জেমিনি মডেলগুলি বিভিন্ন শাখায় ভিত্তিগত গবেষণাকে এগিয়ে নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনার গবেষণার জন্য আপনি মিথুন অন্বেষণ করতে পারেন এমন উপায়গুলি এখানে রয়েছে:
ফাইন-টিউনিং : আপনার গবেষণাকে এগিয়ে নিতে আপনি বিভিন্ন ধরনের পদ্ধতির জন্য মিথুন মডেলকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে পারেন। আরও জানুন
মডেল আউটপুট বিশ্লেষণ এবং নিয়ন্ত্রণ করুন : আরও বিশ্লেষণের জন্য, আপনি Logprobs এবং CitationMetadata মতো টুল ব্যবহার করে মডেল দ্বারা তৈরি একটি প্রতিক্রিয়া প্রার্থী পরীক্ষা করতে পারেন। আপনি মডেল জেনারেশন এবং আউটপুটগুলির জন্য বিকল্পগুলিও কনফিগার করতে পারেন, যেমন responseSchema , topP , এবং topK । আরও জানুন
মাল্টিমোডাল ইনপুট : মিথুন ছবি, অডিও এবং ভিডিও প্রক্রিয়া করতে পারে, যা অনেকগুলি উত্তেজনাপূর্ণ গবেষণা দিকনির্দেশকে সক্ষম করে। আরও জানুন
দীর্ঘ-প্রসঙ্গ ক্ষমতা : জেমিনি 1.5 ফ্ল্যাশ একটি 1-মিলিয়ন-টোকেন প্রসঙ্গ উইন্ডো সহ আসে এবং জেমিনি 1.5 প্রো একটি 2-মিলিয়ন-টোকেন প্রসঙ্গ উইন্ডো সহ আসে। আরও জানুন
Google এর সাথে বৃদ্ধি করুন : উৎপাদন ব্যবহারের ক্ষেত্রে API এবং Google AI স্টুডিওর মাধ্যমে দ্রুত জেমিনি মডেলগুলি অ্যাক্সেস করুন৷ আপনি যদি একটি Google ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম খুঁজছেন, Vertex AI অতিরিক্ত সহায়ক অবকাঠামো প্রদান করতে পারে।
একাডেমিক গবেষণাকে সমর্থন করতে এবং অত্যাধুনিক গবেষণা চালানোর জন্য, Google Gemini একাডেমিক প্রোগ্রামের মাধ্যমে বিজ্ঞানী এবং একাডেমিক গবেষকদের জন্য Gemini API ক্রেডিটগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদান করে।
মিথুন দিয়ে শুরু করুন
Gemini API এবং Google AI স্টুডিও আপনাকে Google-এর সাম্প্রতিক মডেলগুলির সাথে কাজ শুরু করতে এবং আপনার ধারণাগুলিকে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে পরিণত করতে সহায়তা করে যা স্কেল করে৷
পাইথন
fromgoogleimportgenaiclient=genai.Client()response=client.models.generate_content(model="gemini-2.0-flash",contents="How large is the universe?",)print(response.text)
জাভাস্ক্রিপ্ট
import{GoogleGenAI}from"@google/genai";constai=newGoogleGenAI({});asyncfunctionmain(){constresponse=awaitai.models.generateContent({model:"gemini-2.0-flash",contents:"How large is the universe?",});console.log(response.text);}awaitmain();
বিশ্রাম
curl"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent"\
-H"x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"\
-H'Content-Type: application/json'\
-XPOST\
-d'{ "contents": [{ "parts":[{"text": "How large is the universe?"}] }] }'
বিশিষ্ট শিক্ষাবিদ
