et humains. Cette rencontre sera l’occasion de croiser les regards de dirigeants engagés, de partager des convictions de terrain et d’ouvrir le dialogue autour d’un enjeu central : faire de l’humain un levier de résilience, de confiance et de performance durable. Nous remercions UniLaSalle Rennes pour cette initiative et avons hâte de contribuer à ces échanges. 📍 UniLaSalle Rennes 📅 18 juin 2026 — 19h à 22h #TransformationDigitale #Leadership #Innovation #Management #IntelligenceCollective #Impact Yannick Bliard, Aymeric SIMON

Make or Buy : la GenAI a fait sauter un verrou et oublier le mur juste derrière. Avant l'IA, la décision "make or buy" pour une appli métier reposait sur une grille stable : le TCO sur 5 ans, le time-to-market, les compétences, et le risque de se planter en COMEX (« Nobody ever got fired for buying IBM »). Le coût et le temps de construction (le Build) étaient souvent les vrais bloqueurs. Puis la GenAI est arrivée. La donne a changé, mais pas comme on l'imagine. Voici les 3 nouvelles règles du jeu : 1. Le verrou du « Build » a sauté (mais attention au mirage) Développer sur-mesure redevient accessible. Mais le gain de productivité est très inégal : massif sur un projet neuf bien cadré (greenfield), plus complexe sur du vieux code complexe (legacy). Le multiplicateur magique n'est pas uniforme : il faut le chiffrer sur son propre périmètre, pas sur une promesse générique. 2. L'inflation artificielle du « Buy » Les éditeurs SaaS injectent de l'IA partout, souvent facturée au prix fort en option « Premium », même quand on ne l'a pas demandée. C'est un effet de marché temporaire, mais il gonfle artificiellement le coût de l'achat aujourd'hui — assez pour justifier de rouvrir, maintenant, des dossiers qu'on croyait clos. 3. Le grisant, c'est de créer. Le coûteux, c'est de durer. Générer l'appli prend quelques jours/semaines. La porter pendant 5 ans reste un engagement permanent. L'IA aide sur les gestes (déboguer, relire du code inconnu, générer des tests), mais elle ne remplace pas une équipe disponible et responsable. Le SaaS sous-traite tout (les bugs, les régressions, l'astreinte). En Make, c'est votre problème. Or, beaucoup d'organisations n'ont plus ces structures internes. Et soyons honnêtes : faire la maintenance sur du code généré par une machine n'a jamais fait rêver un bon développeur. Le véritable enjeu n'est plus la vitesse de création. C'est le poids de la possession. La GenAI a drastiquement abaissé le coût d'entrée du Make. Mais elle n'a pas cassé une seule brique du mur qui se cache derrière : le SLA, les audits de sécurité, la conformité réglementaire et la responsabilité juridique en cas de crash. Elle nous l’a juste fait oublier le temps que le verrou du build tombe bruyamment. Bilan. Le sur-mesure redevient hyper compétitif là où on l'avait enterré au profit du « tout SaaS ». Mais l'arbitrage ne s'est pas simplifié — il s'est déplacé. Ce qui décide désormais, c'est la contrainte restée intacte derrière : votre organisation est-elle culturellement et techniquement prête à assurer le service après-vente de ses propres logiciels, pendant dix ans ? Pour une appli qui touche des données sensibles ou réglementées, ce seul facteur écrase souvent tous les gains de productivité de l'IA. Pour les applis où l'IA est au cœur même du moteur, d'autres critères entrent en jeu. Prochain post. 🔜 #IA #voiceofniji

Nous serons présents ce jeudi 21 mai à l’Agentforce World Tour, Porte de Versailles, pour partager un retour d’expérience concret autour de l’implémentation d’un agent dans le secteur de l’assistance. Une belle occasion de montrer comment nos expertises Salesforce, Financial Services Cloud et Agentforce se complètent pour créer des solutions utiles, ancrées dans les enjeux métiers. #Salesforce #Agentforce #FinancialServicesCloud #TransformationDigitale #TeamNiji

Créer des interactions utiles et durables dans la santé demande bien plus qu’un simple outil de communication. Cela suppose de comprendre les usages, les contraintes réglementaires et les attentes de chaque partie prenante pour construire des parcours réellement adaptés. Merci Romain RICHARD pour ce post éclairant.

