データエンジニアとして生存するために 〜界隈を盛り上げる「お祭り」が必要な理由〜 / data_summit_findy_Session_1

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1. データエンジニアとして⽣存するために 〜界隈を盛り上げる「お祭り」が必要な理由〜 Data Engineering Summit前夜祭 Sansan技術本部 研究開発部 Data Directionグループ ⽮⽥

   結⼀郎

2. ⽮⽥ 結⼀郎（Yuichiro Yada） Sansan株式会社 技術本部 研究開発部 Data Directionグループ データエンジニア 前職では、⼈材会社のデータ分析基盤の開発に従事。

   キャリアはメーカーの⾮IT職種からスタートし、 データアナリストを経験。 前職への転職時にデータエンジニアへと転向。 2025年10⽉にSansanに⼊社し、全社横断データ基盤の 開発・運⽤・アナリティクスまでデータに関して 幅広く従事していく予定です。

3. 請求 ⼈や企業との出会いをビジネスチャンスにつなげる「働き⽅を変えるDXサービス」を提供 ビジネスフローにおけるさまざまな分野でサービスを展開 名刺管理 名刺DX 営業 営業DX 契約 契約DX 経理DX

   個⼈向けDX 法⼈向けDX 必要な情報を すぐに⾒つけられる 情報の管理がしやすく すぐに共有できる 情報を分析・活⽤しやすく データに基づいた判断ができる SansanのDXサービスの活⽤で変わる働き⽅ 働き⽅を変えるDXサービス

4. 10⽉に⼊社してふるえたオンボーディングリスト 登壇に⾄った経緯

5. 1. データエンジニアの⽣存戦略 2. アウトプット活動 3. 組織内での価値の可視化 4. 潮⽬が変わってきている 5. まとめ

6. データエンジニアの⽣存戦略 会社における優先順位の現実？ プロダクトを 売る営業 プロダクトを作る ソフトウェア エンジニア その次は？ バックオフィス？ マーケ？

   データエンジニアは？ - データが蓄積されてから「活⽤したいな」 となって初めて採⽤検討 - 売上を直接⽣み出すことが難しい “と思われている”職種だから 「⼀⼈データエンジニア」が多い印象

7. この状況を⾒て思った データエンジニア界隈を盛り上げて「お祭り状態」にしないと、 我々の存在価値が認識されない！ 諸先輩⽅の「アウトプットして存在をアピールすることが⼤事」 という意⾒に共感。 めっちゃ⾯⽩いデータエンジニアを今後も続けていくために、 アウトプットの頻度UP！ 感じる危機感

8. 1. データエンジニアの⽣存戦略 2. アウトプット活動 3. 組織内での価値の可視化 4. 潮⽬が変わってきている 5. まとめ

9. 前提：⾃分が合ったアウトプットが技術ブログだった。 アウトプットしていくマインド・⼤切にしている2つの考え⽅ 1. データエンジニア界隈はみんな優しい - だから安⼼してアウトプットできる - 失敗も共有しやすい環境 2. 誰の参考になるかは考えない

   - 「みんなのため」と気負わない - ニッチすぎる？気にしない - 将来の⾃分が⼀番の読者 アウトプットしていくことの重要性 どんな活動が 続くのかは ⼈それぞれ

10. 何を書くか迷ったあなたにオススメ！ ハードルを下げて継続できる2つの記事ジャンル - 技術書の読書ログ - 読んで感想を書くだけ、⼼に残ったワンフレーズだけでも良し！ - 技術検証系 - 検証のプロセスを書くだけなどで簡単

    - 検証項⽬の網羅性を⾃然と意識するのでオススメ - 結構⾒返すことは結構あります アウトプットのハードルは下げれるだけ下げよう

11. ChatGPTをフル活⽤した執筆フロー AI活⽤でハードルは下げられる 書きたい内容をまとまりなく書き殴る！ ChatGPTで事前に設定したフォーマットに合わせて整理 Mermaidの理解を助ける図を⽣成 タイトルを⽣成 公開

12. :::message # 学べること - **あああああああああああああ** ::: # はじめに # トピック１

    # トピック２ # おわりに # 参考 AI活⽤のTips ## 概要 ## 個⼈的な学び・気付きポイント3点 ### ポイント１ - ### ポイント２ - ### ポイント３ - ## 感想 技術書の読書ログテンプレート 技術検証系テンプレート テンプレートで記事の整形を簡単にする

13. 1. データエンジニアの⽣存戦略 2. アウトプット活動 3. 組織内での価値の可視化 4. 潮⽬が変わってきている 5. まとめ

14. 継続的アウトプットで⼀⼈祭りはできるけど、社内でデータ活⽤の祭り状態を 作り上げるにはどうしよう？ 組織内での価値の可視化 社内 社外

15. 組織内での価値の可視化 (Sansanでの取り組み) ▶ 例：⼈件費XXX万円削減 データ基盤利活⽤のアウトカムを説明可能な状態にする Sample: 営業⽣産性の改善 - Good: Salesforceと複数のスプシを⾒ながら突合作業を⾏ったりしていたが、

    今はLookerを⾒るだけで情報が確認できるようになった - 準備削減時間：10分/件 - 商談数：3件/⽇ - 既存営業⼈数：約50名 - 3件 × 10分 × 50名 × 20⽇ = 500時間 = 3⼈/⽉ 効果のヒアリング

16. 1. データエンジニアの⽣存戦略 2. アウトプット活動 3. 組織内での価値の可視化 4. 潮⽬が変わってきている 5. まとめ

17. データエンジニアリングの重要性が⾼まり、各社のポジション登⽤にも変化が ▶ 技術トップがデータ系エンジニア出⾝というケースも増加！ 潮⽬が変わってきている 2024年7⽉(株式会社CARTA HOLDINGS)：VPoD https://carta-marketing-firm.co.jp/blog/080/ 2025年4⽉(エムスリー株式会社）：技術トップがデータ系エンジニア出⾝ https://findy-code.io/pick-up/interviews/m3-engineer 2025年6⽉(Sansan株式会社)：技術トップがデータ系エンジニア出⾝

    https://buildersbox.corp-sansan.com/entry/2025/06/20/182353 2025年10⽉(Finatextホールディングス)：VP of Data & AI https://finatext.com/hd/news/20251021

18. 1. データエンジニアの⽣存戦略 2. アウトプット活動 3. 組織内での価値の可視化 4. 潮⽬が変わってきている 5. まとめ

19. まとめ 1. アウトプットし続ける - 界隈を盛り上げる「お祭り」の⼀員になる 2. 楽しむことを最優先に - 「誰かのため」より「⾃分のため」 -

    継続できる仕組みを作る 3. 組織内での価値の可視化 4. そもそも、データエンジニアになる

20. イベントのテーマは「お祭り」、 データエンジニアが集まる貴重な機会なので、 ぜひお祭り騒ぎしましょう!!

21. Sansan技術本部 募集ポジション紹介 https://media.sansan-engineering.com/

22. None