Do curso: Prompt Engineering: Aprenda a Conversar com uma IA Generativa

Evolução das inteligências artificiais

Do curso: Prompt Engineering: Aprenda a Conversar com uma IA Generativa

Evolução das inteligências artificiais

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A evolução da inteligência artificial tem sido fascinante. Nas primeiras tentativas, na década de 1950, a inteligência artificial se baseava em regras e algoritmos simples. Depois, nas décadas de 1960 e 1970, surgiram abordagens como a lógica difusa e os sistemas especializados, que ainda apresentavam limitações para resolver problemas complexos. Os avanços vieram nos anos 80 e 90 com o aprendizado de máquina e as redes neuronais inspiradas no cérebro humano. Apesar das limitações na capacidade de processamento, essas abordagens criaram o alicerce para os progressos futuros. A década de 2000 foi marcada por conjuntos de dados maiores e melhorias no processamento, o que permitiu o auge do aprendizado profundo e das redes neurais convolucionais, impulsando feitos notáveis na visão por computador e no processamento de linguagem natural. Hoje, a inteligência artificial está por toda parte, desde mecanismos de pesquisa até assistentes virtuais. O uso de grandes volumes de dados e a capacidade de processamento maior levaram ao surgimento das ErGANs, redes adversárias, e do aprendizado profundo, permitindo resultados sem criatividade e tomada de decisões. A inteligência artificial atual é encontrada em veículos autônomos, diagnósticos médicos avançados e muito mais, mostrando avanços contínuos em direção a sistemas cada vez mais inteligentes e autônomos. A prompt engineering, ou engenharia de prompts, se refere à técnica para formular cuidadosamente as instruções ou frases iniciais utilizadas para interagir com inteligências artificiais, sejam de texto, imagem, áudio ou vídeo. A engenharia de prompts se transformou em um componente essencial ao trabalhar com modelos generativos de linguagem para maximizar a utilidade e a relevância das respostas. Em diferentes contextos, como atendimento ao cliente, geração de conteúdo e outros, um prompt bem elaborado pode fazer a diferença na qualidade e na coerência da interação com esses modelos. Em todo caso, devo advertir que as informações apresentadas neste material têm uma data de criação específica e podem sofrer limitações com o tempo. A IA avança em um ritmo vertiginoso, e os desenvolvimentos posteriores podem ter influenciado a validade de certos detalhes, mas os termos gerais devem ser úteis para interagir com qualquer inteligência artificial no futuro. Espero que aproveite o conteúdo.

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