Votre e-commerce génère-t-il vraiment de la croissance… ou juste du trafic ? Trop de plateformes affichent des KPIs flatteurs sans créer de valeur business. Résultat ? Des silos qui ralentissent, des processus rigides, une croissance qui plafonne. Le vrai sujet : transformer votre e-commerce en moteur stratégique. Chez Niji, nous concevons des plateformes omnicanales sur mesure qui accélèrent votre time-to-value : #Merchandising automatisé : orchestrez vos marketplaces sans friction #Architectures Headless modernes : évoluez sans tout reconstruire #Intégration : connectez vos outils métiers sans complexité #Automatisation : fluidifiez chaque étape du parcours client Nos dispositifs déjà déployés dans le retail, le luxe et l'industrie affichent des gains mesurables : time-to-market divisé par 2, taux de conversion optimisé, expérience client unifiée. Ce qui fait la différence : une architecture alignée sur vos enjeux, une exécution exigeante, une trajectoire construite pour durer. Une plateforme performante sans vision stratégique ? C'est un outil puissant entre de mauvaises mains. Parlons de votre prochain palier de croissance. #Ecommerce #TransformationDigitale #Omnicanal #Headless #RetailTech #CroissanceBusiness Guillaume de Vinzelles, Xavier Belet, Marc POCHER, Romain Delavenne, Sophie MICHAEL, Cyril Ballesta

Dans les projets IA, la vraie question n’est plus “est-ce que ça fonctionne ?”. La vraie question, c’est : comment l’intégrer durablement dans les pratiques de test. Le 9 juin, nous serons présents à la JTFL aux côtés de MGDIS pour partager un retour d’expérience concret autour de l’intelligence artificielle appliquée aux tests logiciels. Une conférence construite à partir du terrain. Pas de promesse théorique. Pas de démonstration hors-sol. Nous reviendrons sur : - ce que nos équipes talentueuses ont testé - ce qui apporte une vraie valeur opérationnelle - les ajustements nécessaires pour tenir dans la durée - les conditions pour industrialiser les usages sans complexifier les pratiques Notre conviction est simple : l’innovation a du sens quand elle est utile. L’IA générative ne doit pas devenir une couche supplémentaire. Elle doit transformer la complexité en simplicité d’usage, accélérer la valeur et renforcer l’excellence dans l’exécution. Avec MGDIS, nous partageons une même approche : - écouter les usages avant de concevoir - structurer des architectures robustes - sécuriser les déploiements - accompagner l’adoption dans le quotidien des équipes Le 9 juin sera l’occasion d’échanger autour de retours d’expérience concrets et de faire émerger ensemble des pratiques durables. Inscription : https://lnkd.in/ePx4MCqM #IA #TestsLogiciels #TransformationDigitale #Qualité #Innovation #CFTL Betty Beauge, Gilles Nouais, Anthony LABARRE, CFTL - Comité Français des Tests Logiciels

L’IA ne signe pas la fin du développement logiciel. Elle signe probablement la fin d'une pratique, et l'occasion de faire évoluer notre métier. Depuis quelques mois, tout semble s'être accéléré. Les outils d’IA ne sont plus seulement des assistants de complétion ou des générateurs de boilerplate. Ils commencent à transformer la manière dont nous concevons, développons, testons, documentons et maintenons les applications. Pour celles et ceux qui exercent ce métier depuis longtemps, le sentiment est particulier : il y a une forme de fascination, indéniable, mélange d'enthousiasme et d'anxiété, qui s'installe. La vitesse d’exploration devient vertigineuse. Une idée peut être prototypée en quelques heures. Une base de code peut être interrogée, challengée, enrichie. Des tâches longues, répétitives ou à faible valeur ajoutée peuvent être accélérées, parfois radicalement. Mais il y a aussi une inquiétude légitime. Inquiétude sur la qualité du code produit. Sur la sécurité. Sur la compréhension réelle de ce qui est généré. Sur l'adaptation des processus de développement traditionnels. Sur la responsabilité des décisions techniques. Sur la place des développeurs juniors. Sur l’évolution des parcours de formation. Sur la maintenabilté. Sur la valorisation économique des applications produites. Et, plus largement, sur les impacts professionnels et sociétaux d’une automatisation qui progresse très vite. Ce serait une erreur de ne pas considérer ces questions et ces nouveaux défis, ce serait une erreur de rester spectateur, et de penser que ces changements resteront anecdotiques pour l'industrie. L’enjeu n’est pas seulement “d’utiliser l’IA”. L’enjeu est de définir comment et pourquoi nous voulons l’utiliser dans nos métiers. Avec quels standards de qualité ? Avec quelles pratiques de revue ? Avec quels garde-fous de sécurité ? Avec quelle place pour l’architecture, le produit, le test, la documentation, l’exploitation ? Avec quel accompagnement pour les équipes ? Dans cette période, les équipes tech ont une responsabilité particulière : ne pas subir des usages décidés ailleurs, mais devenir actrices de leur définition. Expérimenter, cadrer, mesurer, apprendre. Faire de l’IA un levier d’exigence, pas un raccourci vers la dette technique. Un levier de qualité, pas seulement de vitesse. Un levier d’apprentissage, pas de dépossession. Comment expérimentez vous cela dans vos équipes ? De nouvelles organisations émergent-elles ? Est-ce vu comme une opportunité ou une menace ? Dites moi dans les commentaires et échangeons ! Stéphane Loison Yannick Bliard Cyril Ballesta Erwan Dion Julien LE THUAUT Grégory Verron Damien Marie Simon Costa François MARION Charles Edange Niji #voicesofniji

