@@ -166,7 +166,7 @@ print(model.predict([[50,44,-12]]))
166166
167167次に、Flaskアプリを構築してモデルを呼び出し、より視覚的に魅力的な方法で結果を返します。
168168
169- 1 . _ notebook.ipynb_ファイルの隣に ** web-app** というフォルダを作成します。その中に_ufo -model.pkl_ファイルを配置します 。
169+ 1 . _ notebook.ipynb _ ファイルの隣に ** web-app** というフォルダを作成します。その中に _ ufo -model.pkl _ ファイルを配置します 。
170170
1711711 . そのフォルダ内にさらに3つのフォルダを作成します: ** static** (その中に** css** フォルダを作成)、および** templates** 。以下のファイルとディレクトリが揃っているはずです:
172172
@@ -181,7 +181,7 @@ print(model.predict([[50,44,-12]]))
181181
182182 ✅ 完成したアプリのビューについてはソリューションフォルダを参照してください
183183
184- 1. 最初に_web-app_フォルダ内に **requirements.txt**ファイルを作成します。JavaScriptアプリの_package.json_のように 、このファイルはアプリに必要な依存関係をリストします。**requirements.txt**に以下を追加します:
184+ 1. 最初に _web-app_ フォルダ内に **requirements.txt**ファイルを作成します。JavaScriptアプリの _package.json_ のように 、このファイルはアプリに必要な依存関係をリストします。**requirements.txt**に以下を追加します:
185185
186186 ```text
187187 scikit-learn
@@ -190,13 +190,13 @@ print(model.predict([[50,44,-12]]))
190190 flask
191191 ```
192192
193- 1. 次に、このファイルを_web-app_で実行します :
193+ 1. 次に、このファイルを _web-app_ で実行します :
194194
195195 ```bash
196196 cd web-app
197197 ```
198198
199- 1. ターミナルで`pip install`と入力し、_requirements.txt_にリストされたライブラリをインストールします :
199+ 1. ターミナルで`pip install`と入力し、_requirements.txt_ にリストされたライブラリをインストールします :
200200
201201 ```bash
202202 pip install -r requirements.txt
@@ -205,10 +205,10 @@ print(model.predict([[50,44,-12]]))
2052051. 次に、アプリを完成させるためにさらに3つのファイルを作成します:
206206
207207 1. ルートに**app.py**を作成します。
208- 2. _templates_ディレクトリに **index.html**を作成します。
209- 3. _static/css_ディレクトリに **styles.css**を作成します。
208+ 2. _templates_ ディレクトリに **index.html**を作成します。
209+ 3. _static/css_ ディレクトリに **styles.css**を作成します。
210210
211- 1. _styles.css_ファイルにいくつかのスタイルを追加します :
211+ 1. _styles.css_ ファイルにいくつかのスタイルを追加します :
212212
213213 ```css
214214 body {
@@ -242,7 +242,7 @@ print(model.predict([[50,44,-12]]))
242242 }
243243 ```
244244
245- 1. 次に、_index.html_ファイルを構築します :
245+ 1. 次に、_index.html_ ファイルを構築します :
246246
247247 ```html
248248 <!DOCTYPE html>
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