




- [강의] 인프런 – <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>
- [강의] 인프런 – <머신러닝, 핵심만 빠르게!>
- [강의] 인프런 – <대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!>

베스트셀러 머신러닝 입문서인 <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝> 개정판이 출간되었습니다! 지난 5년간 이 책에 보내 주신 성원에 정말 감사드립니다. 개정판에서는 트랜스포머와 대규모 언어 모델에 대한 내용이 추가되고, 케라스 뿐만 아니라 파이토치로 예제 코드를 만들어 봅니다. 또 연습문제가 보강되고 자주 묻는 질문을 알차게 정리하여 추가했습니다. 모두 즐겁게 보시길 바라겠습니다! 🙂

아마존 베스트 셀러 <머신 러닝 교과서>의 파이토치 버전인 <머신 러닝 교과서: 파이토치 편>이 드디어 출간되었습니다!
머신러닝 파트는 최신 라이브러리 버전에 맞춰 내용을 보강하고 딥러닝 파트는 파이토치를 사용하여 인공 신경망, 합성곱 신경망, 순환 신경망을 설명합니다. 거기에다가 트랜스포머와 그래프 합성곱도 추가되었습니다. 마지막으로 파이토치 라이트닝 라이브러리 설명까지! 와우!
책을 출간하는데 도움을 주신 길벗 출판사에 감사드립니다. 올해 마지막 도서입니다. 모두 한 해 마무리 잘 하시고 즐거운 연말되세요! 🙂

전세계에서 가장 많이 팔린 머신러닝 도서인 <핸즈온 머신러닝 3판>이 출간되었습니다! 네 오늘은 <만들면서 배우는 생성 AI>와 함께 하루에 두 권이 출간되는 경험을 하네요! 🙂
핸즈온 머신러닝 1판이 2018년에 처음 나와서 정말 선풍적인 인기를 얻었습니다. 그리고 2020년에 2판, 2023년에 3판이 출간되었습니다. 원서의 인기가 번역서에 잘 이어지지 않는 도서도 꽤 많습니다. 하지만 <핸즈온 머신러닝>은 많은 분들의 도움으로 원서 못지 않은 인기를 얻고 있습니다.
3판은 자연어 처리(트랜스포머 + 허깅 페이스)와 생성 모델을 추가로 다루고 시계열 예제를 실전 데이터를 사용하도록 바꾸었습니다. 또한 사이킷런과 케라스의 최신 변경 사항을 알차게 담고 있습니다. 오렐리앙의 실감나는 설명은 여전하구요! 변경 사항에 대한 자세한 내용은 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition 번역 완료!를 참고하세요.
3판에서 쪽수가 더 늘어나 천 페이지가 넘게 되었습니다. 독자들이 조금 더 편하게 책을 볼 수 있도록 두 권으로 쉽게 분권할 수 있도록 제본되었습니다. 어느 책상, 어느 책장에서도 가장 유용한 책 중 하나가 되리라 믿습니다!


가트너에서 머신러닝 팀을 이끌었던 안드리 부르코프(Andriy Burkov)가 쓴 Hundred-Page 책 시리즈를 인사이트 출판사를 통해 출간되었습니다! <The Hundred-Page Machine Learning Book>과 <The Hundred-Page Language Models Book> 모두 린펍과 아마존에서 높은 인기를 얻는 베스트셀러입니다. 이 두 책을 각각 <머신러닝, 핵심만 빠르게!>, <대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!>로 출시했습니다.
두 책은 이론과 예제를 통해 머신러닝과 대규모 언어 모델의 진면목을 확실하게 파헤칩니다. 200여 페이지 정도의 얇은 책이지만 기초 수학 이론에서부터 단계적으로 밟아 정상에까지 도달해가는 이 책의 스타일은 놀라우리만큼 정직하고 핵심을 잘 뽑아 담았습니다. 머신러닝과 대규모 언어 모델의 정석을 맛보고 싶은 모든 분들께 추천합니다! 지금 온라인 서점에서 예약 판매 중입니다.