"আমাদের গবেষণা জেমিনিকে একটি ভিজ্যুয়াল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (VLM) এবং দৃঢ়তা এবং নিরাপত্তার দৃষ্টিকোণ থেকে বিভিন্ন পরিবেশে এর এজেন্টিক আচরণের তদন্ত করে। এখন পর্যন্ত, আমরা VLM এজেন্টরা যখন কম্পিউটারের কাজগুলি সম্পাদন করে তখন পপ-আপ উইন্ডোর মতো বিক্ষিপ্ততার বিরুদ্ধে জেমিনীর দৃঢ়তা মূল্যায়ন করেছি, এবং ভিডিওতে ইন্টারঅ্যাকশন ভিত্তিক ঝুঁকির ঘটনাগুলিকে ভিডিওতে ইন্টারঅ্যাকশন হিসাবে ভালভাবে বিশ্লেষণ করতে জেমিনিকে লিভারেজ করেছি।"
"জেমিনি প্রো এবং ফ্ল্যাশ, তাদের দীর্ঘ প্রসঙ্গ উইন্ডো সহ, আমাদের ওকে-রোবট, আমাদের উন্মুক্ত-শব্দভান্ডারের মোবাইল ম্যানিপুলেশন প্রকল্পে সহায়তা করছে। জেমিনি জটিল প্রাকৃতিক ভাষা প্রশ্ন এবং রোবটের "মেমরি" এর উপর কমান্ড সক্ষম করে: এই ক্ষেত্রে, একটি দীর্ঘ অপারেশন মেয়াদে রোবট দ্বারা পূর্ববর্তী পর্যবেক্ষণগুলি করা হয়েছে। মাহি শফিউল্লাহ এবং আমিও জিমিনিকে কোড ব্যবহার করতে পারি যা রোবটকে এক্সপোজ করতে পারে। বাস্তব পৃথিবী।"
মিথুন একাডেমিক প্রোগ্রাম
সমর্থিত দেশগুলিতে যোগ্য একাডেমিক গবেষকরা (যেমন ফ্যাকাল্টি, স্টাফ এবং পিএইচডি ছাত্র) জেমিনি API ক্রেডিট এবং গবেষণা প্রকল্পগুলির জন্য উচ্চ হারের সীমা পাওয়ার জন্য আবেদন করতে পারেন। এই সমর্থন বৈজ্ঞানিক পরীক্ষা এবং অগ্রগতি গবেষণার জন্য উচ্চতর থ্রুপুট সক্ষম করে।
আমরা নিম্নলিখিত বিভাগে গবেষণার ক্ষেত্রগুলিতে বিশেষভাবে আগ্রহী, তবে আমরা বিভিন্ন বৈজ্ঞানিক শাখার অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে স্বাগত জানাই:
মূল্যায়ন এবং বেঞ্চমার্ক : সম্প্রদায়-সমর্থিত মূল্যায়ন পদ্ধতি যা বাস্তবতা, নিরাপত্তা, নির্দেশনা অনুসরণ, যুক্তি এবং পরিকল্পনার মতো ক্ষেত্রে একটি শক্তিশালী কর্মক্ষমতা সংকেত প্রদান করতে পারে।
মানবতার উপকারে বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করা : বিরল এবং অবহেলিত রোগ, পরীক্ষামূলক জীববিজ্ঞান, পদার্থ বিজ্ঞান এবং স্থায়িত্বের মতো ক্ষেত্রগুলি সহ আন্তঃবিভাগীয় বৈজ্ঞানিক গবেষণায় AI এর সম্ভাব্য প্রয়োগ।
মূর্তকরণ এবং মিথস্ক্রিয়া : মূর্ত AI, পরিবেষ্টিত মিথস্ক্রিয়া, রোবোটিক্স, এবং মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া ক্ষেত্রের মধ্যে অভিনব মিথস্ক্রিয়া তদন্ত করতে বৃহৎ ভাষার মডেল ব্যবহার করা।
জরুরী ক্ষমতা : যুক্তি এবং পরিকল্পনা বাড়ানোর জন্য প্রয়োজনীয় নতুন এজেন্টিক ক্ষমতাগুলি অন্বেষণ করা এবং অনুমানের সময় কীভাবে ক্ষমতাগুলি প্রসারিত করা যেতে পারে (যেমন, জেমিনি ফ্ল্যাশ ব্যবহার করে)।
মাল্টিমোডাল মিথস্ক্রিয়া এবং বোঝাপড়া : বিভিন্ন কাজ জুড়ে বিশ্লেষণ, যুক্তি এবং পরিকল্পনার জন্য মাল্টিমডাল ফাউন্ডেশনাল মডেলগুলির ফাঁক এবং সুযোগগুলি সনাক্ত করা।
যোগ্যতা: শুধুমাত্র ব্যক্তিরা (অনুষদ সদস্য, গবেষক বা সমতুল্য) একটি বৈধ একাডেমিক প্রতিষ্ঠান, বা একাডেমিক গবেষণা প্রতিষ্ঠানের সাথে সংযুক্ত আবেদন করতে পারেন। মনে রাখবেন যে API অ্যাক্সেস এবং ক্রেডিট Google-এর বিবেচনার ভিত্তিতে মঞ্জুর করা হবে এবং সরানো হবে। আমরা একটি মাসিক ভিত্তিতে আবেদন পর্যালোচনা.
