本イベントについて

チューリングは「We Overtake Tesla」というビジョンのもと、自動運転のためのAI開発をEnd-to-End（E2E）アプローチで進めています。

AIモデルの開発サイクルは高速かつ高頻度で、データ収集・キュレーション・学習・評価といったすべての工程を継続的に回し続ける必要があります。

本イベントでは、そのサイクルを支えるチューリング独自のMLOpsツール群の設計背景や運用上の工夫についてご紹介します。 チューリングのMLOpsチームがプロダクトを通じてどのようにモデル開発に貢献しているか、MLOpsのリアルな現場を余すところなくお話しします。

自動運転AI開発における開発者体験向上やプラットフォーム運用に関心のある方にとって、必見の内容です。ぜひご参加ください。

発表者のプロフィール

塚本 周平 Shuhei Tsukamoto | MLOpsチーム シニアエンジニア
新卒でSIerに入社後、株式会社ナビタイムジャパンに転職。データ分析基盤開発やWebアプリケーション開発に従事。2019年に株式会社リクルートに入社し、データ分析基盤の運用や、社内向けETL基盤、内製ワークフローエンジンの開発運用、プロジェクトマネジメントを担当。2025年2月にチューリングに入社し、MLOpsチームにてデータパイプライン開発に携わる。

山口 祐 Yu Yamaguchi　CTO (Chief Technology Officer)
産業技術総合研究所・米国立標準技術研究所で研究する傍ら、独自に深層学習ゲームAIの開発を始め、日本の囲碁AIプロジェクトで開発代表を務める。最大1,100GPUの分散強化学習を実現し、囲碁AIで世界大会準優勝の他、将棋AIでも世界大会優勝などの実績。HEROZ株式会社 執行役員を経て、2022年チューリングに創業メンバーとして参画。自動運転AIの研究開発の他、LLMを含む生成AI開発全般のマネジメントを担当。東京大学大学院理学系研究科卒。

お申し込み方法

connpass申し込みフォームよりエントリーをお願いします。

募集対象

社会人・学生問わず、自動運転やAI開発について興味のある方

開催概要・開催場所

概要

• 開催日時：6/24（火）19:00‐20:00
• 開催・集合場所：オンライン
• 参加人数：上限なし

注意事項

• 感染状況の拡大や天災等により、開催を中止する場合がございます。
• タイムスケジュールや参加者は変更となる可能性がございます。
• イベントの内容は後日任意の媒体にて公開させていただくことがございます。
• イベントは止むを得ず中止させていただく場合がございます（その際は、本サイトからのメッセージよりご連絡させていただきます）。

主催：Turing株式会社