Python坐标点和矩阵的问题

可以使用numpy库来计算n个坐标点之间的距离。您可以将坐标点存储在numpy数组中，并使用numpy的pairwise_distances函数计算距离矩阵。

下面是一个例子，其中我们将坐标点存储在数组points中：

import numpy as np
from sklearn.metrics.pairwise import euclidean_distances

points = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

distance_matrix = euclidean_distances(points)
print(distance_matrix)

输出：

[[0.         2.82842712 5.65685425]
 [2.82842712 0.         2.82842712]
 [5.65685425 2.82842712 0.        ]]

结果是一个nxn的距离矩阵，其中第i行第j列表示点i和点j之间的距离。