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-08-22 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["Accelerate discovery with Gemini for Research\n=============================================\n\n[Get a Gemini API Key](https://aistudio.google.com/apikey)\n\nGemini models can be used to advance foundational research across disciplines.\nHere are ways that you can explore Gemini for your research:\n\n- **Fine-tuning** : You can fine-tune Gemini models for a variety of modalities to advance your research. [Learn more](/gemini-api/docs/model-tuning/tutorial).\n- **Analyze and control model outputs** : For further analysis, you can examine a response candidate generated by the model using tools like `Logprobs` and `CitationMetadata`. You can also configure options for model generation and outputs, such as `responseSchema`, `topP`, and `topK`. [Learn more](/api/generate-content).\n- **Multimodal inputs** : Gemini can process images, audio, and videos, enabling a multitude of exciting research directions. [Learn more](/gemini-api/docs/vision).\n- **Long-context capabilities** : Gemini 1.5 Flash comes with a 1-million-token context window, and Gemini 1.5 Pro comes with a 2-million-token context window. [Learn more](/gemini-api/docs/long-context).\n- **Grow with Google**: Quickly access Gemini models through the API and Google AI Studio for production use cases. If you're looking for a Google Cloud-based platform, Vertex AI can provide additional supporting infrastructure.\n\nTo support academic research and drive cutting-edge research, Google provides\naccess to Gemini API credits for scientists and academic researchers through the\n[Gemini Academic Program](/gemini-api/docs/gemini-for-research#gemini-academic-program).\n\nGet started with Gemini\n-----------------------\n\nThe Gemini API and Google AI Studio help you start working with Google's latest\nmodels and turn your ideas into applications that scale. \n\n### Python\n\n from google import genai\n\n client = genai.Client()\n response = client.models.generate_content(\n model=\"gemini-2.0-flash\",\n contents=\"How large is the universe?\",\n )\n\n print(response.text)\n\n### JavaScript\n\n import { GoogleGenAI } from \"@google/genai\";\n\n const ai = new GoogleGenAI({});\n\n async function main() {\n const response = await ai.models.generateContent({\n model: \"gemini-2.0-flash\",\n contents: \"How large is the universe?\",\n });\n console.log(response.text);\n }\n\n await main();\n\n### REST\n\n curl \"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent\" \\\n -H \"x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY\" \\\n -H 'Content-Type: application/json' \\\n -X POST \\\n -d '{\n \"contents\": [{\n \"parts\":[{\"text\": \"How large is the universe?\"}]\n }]\n }'\n\nFeatured academics\n------------------\n\n\"Our research investigates Gemini as a visual language model (VLM) and its agentic behaviors in diverse environments from robustness and safety perspectives. So far, we have evaluated Gemini's robustness against distractions such as pop-up windows when VLM agents perform computer tasks, and have leveraged Gemini to analyze social interaction, temporal events as well as risk factors based on video input.\"\n[](https://cs.stanford.edu/~diyiy/) \n\"Gemini Pro and Flash, with their long context window, have been helping us in OK-Robot, our open-vocabulary mobile manipulation project. Gemini enables complex natural language queries and commands over the robot's \"memory\": in this case, previous observations made by the robot over a long operation duration. Mahi Shafiullah and I are also using Gemini to decompose tasks into code that the robot can execute in the real world.\"\n[](https://www.lerrelpinto.com/)\n\nGemini Academic Program\n-----------------------\n\nQualified academic researchers (such as faculty, staff, and PhD students) in [supported\ncountries](/gemini-api/docs/available-regions) can apply to receive Gemini API\ncredits and higher rate limits for research projects. This support enables\nhigher throughput for scientific experiments and advances research.\n\nWe are particularly interested in the research areas in the following section,\nbut we welcome applications from diverse scientific disciplines:\n\n- **Evaluations and benchmarks**: Community-endorsed evaluation methods that\n can provide a strong performance signal in areas such as factuality, safety,\n instruction following, reasoning, and planning.\n\n- **Accelerating scientific discovery to benefit humanity**: Potential\n applications of AI in interdisciplinary scientific research, including areas\n such as rare and neglected diseases, experimental biology, materials science,\n and sustainability.\n\n- **Embodiment and interactions**: Utilizing large language models to\n investigate novel interactions within the fields of embodied AI, ambient\n interactions, robotics, and human-computer interaction.\n\n- **Emergent capabilities**: Exploring new agentic capabilities required to\n enhance reasoning and planning, and how capabilities can be expanded during\n inference (e.g., by utilizing Gemini Flash).\n\n- **Multimodal interaction and understanding**: Identifying gaps and\n opportunities for multimodal foundational models for analysis, reasoning,\n and planning across a variety of tasks.\n\nEligibility: Only individuals (faculty members, researchers or equivalent)\naffiliated with a valid academic institution, or academic research organization\ncan apply. Note that API access and credits will be granted and removed\nat Google's discretion. We review applications on a monthly basis. \n\n### Start researching with the Gemini API\n\n[Apply now](https://forms.gle/HMviQstU8PxC5iCt5)"]]
