概要

今回は、生成AI/LLMを用いたアプリケーションのソフトウェアアーキテクチャにフォーカスして語ります。

生成AIを用いたアプリケーションの開発が行われるようになり、本番運用している企業も増えてきました。 一方、まだ生成AIを用いたソフトウェアの設計・ソフトウェアアーキテクチャに関する情報は多くはなく、まだベストプラクティスが出揃っていないと感じます。

・各社がどのようなソフトウェアアーキテクチャを用いて生成AIソフトウェアを開発しているのか

・各社がどのような設計パターンを導入して生成AIソフトウェアを開発しているのか

・アプリケーション開発を実施する上でどのような工夫を実施しているか

・アプリケーション開発を実施する上でどのような苦労があったのか などについて、生々しいお話を聞ける機会も多くはありません。

今回は、生成AI/LLMアプリケーションを実際に開発・運用している各社にお集まりいただき、各社のソフトウェアアーキテクチャ設計事例、アプリケーション開発上の工夫や苦労、最新のモデルや機能をどう捉えているか、などを語り合います。

こんな人におすすめ

• 生成AI/LLMアプリケーション開発の最新トレンドを知りたい方
• 生成AI/LLMアプリケーションの他社開発事例などを詳しく知りたい方
• 生成AI/LLMアプリケーションを開発して本番運用しているorしようとしているPdM・エンジニアの方

対象者

• これから生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発をしようとしている方
• 少しでも生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発をしたことがある方
• AI・LLMの基礎知識のある方（LLMとはなにか？というような基礎的なお話はありません）

登壇企業

PharmaX株式会社

LTタイトル：LLMチャットアプリケーション・アーキテクチャの工夫

PharmaXは、オンライン完結で医薬品を購入可能な薬局を運営するスタートアップです。PharmaXでは、薬剤師がチャットする内容をLLMでサジェストするシステムを本番運用しています。 チャットアプリケーションにLLMを組み込むには、バックエンド・フロントエンド双方で様々な工夫が必要です。今回はアプリケーションとしての設計の工夫に重点を置いてお話いたします。

株式会社Algomatic

LTタイトル：RAGをテーマに考える、LLMの認知アーキテクチャとソフトウェア設計

Algomaticは、生成AIを活用した事業を同時多発的に立ち上げている会社です。その中で、1年ほど前から「シゴラクAI」という法人向けChatGPTを提供しており、RAGをベースとした社内FAQBotを手軽に構築できる「社内ナレッジチャット」という機能を搭載しています。

本LTでは、弊社におけるRAG機能の開発事例をテーマとして、LLMを活用した情報処理のパターンを分類した「認知アーキテクチャ(Cognitive Architecture) 」という概念と、実際のソフトウェア設計への活用についてお話しします。

Spiral.AI株式会社

LTタイトル：より柔軟に応答するLLMアプリケーションを目指して

本LTでは、LLMの応答に柔軟性・拡張性をもたせる為に弊社が行っている工夫を紹介します。

• 基本プロンプト
• RAGで埋め込む知識
• LLMのテキスト応答と同時に生成する音声

などを柔軟に切り替えてユーザーの「痒いところに手が届く」を実現する為に、どのような仕組みを用意しているのかお話します。 また、webアプリとしての弊社プロダクトのインフラアーキテクチャなどの周辺知識も共有する予定です。

開催概要

日程：2024年6月19日（水）19:30〜21:00 （10分前から入室可能です）

開催場所：オンライン（Zoom・申込者にURLを後日ご案内します）

開催前日、メールにて視聴URLをお送りしますので必ずご確認ください（※connpassページの「参加者への情報」にも記載します）

タイムテーブル

登壇者プロフィール

PharmaX株式会社 取締役・エンジニアリング責任者 上野彰大

東京大学農学生命科学研究科卒業。大阪府堺市出身。新卒でIGPI（経営共創基盤）に入社し、2018年12月にPharmaX株式会社（旧・株式会社YOJO Technologies）を共同創業。全社戦略、エンジニアリング責任者。趣味でエンジニアリング勉強会を数年続けている。得意なのは、統計、機械学習、データ分析。

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株式会社Algomatic　シゴラクAIカンパニーCTO　菊池琢弥様

電気通信大学、同大学院にて自然言語処理分野の研究に従事。その後、フィンテックスタートアップにおいて開発リードやVPoEとして開発組織構築を担当したほか、モバイルオーダープラットフォームを手がけるShowcase GigではVPoTとして技術領域全般を管掌。2023年、AlgomaticにカンパニーCTOとして参画。

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Spiral.AI株式会社　シニアエキスパート　木村祐輔様

東京大学文学部卒業。諸々を経てweb系エンジニアとして活動中。現在はSpiral.AI株式会社にて、LLM関連のプロダクトを開発（主にバックエンドを担当）。PythonとGoを使うことが多い。Xアカウントはこちら：@yk_llm_gpt

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モデレータプロフィール

PharmaX株式会社 エンジニアリーダー 尾崎皓一

立命館大学院情報理工学研究科卒業。 TIS株式会社でシステムエンジニアとして勤務後、独立しフリーランスのWebエンジニアに。母が調剤薬局を経営していることもあり、PharmaXのミッション・ビジョン・目指す世界観に共感し、2号エンジニア社員としてジョイン。 現在はエンジニアリングリーダーとしてサービス開発に携わっている。

注意事項

• 講演内容やタイムスケジュールは変更となる可能性がございます。

• 当日のイベント内容は後日任意の媒体にて公開させていただくことがあります。

• 万一イベント開催が中止の場合、本サイトからのメッセージよりご連絡させていただきますのでご確認をお願いいたします。

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PharmaX株式会社

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