Le terrain de jeu de la relation client change vite.  Encore faut-il savoir transformer cette évolution en résultats concrets.  Depuis plus de dix ans, nous accompagnons les entreprises dans la mise en œuvre de solutions Salesforce pensées pour créer de la valeur durable, fluidifier les usages et rapprocher les métiers de la technologie.  Le 21 mai prochain, nous serons présents à l’Agentforce World Tour Paris pour partager cette vision à travers :  • des démonstrations concrètes sur notre stand  • des échanges autour des usages Salesforce et Agentforce  • une keynote construite avec l’un de nos clients autour d’un retour d’expérience terrain  Parce que l’innovation a du sens quand elle est utile, nous croyons à une approche pragmatique, alignée avec les enjeux métiers et centrée sur l’impact réel. Nos équipes talentueuses auront le plaisir d’échanger avec vous tout au long de la journée. Inscription : https://lnkd.in/g4kvZH3 #Salesforce #Agentforce #TransformationDigitale #ExperienceClient #IA #ServiceCloud Emmanuel Blain, Florian Rohée, Laurent GEORGET, Rodolphe Konieczny, Pierre Sauzay, Stéphane Le Mair, Xavier Belet, Nicolas Sebbah, Frederic Henrik, Paul Medevielle, Sammy Popotte, Sarah Sitbon, Karine Augoyat, ☁️ Bertrand Janvier ✨, Cédric Tréguier, Perrine Pantaloni, Guillaume de la Tour, Bertrand van Acker, Simon Birt, Arthur Barriere

En rejoignant le Universal Commerce Protocol (UCP) tech council, les géants Amazon, Meta, Microsoft, Salesforce et Stripe viennent de mettre fin à la guerre des standards. Qu'est-ce que l'UCP ? C'est le protocole open source qui permet aux agents IA comme ChatGPT ou Gemini de parler directement aux marchands et d’unifier les interactions entre les plateformes des marchands et les agents IA. Fini la navigation et le tunnel d’achat traditionnel : L’IA gère tout, de la découverte au paiement, sans que vous ne quittiez votre interface de chat et une simple conversation pourra vous permettre de finaliser vos achats ! Ce que cela change pour les marques et leurs DSI Un agent IA ne regarde pas les jolies photos, il lit les données structurées. Si le catalogue d’un marchand n'est pas capable d’être facilement requêté par un agent avec une donnée bien normalisée et qualitative, ce marchand sera invisible. La gestion de la donnée chaude (prix et stock) reste un challenge afin de toujours proposer la promesse réaliste pour les clients. Les DSI qui ont des architectures API-first et une maîtrise de la qualité de leurs données catalogue et logistique ont une différence concurrentielle pour être au rendez-vous de ce nouveau canal de vente agentique. Du coté des solutions e-commerce, certaines ont déjà un module UCP comme Shopify et de nombreuses l’ont annoncé sur leur roadmap 2026 comme commercetools, VTEX ou Medusa par exemple. Et vous, où en êtes-vous sur ce sujet ? En étude, sur votre roadmap ou bien déjà en place ? Guillaume de Vinzelles, Paul-Guillaume Jarsaillon, Erwan Dion, Cédric Ribeiro, François Velin, Jonathan Le Brun et Matthieu Gutierrez #AI #IA #ecommerce #UCP #voicesofniji Annonce : https://lnkd.in/eqiE9V3Q Sources :  - https://ucp.dev/ - https://lnkd.in/erBeh2as - https://lnkd.in/evwV7NJr - https://lnkd.in/e22W92ue - https://lnkd.in/eCbwvQtE - https://lnkd.in/eDK_-HEQ - https://lnkd.in/emUtDmZx