Microsoft 365 Copilot의 연구원 시작

연구원과 표준 코필로트 환경의 차이점은 무엇인가요?

연구원은 작업의 심층적 추론을 위해 설계되었습니다. 사려 깊은 분석이 필요한 복잡하고 계층화된 작업을 해결하는 데 탁월합니다. 처리 시간이 길어지면 연구원은 보다 포괄적인 출력을 제공하여 자세한 연구 프로젝트에 이상적입니다.

표준 Copilot 환경은 Microsoft 365 앱에서 광범위한 일상적인 작업에 도움이 됩니다. 속도와 효율성에 최적화되어 있으며 전자 메일 요약 또는 짧은 회신 초안 작성과 같은 더 빠른 작업에 적합합니다.

차이점은 의도적으로입니다. 연구원은 더 깊은 인사이트와 신뢰할 수 있는 보고서를 제공할 수 있도록 더 많은 시간을 할애하도록 구축되었습니다.

연구원 에이전트를 사용하는 이유는 무엇인가요?

• 시간 절약: 작업 콘텐츠와 웹에서 가져와서 정형적이고 이성적인 응답을 작성합니다.

• 신뢰 구축: 원본을 표시하고 결과를 구성하여 신뢰도를 확인하고 공유할 수 있습니다.

• 작업 방식에 적합: Microsoft 365 Copilot 내에 있습니다. 직장에서는 이미 사용하는 것과 동일한 권한, 정책 및 규정 준수를 준수합니다.

최종 결과가 어떻게 표시되는지 궁금하신가요? 연구원은 읽기 쉽고 공유할 준비가 된 잘 구성된 보고서를 생성합니다. 이러한 보고서에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있도록 하는 시각적 개체, 차트 및 그래프

• 결과를 명확하게 제시하는 데 도움이 되는 구성 섹션

• 정보를 신뢰할 수 있도록 인용된 원본

연구원을 찾을 수 있는 위치

Microsoft 365 Copilot 앱에 로그인합니다. 채팅의 에이전트 아래에서 연구원 을 찾을 수 있습니다 . 

연구원을 사용하는 방법

1. Microsoft 365 Copilot 에서 연구원 ( 에이전트 아래)을 엽니다.

2. 질문하기: "교육에서 AI의 이점은 무엇인가요?"와 같은 주제 또는 질문을 입력하여 시작합니다. - 연구원 프롬프트에 입력합니다. 또는 기본 제공 프롬프트 예제 중 하나를 사용합니다.

3. 명확히 (선택 사항): 연구원은 원하는 내용을 더 잘 이해하기 위해 후속 질문을 할 수 있습니다. 질문에 대답하거나 "계속 진행"이라고 말할 수 있습니다.

4. 작동 보기: 에이전트는 사용자 고유의 작업 파일 및 웹을 포함하여 신뢰할 수 있는 원본에서 정보를 찾아 분석합니다.

5. 보고서 가져오기: 주요 인사이트, 원본 인용 및 다음 단계가 포함된 구조화된 요약을 받게 됩니다.
   

6. 작업 수행: 보고서를 편집하거나 공유하거나 사용하여 프레젠테이션이나 문서를 시작할 수 있습니다.

Microsoft 365 Copilot의 연구원과 함께 Claude 사용

연구원은 이제 인류가 만든 클로드 AI 모델 작업을 지원합니다.

관리자는 Microsoft 365 관리 센터 인류 AI 모델에 대한 액세스를 허용해야만 연구원에서 Claude를 사용할 수 있습니다. 인류 AI 모델은 Microsoft 외부에서 호스트되며 인류 용어 및데이터 처리의 적용을 받습니다.

자세한 내용은 Microsoft 365 Copilot의 연구원과 함께 Claude 사용을 참조하세요.

시작하는 방법을 찾고 계신가요?

다음은 영감을 주는 몇 가지 예입니다.

클라이언트 모임 준비:의료 클라이언트와 만나 AI가 업계를 어떻게 변화시키고 있는지 이해하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 연구원에게 질문하기:

학습 리소스 만들기: 지속 가능성에 대한 교육 데크를 빌드하고 있습니다. 질문하기: