DevOps チュートリアル

DevOps は、現代のソフトウェア開発と IT 運用の実践を学ぶための体系的なアプローチを提供します。初心者でも経験豊富なプロフェッショナルでも、私たちの DevOps チュートリアルは、主要な概念とツールを体系的に探求する機会を提供します。無料のラボと実践的なコード例を通じて、継続的インテグレーション、デプロイメント、インフラ管理のスキルを身につけます。私たちの DevOps プレイグラウンドでは、さまざまなツールやワークフローをリアルタイムで実験できます。

デジタル・アーキテクト

デジタル・アーキテクト

このチャレンジでは、デジタル・アーキテクトの役割を担い、Linux の基本的なファイル・ディレクトリ管理コマンドを駆使して、乱雑なプロジェクト構造を整理していただきます。
Linux
Ncdu でディスク使用状況を調査する

Ncdu でディスク使用状況を調査する

Ncdu はディスク使用状況分析ツールで、Linux 環境におけるストレージ消費量を効率的に管理および監視できます。
Linux
Terraform リソースの破棄

Terraform リソースの破棄

この実験(Lab)では、Terraform によって管理されているリソースを安全にプレビューし、破棄を実行する方法を学び、インフラストラクチャのクリーンで制御された解体を確実にします。
Linux
Terraform 出力値(Outputs)の管理

Terraform 出力値(Outputs)の管理

この実験では、Terraform の出力値(Output values)を使用して、インフラ構成から重要な情報を抽出する方法を学びます。これにより、情報の取得や活用が容易になります。
Linux
Terraform 出力値(Outputs)の管理

Terraform 出力値(Outputs)の管理

この実験では、Terraform の出力値(Output values)を使用して、インフラ構成から重要な情報を抽出する方法を学びます。これにより、情報の取得や活用が容易になります。
Linux
Terraform 変数の使い方

Terraform 変数の使い方

この実験(Lab)では、Terraform で変数を宣言、定義、使用する方法を学び、設定をより柔軟で再利用可能にする方法を習得します。
Linux
Terraform のインストール

Terraform のインストール

この実験(Lab)では、公式の HashiCorp リポジトリを追加し、apt パッケージマネージャを使用して Ubuntu システムに Terraform をインストールする方法を学習します。
Linux
Terraform ステート管理

Terraform ステート管理

この実験(Lab)では、さまざまな `terraform state` サブコマンドを使用して、リソースの検査、一覧表示、移動、更新を行う方法を学びます。
Linux
webbrowser パッケージの基本

webbrowser パッケージの基本

Python の webbrowser モジュールは、ウェブブラウザを開き、HTML ドキュメントを表示し、ウェブをナビゲートするためのシンプルなインターフェイスを提供します。この実践的な実験では、新しいタブで URL を開くから Python コンソールから直接 Google 検索を実行するまで、webbrowser パッケージの使い方の基本を学びます。
Python
効率的な組み合わせ論を行うための Python Itertools

効率的な組み合わせ論を行うための Python Itertools

Itertools は、イテレータを操作するための高速でメモリ効率が良く、柔軟なツールのセットを提供する強力な Python モジュールです。これらのツールは、さまざまな組み合わせ問題を解決する際に便利で、大規模なデータセットを扱う際に時間と労力を節約できます。このチュートリアルでは、Itertools モジュールのいくつかの重要な関数を探り、その使い方を理解するのに役立つ例を示します。
Python
Python の型付け:コードの読みやすさを向上させる

Python の型付け:コードの読みやすさを向上させる

このチュートリアルでは、Python の型付けモジュールを使ってコードに型ヒントを追加する方法を学びます。型ヒントは、関数の期待される入力と出力の型を明示的に示すことで、コードをより読みやすく保守可能にします。
Python
シーケンスのマジックメソッド

シーケンスのマジックメソッド

このチュートリアルでは、Python のシーケンスのマジックメソッドについて説明します。これらのメソッドを使うと、オブジェクトの長さを取得したり、アイテムにアクセスしたり、スライスしたり、反復処理したりするなど、さまざまな操作で独自のクラスの動作をカスタマイズできます。
Python
並列実行のための Python マルチプロセッシング

並列実行のための Python マルチプロセッシング

Python のマルチプロセッシングは、高い処理能力を必要とする Python プログラムの実行速度を大幅に向上させる強力なツールです。この実験では、Python のマルチプロセッシングとそれを使って並列でプロセスを実行する方法について学びます。簡単な例から始め、徐々により複雑な例に向かいます。
Python
ソーシャルメディアアカウントを追跡する

ソーシャルメディアアカウントを追跡する

この実験では、sherlock-project/sherlock を使ってソーシャルメディアアカウントを検索するための一時的な VM を提供します。
Linux
Python のコレクションモジュールを探る

Python のコレクションモジュールを探る

このチュートリアルでは、Python の組み込みコレクションモジュールを調べます。コレクションモジュールは、リスト、タプル、辞書などの Python の組み込みコンテナの機能を拡張するさまざまなコンテナデータ型を提供する強力なライブラリです。
Python
基本的なマジックメソッド

基本的なマジックメソッド

このチュートリアルでは、Python の基本的なマジックメソッドを探ります。マジックメソッドは、「ダンダー」メソッド(ダブルアンダースコアメソッド)とも呼ばれ、特定の状況下で Python オブジェクトがどのように振る舞うかを定義し、高度なカスタマイズされたオブジェクト操作を可能にします。
Python
使いやすいスレッド処理

使いやすいスレッド処理

このチュートリアルでは、Python の threading モジュールを使って並行して複数の実行スレッドを実行する方法を学びます。
Python
カスタム数値マジックメソッド

カスタム数値マジックメソッド

このチュートリアルでは、数値演算に関連する Python のマジックメソッドについて説明します。マジックメソッドは、Python クラスにおいて前後にダブルアンダースコア (__) が付く特別なメソッドです。また、'ダンダー'メソッド(ダブルアンダースコア)とも呼ばれます。
Python
  • 前へ
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ...
  • 440
  • 次へ