NVIDIA 執行長黃仁勳與貝萊德 (BlackRock) 執行長 Larry Fink 於世界經濟論壇進行爐邊對談。

最新版 DGX Spark 軟體為各類模型與工作流程帶來了顯著的效能增長。

運用全新的 Nemotron 模型處理語音、檢索增強生成（RAG）、安全性以及長文本推理。

這些開源、混合式模型為複雜且高吞吐量的應用程式，帶來頂尖的效率和準確性。

NVIDIA GB200 NVL72 為最智慧的專家混合模型帶來 10 倍效能增益。

NVIDIA Sionna 研究套件和 Aerial Testbed 軟體現已在 NVIDIA DGX Spark 平台推出。

New upgrades unlock faster, smarter video, image, and text generation on RTX AI PCs - across ComfyUI, LTX-2, Llama.cpp, Ollama, Hyperlink, and more.

NVIDIA Metropolis 提供進階藍圖、視覺語言模型與合成資料生成擴充功能，全面提升各種環境中的生產力與安全性。

適用影片搜尋與摘要 (VSS) 的 NVIDIA AI Blueprint 現已全面上市。

NVIDIA Cosmos World Foundation Model (WFM) 讓訓練、模擬和車載平台更為完善，並加速了端到端自動駕駛開發。

這些模型具備在代理任務上的卓越準確性與效率，並提供適合企業的開放授權。

NVIDIA AI Computing by HPE 讓企業能更快速的來永續開發和部署生成式 AI 應用程式。

Black Forest Labs 最新發布的模型採用 FP8 量化，可減少 VRAM 佔用並提高效能。

這項合作結合了 Dassault Systèmes 與 NVIDIA 的技術，旨在推動產業變革。

該公司創新的製造解決方案，讓機器手臂能自主執行裝置稽核作業。

歡迎 8 月 13 日與我們一同瞭解開發人員和業界先驅，如何在內容創作、模擬、工業 AI 與機器人等領域應用上採用 OpenUSD。

NVIDIA Omniverse Blueprint 經過擴展，可更深入整合至 AI 工廠的設計和營運，涵蓋 AI 工廠的電力、冷卻和網路生態系統。

適用於桌上型電腦與行動工作站的全新 NVIDIA RTX PRO Blackwell Generation GPU，將開創人工智慧與神經渲染工作流程的新時代。

可用於模擬地面實況與合成生成的資料集，現已開放原始碼。

各大產業的軟體與服務供應商正逐步將 Omniverse 整合至解決方案中，利用實體人工智慧加速產業數位化。

fVDB 在 OpenVDB 之上建置人工智慧運算子，以打造真實規模的人工智慧數位孿生。

訓練人工智慧主體，在自有環境中將機器人和人類之間的同步流程最佳化，如此便能順暢度過難以預測或複雜的事件。

OpenUSD 對熱門軟體的最新更新讓 3D 藝術家能夠提高基於 AI 的內容創建工作流程的生產力和效率。

NVIDIA、產業領導者和軟體工具供應商運用 AI 模擬和建模，實現運算工程改革。

NVIDIA 與 General Atomics 攜手國際合作夥伴，共同打造核融合能源的數位孿生。

NVIDIA Blackwell 已被各大軟體供應商採用，包括 Ansys、Altair、Cadence、Siemens 和 Synopsys。

利用人工智慧加速模型來模擬現實世界的氣候和天氣結果。

NVIDIA 推出首個用於加速材料發現的 NIM。

超級電腦採用 Grace-Hopper 和 CUDA-Q 平台來推進量子運算研究。

企業可以利用此端到端解決方案打造自訂生成式人工智慧模型以強化企業應用程式。

NVIDIA 和 Quantum Machines 推出整合 QGX 架構且使用開源式 QODA 軟體平台。

全新的電子書，分享系統設計的最佳實務、目前趨勢和專家見解。

NVIDIA Clara™ Holoscan、BlueField® DPU 和 MetroX®-3 可在邊緣端進行串流處理。

適合遊戲玩家和創作者的世界上最快的筆記型電腦。透過 NVIDIA DLSS 4 來提升效能，以前所未有的速度生成圖像，並通過 NVIDIA Studio 釋放你的創造力。全部整合在最薄且續航最長的 RTX 筆記型電腦中，並由 Max-Q 技術優化。

在 GeForce On 社群更新影片中，我們發布了 DLSS 4.5，公佈了針對備受期待的遊戲的全新 RTX 技術集成，更新了 RTX Remix，推出了 G-SYNC Pulsar 顯示器等等。

購買指定 GeForce RTX 50 系列即可獲得《惡靈古堡9：安魂曲》* *須遵守本活動條款與細則。

DLSS 4.5 透過第二代轉換器和新的動態多畫格生成技術增強了超解析度

CES 新遊戲和新品發表

Remix Logic 即將上線

利用生成式 AI 讓遊戲更容易上手

CES 2026 上發布了新的合作夥伴顯示卡、筆記型電腦、桌上型電腦和 G-SYNC 顯示器

Project G-Asssist 是一款由 GeForce RTX PC 提供支援的 AI 助手，可協助您調整和最佳化系統，現已透過 NVIDIA app 提供。

