
Accédez à l'ensemble de la DeepSeek API sur Atlas Cloud ! Un endpoint unifié compatible OpenAI couvrant chaque modèle de la gamme DeepSeek. Que vous ayez besoin de la DeepSeek V4 API pour un raisonnement de pointe, de la DeepSeek V4 Pro API pour des tâches à contexte long de 1 million de tokens, de la DeepSeek V4 Flash API pour des charges de travail à haut débit et faible latence, de la DeepSeek R1 API pour un raisonnement par chaîne de pensée, ou de la DeepSeek V3 API et DeepSeek V3.2 API pour une génération de texte de niveau production — une seule clé API vous donne un accès instantané à tous ces modèles. Pas de comptes séparés, pas de surprises concernant les limites de requêtes, ne payez que pour ce que vous utilisez.
Atlas Cloud vous offre les derniers modèles créatifs de pointe de l'industrie.
Explorez les modèles de l'API DeepSeek et comparez leurs capacités, leurs fenêtres de contexte, leur tarification et leurs cas d'utilisation idéaux.
| Modalité | Description |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek V4 Pro est un LLM phare à hautes performances conçu pour le raisonnement avancé, le codage complexe et les flux de travail basés sur des agents. Doté d'une architecture MoE à grande échelle et d'une capacité de contexte de 1 million de tokens, il offre une intelligence supérieure pour des tâches exigeantes telles que le développement de logiciels, l'analyse de recherche et la résolution de problèmes en plusieurs étapes où la précision et la profondeur du raisonnement sont essentielles. |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Flash est un LLM à haute efficacité optimisé pour une inférence rapide, des applications évolutives et des charges de travail de production sensibles aux coûts. Avec une architecture MoE légère et une capacité de contexte d'un million de tokens, il offre un excellent équilibre entre performances et latence, le rendant adapté aux agents IA, aux flux de travail d'automatisation, aux applications en temps réel et à une utilisation massive d'API. |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek V3.2 est un LLM phare à usage général, intégrant des mécanismes d'attention clairsemée à de robustes capacités de traitement de contexte de 163.8K ; affichant une tarification de base hautement compétitive, il sert de pierre angulaire aux flux de travail quotidiens, y compris le raisonnement général complexe et la construction d'Agents de planification de tâches à plusieurs étapes. |
| DeepSeek V3.2 Speciale | DeepSeek V3.2 Speciale est positionné comme un LLM personnalisé haute performance, doté d'une fenêtre contextuelle massive de 163,8K et d'une structure tarifaire premium par paliers (0,4 $ entrée / 1,2 $ sortie), spécifiquement conçu pour les nœuds commerciaux centraux sensibles à la latence nécessitant une qualité de sortie ultime, tels que le service client intelligent pour les clients fortunés ou l'analyse quantitative à la milliseconde. |
| DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek V3.2 Exp est une version expérimentale de pointe basée sur l'architecture V3.2, intégrant les dernières fonctionnalités algorithmiques tout en maintenant un contexte de 163.8K et des coûts comparables, ce qui la rend idéale pour les équipes de R&D menant des pré-recherches techniques et des tests canary pour valider de manière préventive la puissance différenciatrice des capacités d'IA de nouvelle génération pour les futurs produits. |
| DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1 est la dernière génération de modèles d'écosystème open-source haute performance, atteignant un nouvel équilibre entre performance et coût dans un contexte de 131,1K ; en tant que premier choix pour les projets de mise en œuvre commerciale, il agit comme la colonne vertébrale pour les scénarios nécessitant à la fois une génération de haute qualité et des coûts contrôlables. |
| DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek V3.1 Terminus constitue la forme ultime et stable à long terme de la série V3.1. DeepSeek V3.1 Terminus conserve des paramètres et une tarification identiques à la version standard, visant à fournir un style de sortie et une logique perpétuellement stables pour des services de point de terminaison (endpoint) fluides dans des environnements de production destinés aux consommateurs. |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-V3-0324 est une version instantanée historique spécifique dotée d'un contexte de 131,1 K et du coût d'entrée de texte le plus bas disponible, principalement appliquée à la maintenance des systèmes existants nécessitant une cohérence comportementale absolue, ou aux tâches de traitement par lots avec un débit d'entrée massif mais des exigences de logique de sortie modérées. |
| DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1-0528 se positionne comme un modèle de raisonnement profond de premier plan, utilisant un contexte de 131,1K et affichant le coût de calcul le plus élevé (0,55 $/2,15 $). Il représente l'apogée des capacités dialectiques logiques et est exclusivement utilisé pour des tâches critiques de "brainstorming" telles que la modélisation mathématique complexe et la génération d'architectures de code avancées. |
| DeepSeek OCR | DeepSeek OCR est un LLM multimodal visuel dédié qui prend en charge l'entrée double voie image-texte avec un contexte court de 8,2K et des coûts d'utilisation ultra-faibles, parfaitement adapté aux scénarios de pipeline de saisie de données automatisée tels que la numérisation de documents scannés massifs et l'extraction structurée de reçus financiers. |
La combinaison de modèles avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre une vitesse, une évolutivité et un contrôle créatif inégalés pour la génération d'images et de vidéos.

