発表テーマ

AIエージェントのためのデータベース設計　－ ナレッジグラフDBが実現する確定的データ統合 －

AIエージェントが正確に動くには、散在するSaaSデータの構造や意味の不一致を吸収し、文脈を保持した知識基盤が必要です。本セッションでは、米DevRevが実装する「ナレッジグラフDB」のオントロジー設計を解剖します。推論に頼らず確定的にデータをグラフ化する仕組み、ハイブリッド検索の精度の源泉、ノード単位のRBAC、既存データ基盤との組み合わせ方を30分で解説します。その後の質疑応答も含めた1時間、皆さんと大いに議論できればと思います。ぜひ事前に下記記事をご覧いただき、疑問やご意見を持ち寄ってご参加ください。

[技術解説記事] 生成AI時代のデータ統合基盤、そして「コンピュータ」の姿とは？（IT Leaders）
https://it.impress.co.jp/articles/-/29451

進行予定

18:00-18:05 ( 5分) オープニング
18:05-18:40 (35分) 発表
18:40-18:55 (15分) 質疑
18:55-19:00 ( 5分) クロージング

出演者

発表者

DevRev合同会社
リードパートナーソリューションズエンジニア
中嶋大輔さん

（なかじま・だいすけ）ネットワーク・インフラ領域で15年以上の経験を持つソリューションアーキテクト。Juniper Networksでキャリアを積み、サービスプロバイダー/エンタープライズ向けSDN/NFV基盤の技術推進を担当。その後、分散クラウド基盤のVolterraにて初期メンバーとして参画（後にF5 Networksが買収）。F5ではハイブリッド/マルチクラウド環境のアーキテクチャ設計を5年間推進。2026年1月よりDevRevに参画し、ナレッジグラフ＆AIエージェント基盤の主にパートナーエコシステム構築をリード。

進行

日本オラクル株式会社　（JDMC会員企業）
Principal Enterprise AI GTM Architect
小川 航平さん(x: @shisyu_gaku)

（おがわ・こうへい）Microsoftにて、Azure Data & AI領域のCloud Solution Architectとして、企業向けデータ分析基盤・MLOps基盤の構想策定から実装、生成AIプロジェクトの推進・実装までを担当。その後、スタートアップでプロダクト開発チームをリードし、AWSを用いたフルスタック開発やデータ分析基盤の技術選定を主導。現在は、データ基盤と生成AIを専門領域に、AI Agent、AI Database、マルチクラウドに関する技術戦略・価値設計、他社クラウドとの共存アーキテクチャの策定を担い、構想から実装・導入までを一貫してリードしている。著書（共著）に『ChatGPT 大規模言語モデルの進化と応用』『全体像がよくわかる！ OCI入門ガイド』があり、EnterpriseZineにて「AIエージェントのための記憶と境界の設計論」を連載中。

開催概要

• JDMCコミュニティ「エンジニアの会」主催　TECHセミナー#1
• 日時：2026年8月27日（木）18:00〜19:00
• 形式：オンライン　Zoom Webinar
  ※アクセス先は「参加者への情報」欄に記載
• 主催：JDMCコミュニティ「エンジニアの会」

JDMCコミュニティ「エンジニアの会」とは

データ基盤構築やデータ活用の現場で起きるリアルな課題をテーマに、情報発信や議論を通じて学び合うコミュニティです。泥臭い現場知と実践知を大切にしています。 https://japan-dmc.org/?p=24564

JDMCコミュニティはSlackを利用しています。イベント事前／事後で交流しましょう。

https://join.slack.com/t/jdmctalk/shared_invite/zt-nt57r7x2-Mk6itq4qEsAgglVCO1d2zw

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