概率论和数理统计

2021年科学出版社出版的图书
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《概率论和数理统计》是由王殿坤主编,科学出版社于2021年8月1日出版的中国科学院规划教材。 [1]该教材可以作为高等院校非数学专业概率论与数理统计的教材,也可以为参加研究生入学考试的同学提供参考。 [2]
该教材共有9章,主要阐述概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、假设检验等概率论和数理统计的内容。 [2]
书    名
概率论和数理统计
作    者
王殿坤
类    别
中国科学院规划教材
出版社
科学出版社
出版时间
2021年8月1日
页    数
229 页
开    本
16 开
装    帧
平装
ISBN
9787030693624
字    数
331千字
CIP核字号
2021138979

成书过程

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修订情况

《概率论和数理统计棵晚订》格驼拔是誉她故巴根据中华人民共和国教育部提出的全面建设“新工科、新医科、新农科、新文科”的“四新”战略布局,结合大众化教育的特点,在前人的工作基础上,总结现有的教学雄体妹经验,达榆立足于培养学生的数据处理能力、解决实际问题的能台组力编写而成霉糠永。 [2]

出版工作

2021腊乃谜年8月1日,《概率论和数理统计》由科学出版社出版。 [1]
出版工作人员及单位
责任编辑
责任校对
责任印制
封面设计
胡云志、范培培
彭珍珍
霍兵
蓝正设计 [2]

内容简介

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《概率论和数理统计》共分为9章,分为两大部分:第一章到第五章是概率论部分,包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第六章到第九章是数理统计部分,包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每节后配有习题,书末还附有6个附录。 [1]

教材目录

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第一章概率论基础
第一节随机事件与样本空间
一、随机现象和必然现象
二、随机试验和样本空间
三、事件之间的关系与运算
习题1-1
第二节概率的定义
一、概率的统计定义
二、古典概率模型
三、几何概率模型
习题1-2
第三节概率的公理化
一、概率的公理化定义
二、概率的性质
习题1-3
第四节条件概率、乘法公式、独立性
一、条件概率、乘法公式
二、条件概率的性质
三、事件的独立性
四、多个事件的独立性
习题1-4
第五节全概率公式和贝叶斯公式
一、全概率公式
二、贝叶斯公式
习题1-5
第六节伯努利概型
一、重复独立试验
二、二项概率公式
习题1-6
思维导图
自测题一
第二章随机变量及其分布
第一节随机变量的概念
习题2-1
第二节离散型随机变量及其分布
一、离散型随机变量
二、常见的离散型随机变量的分布
习题2-2
第三节随机变量的分布函数
一、分布函数的定义
二、离散型随机变量的分布函数
习题2-3
第四节连续型随机变量及其分布
一、连续型随机变量
二、常用的连续型随机变量
习题2-4
第五节随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
习题2-5
思维导图
自测题二
第三章多维随机变量及其分布
第一节二维随机变量及其分布函数
一、二维随机变量的联合分布函数
二、二维随机变量的边缘分布
习题3-1
第二节二维离散型随机变量及其分布
一、二维离散型随机变量及其概率分布
二、二维离散型随机变量的边缘分布
习题3-2
第三节二维连续型随机变量及其分布
一、二维连续型随机变量及其概率密度函数
二、二维连续型随机变量的边缘概率密度
三、常见的二维连续型随机变量
习题3-3
第四节随机变量的独立性
一、两个随机变量独立性的定义
二、离散型随机变量的独立性
三、连续型随机变量的独立性
四、n维随机变量的独立性
习题3-4
第五节条件分布
一、离散型随机变量的条件分布
二、连续型随机变量的条件概率密度
习题3-5
第六节二维随机变量函数的分布
一、二维离散型随机变量函数的分布
二、二维连续型随机变量函数的分布
习题3-6
思维导图
自测题三
第四章随机变量的数字特征
第一节数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、随机变量函数的数学期望
四、数学期望的性质
习题4-1
第二节方差
一、方差的概念
二、方差的性质
习题4-2
第三节协方差与相关系数
一、协方差
二、协方差的性质
三、相关系数
四、相关系数的性质
习题4-3
第四节矩与协方差矩阵
一、矩
二、协方差矩阵
习题4-4
思维导图
自测题四
第五章大数定律与中心极限定理
第一节切比雪夫不等式
习题5-1
第二节大数定律
习题5-2
第三节中心极限定理
习题5-3
思维导图
自测题五
第六章数理统计的基础知识
第一节数理统计的基本概念
一、总体与样本
二、经验分布函数
习题6-1
第二节统计量
习题6-2
第三节三大重要分布
一、x2分布
二、t分布
三、F分布
习题6-3
第四节常用统计量的分布
一、一个正态总体的抽样分布
二、两个正态总体的抽样分布
习题6-4
思维导图
自测题六
第七章参数估计
第一节点估计
一、矩估计法
二、最大似然估计法
习题7-1
第二节估计量的评选标准
习题7-2
第三节区间估计
一、双侧置信区间
二、单侧置信区间
三、求置信区间的一般步骤
第四节正态总体参数的区间估计
一、单个正态总体的区间估计
二、两个正态总体的区间估计
习题7-4
思维导图
自测题七
第八章假设检验
第一节假设检验的基本概念
一、假设检验问题的提出
二、假设检验问题的基本思想和步骤
三、假设检验中的两类错误
习题8-1
第二节单个正态总体参数的假设检验
一、单个正态总体均值的假设检验
二、单个正态总体方差的假设检验
习题8-2
第三节两个正态总体参数的假设检验
一、两个正态总体均值的假设检验
二、两个正态总体方差的假设检验
习题8-3
第四节单侧检验
习题8-4
思维导图
自测题八
第九章方差分析与回归分析
第一节单因素方差分析
一、引例
二、数学模型
三、平方和分解
四、检验方法
习题9-1
第二节一元线性回归
一、一元线性回归模型
二、回归方程的确定
三、回归方程的显著性检验
四、预测问题
习题9-2
思维导图
自测题九
参考文献
附表1二项分布数值表
附表2泊松分布表
附表3标准正态分布表
附表4x2分布表
附表5t分布表
附表6F分布表 [1]
注:目录排版顺序为从左列至右列

