新品
商品の詳細を表示するには、この商品をカートに追加します。
ポイント: 80pt  (3%)
発送元: Amazon.co.jp
販売者: Amazon.co.jp
商品の詳細を表示するには、この商品をカートに追加します。商品は後でいつでも削除できます。
ポイント: 80pt  (3%)  詳細はこちら
日本への類似商品の発送
JP
日本
出荷元 / 販売元
ギフトオプション
レジで利用可能
レジで利用可能 この商品はギフトです。変更
レジで、カスタムメッセージ、簡単返品のギフト領収書を追加して、商品をギフト包装することができます
支払い方法
お客様情報を保護しています
お客様情報を保護しています
Amazonはお客様のセキュリティとプライバシーの保護に全力で取り組んでいます。Amazonの支払いセキュリティシステムは、送信中にお客様の情報を暗号化します。お客様のクレジットカード情報を出品者と共有することはありません。また、お客様の情報を他者に販売することはありません。 詳細はこちら
商品の詳細を表示するには、この商品をカートに追加します。商品は後でいつでも削除できます。
■通常24時間以内に出荷可能です。■クリーニング済み。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。■万が一品質に不備があった場合は返金対応。■防水梱包です。■決済は、クレジットカード、コンビニ決済・ATM・ネットバンキング・Edy払いがご利用可能です。 ■通常24時間以内に出荷可能です。■クリーニング済み。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。■万が一品質に不備があった場合は返金対応。■防水梱包です。■決済は、クレジットカード、コンビニ決済・ATM・ネットバンキング・Edy払いがご利用可能です。 一部を表示
日本への類似商品の発送
JP
日本
次に追加されました:

申し訳ありません。問題が発生しました。

ウィッシュリストの取得中にエラーが発生しました。もう一度やり直してください。

申し訳ありません。問題が発生しました。

リストを利用できません。
Kindleアプリのロゴ画像

無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません。

ウェブ版Kindleなら、お使いのブラウザですぐにお読みいただけます。

携帯電話のカメラを使用する - 以下のコードをスキャンし、Kindleアプリをダウンロードしてください。

KindleアプリをダウンロードするためのQRコード

  • 画像生成AI Stable Diffusion スタートガイド (Generative AI イラストレーション)

画像生成AI Stable Diffusion スタートガイド (Generative AI イラストレーション)

5つ星のうち3.9 (124)

購入オプションとあわせ買い

画像生成AIの1つであるStable Diffusionを導入・体験するための入門書です。
プログラミングが分からない、ネットの情報を見てもうまく使えなかった、そんな悩みを抱えている人でもAIを使った画像生成体験ができるようにしっかりサポートします。

本書籍では以下の環境で解説します。
・Google Colab Pro環境
・Windows10/11 NVIDIA GPU環境
・MacOS Apple silicon 環境

本書籍では以下の内容を取り扱います。
・拡散モデルによる画像生成の原理
・Stable Diffusionを使用するためのWebUI環境構築
・テキスト/画像を元に画像を生成する(txt2img/img2img/ControlNet)
・Google Colab 上で追加学習を行う(LoRAの作成)

本書ではソフトウェアの使い方解説だけではなく、自分で設定できるセッティングやパラメータが画像生成にどのように関わっているのかについても解説しているため、AI技術について知識を深めたい人にとってもおすすめです。
また、既にAIを活用している方にもご満足いただけるように、よりAI画像制作を極めるヒントとなるようなStable Diffusionを含むAI画像生成を利用した作例のメイキング方法やプロンプト構成/生成パラメーターなどの情報を公開・解説しています。ハンズオン形式で最後まで取り組むことで、画像生成AIへの理解をより深めることができる1冊となっています。


Chapter1 画像生成AIについて知ろう
Chapter2 環境構築をしてはじめよう
Chapter3 プロンプトから画像を生成してみよう
Chapter4 画像を使って画像を生成してみよう
Chapter5 ControlNetを使ってみよう
Chapter6 LoRAを作って使ってみよう
Chapter7 画像生成AIをもっと活用しよう
New on Amazon:
New on Amazon (本の出会い広場)

よく一緒に購入されている商品

対象商品: 画像生成AI Stable Diffusion スタートガイド (Generative AI イラストレーション)
¥2,640
残り12点(入荷予定あり)
この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。
+
¥2,530
残り14点(入荷予定あり)
この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。
+
¥2,860
残り12点(入荷予定あり)
この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。
総額: $00
当社の価格を見るには、これら商品をカートに追加してください。
ポイントの合計: pt
詳細
追加されました
これらの商品のうちのいくつかが他の商品より先に発送されます。
一緒に購入する商品を選択してください。

出版社より

本書の特徴

1

この1冊で画像生成AIの全体像がしっかりわかる!

