Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
Acesse o curso completo hoje mesmo
Cadastre-se hoje mesmo e acesse mais de 24.800 cursos criados por especialistas.
Selecionando dados - Tutorial de Python
Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
Selecionando dados
Bom, vamos começar importando as nossas bibliotecas de trabalho. "Import NumPy s np" e "import pandas s pd". Observe que eu estou usando a notação "s" para indicar a abreviação do nome das bibliotecas Pandas e NumPy. Isso vai facilitar a escrita de código durante todo o nosso notebook. Eu vou importar também os objetos do Pandas de que nós vamos utilizar: "from pandas import Series" e "DataFrame". Note que o DataFrame tem um "F" maiúsculo. Para começar a selecionar os nossos dados, primeiro nós precisamos de dados. Neste caso, eu vou usar um método NumPy para criar um conjunto de dados. Esse método se chama NP Arange, ele retorna um array unidimensional com um conjunto de informações, dependendo do valor que eu passo para ele. Então, vamos criar um objeto chamado "dados", que vai ser o resultado da função NP Arange; e eu quero que esse conjunto de dados seja de oito itens, e se eu passar o oito aqui para minha função, ele vai me retornar esse…
Pratique enquanto aprende com arquivos de exercícios
Baixe os arquivos usados pelo instrutor do curso. Siga a apresentação e aprenda assistindo, ouvindo e praticando.
Conteúdos
-
-
-
(Bloqueados)
Introdução ao Pandas1 m36 s
-
(Bloqueados)
Selecionando dados6 m57 s
-
(Bloqueados)
Filtrando dados3 m41 s
-
(Bloqueados)
Valores em branco com Python1 m51 s
-
(Bloqueados)
Encontrando e preechendo valores em branco6 m54 s
-
(Bloqueados)
Contando e removendo valores em branco3 m28 s
-
(Bloqueados)
Removendo dados duplicados4 m58 s
-
(Bloqueados)
Concatenando dados3 m15 s
-
(Bloqueados)
Transformando dados6 m42 s
-
(Bloqueados)
Agrupamentos e agregações4 m30 s
-
(Bloqueados)
-
-
-
-
-
-
-
-
-