查看本週在 GeForce NOW 上串流的內容。

全新 S-Class 將搭載 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台與 NVIDIA DRIVE AV 軟體，以支援未來 Uber 的 Robotaxi 營運服務。

全球領先的汽車製造商將在製造、機器人技術與自動駕駛領域部署 NVIDIA 的 AI 基礎設施。

NVIDIA 整合一整套產品、工具和技術，從雲端部署到實體汽車，全過程實現自動駕駛車輛 (AV) 安全系統開發。

NVIDIA DRIVE™ 的採用擴展到全球汽車生態系統，從而實現下一代高度自動化和自動駕駛汽車。

了解 NVIDIA 針對自動駕駛汽車合作夥伴的新安全和資安計畫。

汽車產業的龍頭企業均在其下一代車輛中採用了 NVIDIA DRIVE™。

自駕車模擬 API 提供大規模、高擬真度和物理感測器模擬，可加速自駕車開發。

長城汽車、理想汽車、小米和 ZEEKR 均採用 NVIDIA DRIVE Orin 平台。

探索強化的處理能力、AI 推理、安全性，以及對工業、機器人與醫療應用的支援。

全新 NVIDIA® Jetson Thor™ 開發套件與模組現已上市。

該公司創新的製造解決方案，讓機器手臂能自主執行裝置稽核作業。

利用機器人學習、感知和操作方面的創新，加速 AI 機器人技術的發展。

Isaac GR00T 合成資料工作流程和 Cosmos 基礎模型加速了機器人的開發。

Hugging Face 的 LeRobot 框架結合 NVIDIA 技術，助力研究人員革新產業應用。

NVIDIA 推出了三個強大電腦與加速開發平台，幫助開發者創建物理 AI 。

這項強大的全新雲端原生運算協調服務提供單一管理平台，可用於排程和管理自動化裝置工作負載。

J&J 使用 NVIDIA 人工智慧和機器人技術，在手術前、手術期間和手術後，均能提供即時見解。

專為 AI 驅動的自主移動機器人 (AMR) 設計的整合式軟體堆疊，搭配從邊緣端到雲端的工作流程。

採用 NVIDIA Rubin GPU 的 AI 系統，專為加速每項 AI 工作負載而打造。

藉由 NVIDIA 產品的極致共同設計，大幅縮短訓練時間，降低推論 Token 生成成本。

NVIDIA Spectrum-X™ Ethernet Photonics 交換器系統，可提升 5 倍的能源效率與系統運行時間。

DGX SuperPOD 是部署基於 NVIDIA Hopper 架構 AI 工廠的藍圖。

採用 NVIDIA® BlueField® 的網路安全與加速解決方案，目前已成為 AI 工廠驗證設計的一環。

採用 NVIDIA 技術的 AWS AI 工廠，將加速全球 AI 的採用。

美國政府機構與受監管產業可建構並部署符合嚴格安全標準的全堆疊 AI 系統。

頂尖的系統製造商將打造 NVIDIA DGX Spark 和 DGX Station 系統。

NVIDIA NVLink Fusion 讓業界領導者可在 NVIDIA 生態系統中打造客製化 AI 運算能力。

適用於先進資料中心的人工智慧強大裝置，專為處理從開發到部署流程中的各式工作負載而打造。

利用軟體平台加速人工智慧實驗，為人工智慧工廠的各層面營運提供支援

隆重推出 NVIDIA GH200 NVL32，這是一款由 NVIDIA GH200 Grace Hopper™ 超級晶片驅動的機櫃級解決方案，適用於最大人工智慧模型。

親臨 SAP Center 參與 GTC 2026 黃仁勳主題演講，探索 AI 發展新篇章。引領未來，由此展開。

加入 NVIDIA GTC 2026 大會 — 頂尖的 AI 盛會，開發人員、研究人員與商業領袖將齊聚一堂，共同探索下一波 AI 創新。

 觀看 NVIDIA 主題演講的重播，瞭解人工智慧的未來發展。

探索 AI 工廠如何透過人類智慧與 NVIDIA 加速打造 Token，建立一個充滿無限可能的未來．

與 NVIDIA 以及 Meta 執行長一同探討研究人員及創作者如何運用生成式 AI 創建虛擬世界。

NVIDIA 是幾十年來追求願景和全體員工畢生努力的成果，了解我們的公司歷程。

瞭解從金融業到製造業等領域的公司，如何利用 NVIDIA 技術實現永續的人工智慧。

業界專家分享如何透過技術訓練和認證，進入人工智慧領域的職涯建議。

我們工作獨到之處，融合科學與藝術，每每突破助於形塑美好未來

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳鼓勵加州理工學院畢業生精益求精，從逆境發現契機。