tag:speakerdeck.com,2005:/gonta tag:speakerdeck.com,2005:Talk/1604614 2026-10-01T05:58:23-04:00 2026-10-01T06:00:40-04:00 ログラス共同創業者の坂本龍太が、CTOを降りてFDE（Forward Deployed Engineer）になった理由を、個人のキャリアと会社の意思決定の両面から話すトークです。 大企業の経営陣からは「AIは賢くなったのに、なぜ経営の自動化も高度化も進まないのか」という相談をよく受けます。経営管理は会社ごとに正解が違い、子会社100社超のグループでは、意味も基準も違う数字が本社に届きます。多くの企業は数字の取りまとめで手一杯で、分析まで手が回っていません。 CTOを降りた理由は、市場、会社、自分の三つにあります。LLMはどの会社も同じものを使えるので、差は社内のデータと業務ロジックで決まります。会社は、AIで経営判断そのものを変えると決めました。そして、会計を学んだエンジニアの価値が一番出るのは顧客の現場でした。現場で作った部品は自社の基盤に戻し、次の顧客でも使います。ここがSESとの違いです。 MIXI様の事例では、月次の定常業務を約70%削減しました。9つの処理のうちLLMに任せたのは文章を書く1つだけで、数字と合否は決定論的なコードで出します。AIは確率で動き、組織は責任で動くからです。 エンジニアに残るスキルとして、正解を顧客と一緒に決める力、社内のコンテキストを読む力、AIが足したコードを削る力、運用に責任を持つ力を挙げます。AI活用を止めているのは、データとセキュリティをめぐる部署間の調整です。その間に入ることが、FDEの一番の価値だと考えています。 最後に、現場で聞いた「もう前には戻れない」という一言と、数十TBのERPや4時間のバッチ処理など、現場に行かないと見えない課題を解く面白さを伝えて締めくくります。 ryuta sakamoto (@gonta) tag:speakerdeck.com,2005:Talk/1586374 2026-08-26T10:15:36-04:00 2026-09-27T03:23:29-04:00 ログラス共同創業者・坂本龍太の登壇資料。元CTOがFDE（Forward Deployed Engineer）として顧客現場に出た理由を語る。 要旨は以下。エンタープライズの意思決定課題は、散在データ・システム乱立・固有プロセスゆえにSaaSの標準機能だけでは解けない。「AIは確率で動き、組織は責任で動く」——この異質な二つを接合するのが設計問題であり、FDEの仕事だと位置づける。 実績として、ある顧客のFP&A領域で月次レポート作成を96時間→24時間（約75%削減）、実績集計を約80%削減。AIエージェント「ALICE」が社内外データを自律収集し、予実差異分析からSlack/Teams配信まで一気通貫させた。 学びは二つ。将来業績を「当てに行った」試みは1ヶ月で頓挫し、"当てるAI"ではなく"判断材料のAI"へ路線変更したこと。技術的可能性と組織の受容力は別変数だということ。確率的出力を組織に流通させる仕組みとして、確信度スコア・権限連動・トレーサビリティ（根拠リンク）を実装し、「信じてください」ではなく「検証できます」を担保する。 日本でFDEが必然なのは、ユーザー企業にエンジニアが不足し、ドメイン知識×大規模実装×セキュリティ運用の3点を揃えた人材が他にいないため。10年後に職種名やワークフローは消えても、未言語化の課題を発見する力、本番稼働まで実装し切る力、組織の信頼を積む力、価値の出る場所へ自己を再配置する力は残る、と締める。 ryuta sakamoto (@gonta) tag:speakerdeck.com,2005:Talk/1571544 2026-07-23T05:51:56-04:00 2026-07-23T21:07:30-04:00 本資料は、Loglass坂本龍太氏による「FDEが実現するAI駆動経営」の講演資料。核心テーゼは「AIは確率で動くが、組織は責任で動く」——この異質な2原理の接合こそがエンタープライズAI実装の本質的な設計問題である、という主張。 前提として経営管理の成熟度モデルを提示し、「整った業務×AI＝指数関数、混沌×AI＝もっと混沌」と、AI活用には土台整備が不可欠。事例はAI利用率99%で先進的取組みを続けるM社。それでも経営管理の現場は膨大な手作業が残る「経営のラストワンマイル」だった。ここにAIエージェント「ALICE」を実装し、月次定常業務を約70%削減した。 その裏でFDEが設計したのは3つ——①確率の境界線（決定論的処理はAIに任せない）、②責任の接合（確信度スコア・権限・トレーサビリティで検証可能性を担保）、③文脈の資産化（LLMが知らない"企業の脳内"の構造化）。AIの役割は正解ではなく判断材料の提供であり、責任は人間に残す。差分はモデルではなく非公開データとその活かし方にあり、FDEとは「AIと人間の意思決定アーキテクチャを設計するエンジニア」だと定義して締めくくる。 ryuta sakamoto (@gonta) tag:speakerdeck.com,2005:Talk/969161 2022-12-25T23:31:49-05:00 2022-12-25T23:45:16-05:00 Startup CTO of the year 2022オーディエンス賞受賞のピッチ資料です https://np2022.startup-coy.com/ ※一部内容を変更しています ryuta sakamoto (@gonta) tag:speakerdeck.com,2005:Talk/695802 2021-01-12T22:47:49-05:00 2021-01-13T10:36:48-05:00 拝啓　未来の創業メンバーの皆様 ログラスは創業から1年、本格始動から9ヵ月が経過しました。 2020年4月に製品のクローズドリリースを迎え、足元も急拡大中です。 この急拡大に伴い、ログラスでは優秀な未来の創業メンバーに宛て、 我々の想いと可能性を伝える手紙を綴ることにしました。 創業メンバーは、ログラスの歴史を創り、誰よりも濃密な成功を体験し、 そして、世界を変革する物語を顧客と共に紡ぐことになります。 この手紙に記されている内容は、我々が目指す世界のほんの一部です。 少しでも関心を持って頂けましたら、最終ページの連絡先までご返信ください。 創業者がすぐに内容に目を通してご連絡差し上げます。 敬具 ryuta sakamoto (@gonta) tag:speakerdeck.com,2005:Talk/694441 2021-01-06T22:07:09-05:00 2021-01-06T22:08:28-05:00 ryuta sakamoto (@gonta) 2026-10-01T05:58:23-04:00