网页标题: 汽车和辅助驾驶汽车技术 | NVIDIA

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# 加速 AI 定义汽车的未来发展

## 推动更智能、更安全的出行

NVIDIA 正在通过其三个计算平台解决方案重新定义智能汽车。AI 模型在 [NVIDIA DGX™](https://www.nvidia.cn/data-center/dgx-platform/) 上进行训练，以处理复杂的驾驶场景，而搭载 [Cosmos™](https://www.nvidia.cn/ai/cosmos/) 的 [NVIDIA Omniverse™](https://www.nvidia.cn/omniverse/) 可模拟各种基于物理的环境，以测试和验证辅助驾驶系统。在车辆中，[NVIDIA DRIVE AGX™](https://www.nvidia.cn/self-driving-cars/in-vehicle-computing/) 可实现安全、实时的道路决策。[NVIDIA Halos](https://www.nvidia.cn/trust-center/halos/autonomous-vehicles/) 通过在[仿真](https://www.nvidia.cn/use-cases/autonomous-vehicle-simulation/)、[训练](https://www.nvidia.cn/solutions/autonomous-vehicles/ai-training/)和[部署](https://www.nvidia.cn/solutions/autonomous-vehicles/in-vehicle-computing/)过程中提供安全保障，进一步扩展了这种以安全为核心的方法，树立全新的行业领先标准。

### 大规模 AI 训练

NVIDIA DGX 提供高性能 AI 训练计算平台，用于加速智能汽车的开发。开发者可以通过 NVIDIA Cosmos 数据管理服务进一步优化数据整理流程，从而高效管理端到端训练所需的海量数据。通过将领先的 NVIDIA 软件、基础设施和专业技术整合到统一的 AI 开发解决方案中，智能汽车开发者可以更高效地训练和扩展辅助驾驶系统。

[详细了解智能汽车 AI 训练](https://www.nvidia.cn/self-driving-cars/ai-training/)

### 高保真仿真

适用于辅助驾驶仿真的 NVIDIA Omniverse Blueprint 能够根据[真实的传感器数据](https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/GsB7tGB5g-o.mp4)构建和增强数字孪生构建和增强数字孪生，模拟物理特性和行为，并生成物理精确且多样化的传感器数据，以加速辅助驾驶开发。基于 Omniverse 中这些基于物理的环境，[Cosmos 世界基础模型](https://www.nvidia.cn/ai/cosmos/)可以生成同一场景的不同变化，包括天气、光照和地理环境等因素。

[详细了解智能汽车仿真](https://www.nvidia.cn/use-cases/autonomous-vehicle-simulation/)

### 高保真仿真

适用于辅助驾驶仿真的 NVIDIA Omniverse Blueprint 能够根据[真实的传感器数据](https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/GsB7tGB5g-o.mp4)构建和增强数字孪生构建和增强数字孪生，模拟物理特性和行为，并生成物理精确且多样化的传感器数据，以加速辅助驾驶开发。基于 Omniverse 中这些基于物理的环境，[Cosmos 世界基础模型](https://www.nvidia.cn/ai/cosmos/)可以生成同一场景的不同变化，包括天气、光照和地理环境等因素。

[详细了解智能汽车仿真](https://www.nvidia.cn/use-cases/autonomous-vehicle-simulation/)

### 车载计算平台

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™ 10 是一个参考平台，可简化辅助驾驶系统的开发流程。该平台在一块主板上集成两颗 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 系统级芯片、搭载经过安全认证的 DriveOS™ 操作系统，并配备经过全面验证的多模态传感器套件，其中包括 14 个高清摄像头、9 个毫米波雷达、1 个激光雷达、12 个超声波传感器和 1 个麦克风阵列。其卓越的计算性能与冗余设计，可为实现 [L4 级自动驾驶](http://blogs.nvidia.cn/blog/nvidia-uber-robotaxi)所需的推理 VLA 模型端到端网络提供必要支持。

[详细了解 NVIDIA DRIVE 硬件和软件](https://www.nvidia.cn/self-driving-cars/in-vehicle-computing/)

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## 打造安全的 AI 驱动的智能汽车

#### 通往 L4 级自动驾驶之路

从基础模型、推理模型到高保真仿真和安全验证 —— AI 领域的最新突破正在使 [L4 级自动驾驶](https://blogs.nvidia.com/blog/level-4-autonomous-driving-ai/)成为现实。NVIDIA 的端到端平台为训练、测试和部署自动驾驶功能构建了一个丰富的生态系统，在加速创新的同时，始终将安全放在首位。

[阅读新闻稿](http://blogs.nvidia.cn/blog/nvidia-uber-robotaxi)

#### NVIDIA Halos：先进的智能汽车安全系统

NVIDIA Halos 系统在智能汽车安全领域投入了超过 15000 个工程年，打造了从芯片到部署的智能汽车安全系统。该系统融合了硬件、软件、工具、模型和经过验证的设计原则，以保障端到端辅助驾驶汽车堆栈。

[详细了解智能汽车安全性](http://www.nvidia.cn/self-driving-cars/safety)

## 智能汽车创新的实际应用

### DRIVE 视频

NVIDIA 不断创新，努力开发能够为行业带来革新的端到端辅助驾驶解决方案。欢迎观看我们的 DRIVE Labs 视频系列，了解我们在智能汽车领域的最新突破。

[观看视频](https://www.nvidia.cn/self-driving-cars/drive-videos/)

### DRIVE 合作伙伴

NVIDIA DRIVE AGX 平台深受全球领先汽车制造商、自动驾驶出租车、一级供应商、软件开发商、传感器制造商和创新型初创公司信赖。

[查看合作伙伴生态系统](https://www.nvidia.cn/self-driving-cars/partners/)

## 加速智能汽车开发 NVIDIA 推理微服务 (NIM™)

利用适用于辅助驾驶嵌入式软件和云解决方案的 NVIDIA 高级 AI 模型，加速实际部署并提高效率。

[立即体验](https://www.nvidia.com/en-us/solutions/autonomous-vehicles/#nim)

## 最新主题演讲和视频

#### NVIDIA GTC 2025 主题演讲

[### NVIDIA Halos 确保智能汽车的安全](#watch-playlist-1)

[### 借助 Omniverse 和 Cosmos 加速智能汽车开发](#watch-playlist-2)

[### NVIDIA Halos — 适用于智能汽车开发的全面安全系统](#watch-playlist-3)

[### GTC 2025 汽车行业精彩回顾](#watch-playlist-4)

## 汽车领域相关新闻和博客

[查看所有汽车领域相关新闻](https://blogs.nvidia.cn/blog/category/auto/)

## 了解更多

### 详细了解 DRIVE AGX 平台

了解 NVIDIA DRIVE AGX 如何变革辅助驾驶，塑造更安全、更智能的未来出行方式。

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### 汽车新闻

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### NVIDIA 汽车

NVIDIA  的汽车解决方案提供了设计、可视化、开发和模拟未来驾驶所需的性能和可扩展性。

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