DeepSeek-V3.2-Speciale is the "long-thought" enhanced variant of the V3.2 architecture, integrating advanced theorem-proving capabilities from DeepSeek-Math-V2. Engineered for extreme precision, this model excels in rigorous mathematical proofing, complex logical verification, and superior instruction following, rivaling the performance of Gemini-3.0-Pro in mainstream reasoning benchmarks. It is the premier choice for academic research, automated formal verification, and high-stakes technical problem-solving where logical integrity is non-negotiable.

Le modèle DeepSeek-R1 se place à l'avant-garde de l'IA de raisonnement, offrant des performances de pointe en mathématiques, en programmation et en logique générale. En atteignant la parité avec des modèles mondiaux d'élite tels que le o3 d'OpenAI et Gemini-2.5-Pro, R1 a redéfini les capacités de l'intelligence open source. Il est spécifiquement optimisé pour les tâches de réflexion approfondie, notamment le développement algorithmique complexe, la synthèse de données sophistiquée et les flux de travail cognitifs avancés nécessitant un raisonnement déductif en plusieurs étapes.
Des chatbots aux pipelines agentiques, créez ce dont vous avez besoin avec une seule API.
Intégrez DeepSeek à votre application pour optimiser les conversations à tours multiples. Il gère le contexte lors de longs dialogues, ce qui le rend idéal pour le support client, les assistants virtuels et les centres d'assistance internes. Les réponses sont rapides et cohérentes, même dans des échanges complexes.
Utilisez DeepSeek pour écrire, réviser et refactoriser du code dans les principaux langages de programmation. Il génère la logique backend, la documentation d'API et les tests unitaires à partir de simples descriptions. Les cycles de développement sont raccourcis sans sacrifier la qualité du résultat.
DeepSeek R1 résout les problèmes étape par étape avant de fournir une réponse. Il est performant dans les tâches de mathématiques, de logique et de recherche où la précision est plus importante que la vitesse. Les équipes l'utilisent pour l'analyse de données, la synthèse de rapports et l'aide à la décision technique.
Générez des brouillons, des résumés et des textes structurés à grande échelle grâce à un simple appel API. DeepSeek prend en charge nativement l'anglais et le chinois, ce qui le rend pratique pour les équipes mondiales. Le résultat peut être modélisé et personnalisé pour correspondre à la voix de votre marque.
Connectez DeepSeek à des outils externes et des API pour automatiser des tâches à plusieurs étapes. Le modèle peut planifier, appeler des outils et s'ajuster en fonction des résultats au sein d'un flux de travail unique. Cela le rend utile pour la recherche autonome, la planification et l'automatisation des processus.
Associez DeepSeek à votre base de connaissances pour répondre aux questions en vous basant sur des données réelles. La mise en cache du contexte intégrée réduit les coûts en tokens lors des requêtes répétées. C'est un choix pratique pour les recherches à fort volume, les questions-réponses sur les documents et l'extraction de connaissances en entreprise.
