JDMCコミュニティ「データマネジメント座談会」主催　オープン勉強会 #6

本コミュニティは、データマネジメントに関する課題を参加者同士で議論する場です。月1回勉強会を開催しており、今回はオープン勉強会として実施します。

発表テーマ

なぜ企業データの名寄せは難しいのか
― 企業の変化を捉え続けるマスターデータ起点の名寄せ設計 ―

取引先データの整備において、企業名や住所だけでは同一企業かどうかを判定できないケースは少なくありません。商号変更や吸収合併、登記住所の重複など、現実の企業データは時間とともに変化し、静的なマスターデータだけでは追跡しきれない構造的な難しさを抱えています。名寄せ（Entity Resolution）では、ルールベース手法や機械学習、大規模言語モデル（LLM）など多様な手法が提案されていますが、入力データ同士を照合するアプローチには、入力データの分布や外れ値によって精度が左右されるという原理的な限界があります。本セミナーでは、Sansanが長年取り組んできた名寄せの実務経験をベースに、「品質の高い代表元（マスターデータ）」を起点として同値判定を行う設計思想と、その背景にある時系列グラフ型のマスターデータ構造、判定基準の考え方、構築の過程で直面した課題についてお話しします。

奮ってご参加ください。

発表者

Sansan株式会社
Sansan事業部 SDIプロダクト室 室長
猿田 貴之さん

新卒でメーカーのR&D部門でコンピュータービジョン、機械学習関連の研究開発などに従事。その後スタートアップ2社でテクニカルプロダクトマネジャーやエンジニアリングマネジャーを経験。2023年6月にSansan株式会社へ入社。Sansan事業部 SDIプロダクト室 室長およびCTO室 Data Analytics Group Managerとして、さまざまなデータ群を用いたデータ活用アプリケーションやデータプロダクトマネジメントに従事。現在は、データクオリティマネジメント「Sansan Data Intelligence」の開発責任者を務める。

開催概要

• 日時：2026年9月14日（月）18:00〜19:00
• 形式：オンライン　 ※アクセス先は「参加者への情報」欄に後日記載
• 主催：JDMCコミュニティ「データマネジメント座談会」（https://japan-dmc.org/?p=24569）
• 参加費：無料

進行（予定）：

18:00-18:05(05分) オープニング
18:05-18:35(30分) 発表
18:35-18:55(20分) 質疑応答
18:55-19:00(05分) クロージング

司会進行

[コミュニティ・リーダー]
加藤 俊 ビジネスエンジニアリング AI&Dataバリューデザイン部 ITコンサルタント　

[サブリーダー]
岩渕 史彦 F/Zone, Data Management Advisor

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