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 인프런 챌린지가 오픈되었습니다. 오늘 자정부터 얼리버드 가격으로 구매하실 수 있습니다. 이 챌린지는 밑바닥 LLM 도서를 구매한 후 8주간 함께 완독하기 위한 챌린지입니다. 챌린지는 유료로 진행되며 다음과 같은 혜택이 주어집니다.
챌린지 일정은 다음과 같습니다.
밑바닥 LLM에 대한 자세한 소개는 도서 상세 페이지를 참고해 주세요. 이 책의 코드는 깃허브에 모두 공개되어 있습니다. 밑바닥 LLM으로 LLM 세계의 비밀을 파헤쳐 보시죠!
감사합니다!

아마존의 신경망 분야 베스트 셀러인 <Build a Large Language Model (from Scratch)>의 번역서 <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>이 출간되었습니다!
오픈AI의 GPT 모델을 파이토치 코드로 진짜 밑바닥부터 만들어 보면 LLM이 무엇인지, 현재 AI 기술이 어떤 발전을 이루었는지 알 수 있습니다!
출간을 기념하여 인프런 챌린지를 만들어 10월 초부터 역자와 함께 책을 완독하는 8주 프로그램을 계획하고 있습니다. 완주하신 분에게는 풍성한 상품도 준비하고 있으니 기대해 주세요! (인프런 챌린지에 대한 자세한 내용은 다음 주 초에 블로그를 통해 다시 알려 드리겠습니다)


<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판)>과 <혼자 만들면서 공부하는 딥러닝>의 동영상 강의를 모두 끝마쳤습니다. 두 책의 동영상 강의는 무료이며, 유튜브에서 보실 수 있습니다! 앞으로 나올 책과 강의도 기대해 주세요! 🙂
<핸즈온 LLM>의 예제는 마이크로소프트 Phi-3 모델을 많이 사용합니다. 안타깝게도 Phi-3에서 사용하는 일부 메서드가 transformers 4.49 버전에서 deprecated 되었습니다. 따라서 이 책의 예제를 실행하려면 transformers 4.48.3 버전을 사용해야 합니다. 깃허브 저장소에 있는 노트북의 경우 코랩, transformers 4.48.3 버전에서 문제가 없는지 확인하여 업데이트하겠습니다. 감사합니다!

<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판)>의 깃허브 노트북을 코랩에서 사이킷런 1.6.1, 케라스 3.8.0, 파이토치 3.6.0, 트랜스포머스 4.52.4버전으로 모두 다시 실행하여 업데이트했습니다!
발견된 오류는 에러타 페이지에 등록되어 있으니 꼭 참고해 주세요. 감사합니다! 🙂

뛰어난 시각화 자료와 잘 다듬어진 파이썬 예제를 사용해 대규모 언어 모델(LLM)을 배울 수 있는 <핸즈온 LLM>이 출간되었습니다. 원서 출간 전부터 많은 관심을 받았었고 지금까지 줄곧 이 분야에서 아마존 베스트셀러로 올라가 있습니다.
깃허브에서 예제 코드를 제공하는 것뿐만 아니라 역자 동영상 강의도 준비 중이니 많이 기대해 주세요. 지금 온라인 서점에서 예약 판매 중입니다!

한빛미디어의 “혼자 만들면서 공부하는” 시리즈의 두 번째 책으로 <혼자 만들면서 공부하는 딥러닝>이 출간되었습니다! 제가 쓴 다섯 번째 책이에요! 🙂
작년부터 많은 공을 들여 작업했습니다. 여러 가지 CNN 모델과 LLM 모델을 직접 파이썬으로 구현해 보면서 모델의 작동원리를 파악하고 최신 기술을 배울 수 있도록 꾸며져 있습니다.
기본서와 활용서 사이에서 있는 학습 간극을 메우는데 도움이 되리라 기대하고 있습니다. 동영상 강의도 제작할 예정이니 많이 기대해 주세요! 🙂

<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 (개정판)> 출시에 대한 뒷이야기가 한빛미디어 데브레터에 실렸는데요. 이 글은 한빛+ 사이트에서 지금 읽으실 수 있습니다!
평범한 개발자가 어쩌다가 컴퓨터 책을 쓰는 작가가 되었는지 옛날 이야기를 살짝 공개합니다. ㅎㅎ 그리고 새로 출간한 개정판에 담긴 변화와 작업 과정을 엿보실 수 있어요.
재미있게 보시길 바라며 더 좋은 책을 위해 열심히 뛰겠습니다. 헛둘 헛둘~ 🙂