Découvrez comment les modèles de différents fournisseurs se comparent — performance, tarification et atouts uniques pour une décision éclairée.
| Modèle | Contexte | Sortie maximale | Entrée | Positionnement |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | Text | Flagship Reasoning |
| DeepSeek V4 Flash | 1M | 384K | Text | Fast & Economical |
| DeepSeek V3.2 | 163.84K | 163.84K | Text | Général Phare |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 163.84K | 163.84K | Text | Personnalisé haute performance |
| DeepSeek V3.2 Exp | 163.84K | 163.84K | Text | Build expérimental |
| DeepSeek-V3.1 | 131.07K | 65.54K | Text | Backbone open source |
| DeepSeek V3.1 Terminus | 131.07K | 65.54K | Text | Stable à long terme (LTS) |
| DeepSeek-V3-0324 | 131.07K | 32.77K | Text | Instantané historique |
| DeepSeek-R1-0528 | 131.07K | 131.07K | Text | Raisonnement de premier ordre |
| DeepSeek OCR | 8.19K | 8.19K | Text | Multimodal dédié |
| GLM-5 | 200K | 128K | Text | Modèle de fondation phare |
| MiniMax-M2.5 | 204.8K | 196.6K | Text | Codage agentique SOTA |
Soyez opérationnel en quelques minutes — suivez ces étapes simples pour intégrer et déployer des modèles via la plateforme Atlas Cloud.
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Combiner les modèles DeepSeek avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre des performances, une évolutivité et une expérience développeur inégalées.
Faible Latence :
Inférence optimisée par GPU pour un raisonnement en temps réel.
API Unifiée :
Exécutez DeepSeek, GPT, Gemini et DeepSeek avec une seule intégration.
Tarification Transparente :
Facturation prévisible par token avec options serverless.
Expérience Développeur :
SDK, analytiques, outils de fine-tuning et modèles.
Fiabilité :
99,99% de disponibilité, RBAC et journalisation conforme.
Sécurité et Conformité :
SOC 2 Type II, alignement HIPAA, souveraineté des données aux États-Unis.
Atlas Cloud fournit une API DeepSeek compatible avec OpenAI qui permet aux développeurs d'accéder à des modèles tels que R1, V4, V4 Pro et V4 Flash via un endpoint unique. Cela facilite l'intégration des modèles DeepSeek dans des applications existantes sans avoir à apprendre un nouveau format d'API. Les développeurs peuvent utiliser les mêmes flux de travail et outils qu'ils utilisent déjà pour les projets basés sur OpenAI.
Oui. Atlas Cloud est entièrement compatible avec le OpenAI SDK, permettant aux développeurs de connecter les modèles DeepSeek en utilisant les mêmes bibliothèques clientes et formats de requête. Dans la plupart des cas, la migration d'une application existante nécessite uniquement la mise à jour de la clé API et de l'URL de l'endpoint plutôt que de réécrire la logique de l'application.
Pour utiliser l'API DeepSeek avec le SDK OpenAI, configurez simplement votre client pour utiliser le point de terminaison et la clé API d'Atlas Cloud. Les exemples de code, les intégrations et les flux de travail du SDK existants peuvent généralement être réutilisés avec des modifications minimes. Cela permet aux développeurs de démarrer rapidement et réduit l'effort de migration.
Atlas Cloud prend en charge une gamme croissante de modèles DeepSeek, notamment R1, V4, V4 Pro et V4 Flash. Tous les modèles pris en charge sont accessibles via un endpoint d'API unifié, ce qui permet de basculer facilement entre les modèles en fonction des exigences de performances, de vitesse ou de coût sans modifier votre approche d'intégration.
Non. Atlas Cloud suit une structure d'API compatible avec OpenAI, de sorte que la plupart des applications peuvent continuer à utiliser leur code SDK et leurs modèles de requêtes existants. Les développeurs n'ont généralement besoin de mettre à jour que les paramètres de configuration tels que le point de terminaison de l'API et les informations d'identification, ce qui réduit considérablement le temps de migration.
Oui. Étant donné qu'Atlas Cloud fournit un endpoint compatible avec OpenAI, il peut être intégré à des frameworks populaires tels que LangChain et LlamaIndex. Les développeurs peuvent généralement connecter les modèles DeepSeek en mettant à jour les paramètres de configuration, ce qui leur permet de créer des agents IA, des systèmes RAG et des applications de production en utilisant les flux de travail existants.
Oui. Atlas Cloud fournit une interface API cohérente sur tous les modèles DeepSeek pris en charge, ce qui facilite le basculement entre R1, V4, V4 Pro et V4 Flash. Cette flexibilité permet aux développeurs d'optimiser la qualité de raisonnement, la vitesse de réponse ou le coût sans modifier l'architecture de leur application.
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