教学资源

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  • 配套教材
《概率论和数理统计》有配套的学习教材——《概率论与数理统计学习指导》。 [3]
书名
出版社
作者
ISBN
出版时间
概率论与数理统计学习指导
科学出版社
王殿坤
9787030693631
2021年8月1 [3]

教材特色

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  1. 1.
    每一章都配有思维导图,帮助学生梳理所学知识。在满足基本教学要求的条件下,降低了对理论的要求,淡化了定理和性质的证明,对一些抽象的内容多以实际例子呈现,着重培养学生对知识的应用,有利于学生解决实际问题能力的培养。
  2. 2.
    从基本概念入手,剖析、递进式地引入性质、定理等其他知识,探索概率论与数理统计中各种知识之间的联系。此外,该教材中有图表,有助于读者对内容的理解。
  3. 3.
    习题选择注重多样性,题目来自工业、农业、经济管理、医学等各个领域,帮助理解和巩固基本知识。每一节的课后都配有习题,题型多样,难度也是逐步提高的,适合不同层次的学生选择学习。每一章的最后附有检测练习题,帮助学生检验对章节知识的掌握程度。
  4. 4.
    在内容的选取上,从具有实际应用背景的问题出发,由浅入深地介绍概率的基本知识,既能体现对概率知识的应用,又能体现数学建模精神,提高学生的学习兴趣和积极性。考虑了各专业的需求,在保持概率论与数理统计学科知识的完整性与系统性的前提下,做到推动数学与专业课知识的融合。 [2]

作者简介

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王殿坤,男,山东济宁人,青岛农业大学理学与信息科学学院讲师,主要从事应用数学方面的研究。 [4]