本書ではStable Diffusionの使い方だけでなく「画像生成の仕組みやその技術でどんなことができるのか」「実際の利用において注意点するべきことは何があるか」など幅広い内容を取り扱っています。

2

何もない状態でもスタートできる、最初の1冊に最適!

本書では画像生成の仕組みと環境構築、さらに生成の制御方法や追加学習までを丁寧に順を追って解説していきます。特別な知識やPCスキルがなくても自分で画像生成ができるようになります。

3

スマートフォンやタブレットでも画像生成してみよう!

本書ではグラフィックボードを持っていなくてもクラウド環境を利用して画像生成を体験できます。さらにPCだけでなくスマートフォンやタブレットでも同じ方法で利用できます。

2

誰でも手軽に体験できる!まずは自分の手で画像を生成してみよう!

本書ではどんな人でも画像生成を体験できるように、それぞれの読者に合わせた奨励環境とその解説を提供します。初めて体験する人でも高価な機材や専門知識は一切不要です。著者があらかじめ準備したGoogle Colabノートブックを利用したプログラムを利用することで、インターネット環境があれば誰でも手軽に画像生成を体験できます。

3

画像生成に必要な要素や設定がしっかり理解できる!

Stable Diffusionでは様々なパラメータを調整して画像生成を行います。より思い通りの画像を生成するために、本書ではそれぞれのパラメータがどのように関わってくるのか画像生成の原理についても詳しく解説しています。

4

様々な技術を体験して新しいツールとしての可能性を探ろう!

テキストプロンプトから画像を生成するだけではなく、画像を活用するimg2imgやControlNetといった技術をつかうことでより高度な画像生成の方法を解説します。さらに本書の最後では追加学習の1例としてLoRAの作成に挑戦しましょう。

5

気になる画像生成AIと法律についても疑問点をしっかり解説

生成AIを使う上で気を付けておくべき内容を、法律の観点からQ&A形式で分かりやすく解説しています。解説は、阿部・井窪・片山法律事務所所属の柴山弁護士と柴崎弁護士が担当しています。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ SBクリエイティブ
  • 発売日 ‏ : ‎ 2024/3/29
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 本の長さ ‏ : ‎ 224ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4815624569
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4815624569
  • 商品の重量 ‏ : ‎ 1 g
  • 寸法 ‏ : ‎ 1.71 x 18.2 x 25.7 cm
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 201,572位 (本の売れ筋ランキングを見る)
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.9 (124)

著者について

白井 暁彦
Brief content visible, double tap to read full content.
Full content visible, double tap to read brief content.

AKIHIKO SHIRAI, Ph.D (Engineering) worked for Canon and Criterion as a game development consultant to distribute RenderWare, a multi-platform graphics middle-ware for the game industry until 2001. He had returned to academia and received his Ph.D from the Tokyo Institute of Technology in Japan in 2004 with research concerning the “Tangible Playroom”, an entertainment system for young children using haptics, a floor screen and real-time physics engine. He was a R&D researcher at NHK-ES in Japan, focusing on the next generation’s TV production environment before moving to ENSAM Presence & Innovation Laboratory in France in 2004 to 2007 for R&D of a Virtual Reality theme park development project with some significant research projects. He worked for National Museum of Emerging Science and Innovation (Miraikan), Tokyo Japan, as a science communicator and exhibition planner for 2008 to 2010. From 2010, he has been working in Information Media, Kanagawa Institute of Technology (KAIT) as an associate professor. Since June 2018, He revived to game industry again as a research director to launch "GREE VR Studio Laboratory" in REALITY, Inc. a family of GREE, Inc., which promotes a new XR metaverse industry. Tackling to research for vTuber (Virtual YouTuber, virtual persona, virtual artist) enhancement and exploring XR live entertainment. Contributing to develop new user experience in XR entertainment and solutions like "VibeShare", a suite of virtual live enchanting technologies to share non-verbal interaction in XR live entertainment. Visiting Professor at Digital Hollywood University Graduate School. Vice president of the society for Art and Science. Ambassador and Board of Directors at Laval Virtual.