量化交易 •
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前言 —— 量化投资，你也可以 一提起量化投资，普通股民脑海里就会泛起困难的编程语言、繁杂的高频交易、高额的资金门槛，自然会觉得和自己无关。 SPL 量化工作台是北京润乾公司基于开源 SPL ..
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前言— 突破 '学不会' 的困境 为什么你学过的量化课程都 '用不上'？ 当前市面上的量化交易课程存在一个根本性矛盾：课程设计者其实知道现有技术体系对初学者过于复杂，却又无力改变这一现状。量化 ..
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量化交易和 SPL 量化工作台，能不能做个视频版的操作和编程教学
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海龟策略（Turtle Strategy）是一种经典的投资和交易策略。 它的内容是这样的：在股价超过过去 N 个交易日的股价最高点时买入，在股价低于过去 N 个交易日的股价最低点时卖出（N 通 ..
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MACD 是量化交易的著名技术指标，它利用收盘价的短期（常用为 12 日）指数移动平均线（EMA）与长期（常用为 26 日）指数移动平均线 (EMA) 之间的聚合与分离状况，对买进、卖出时机作 ..
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MACD 顶背离：指当价格不断的创新高时, 但对应的 MACD 指标却没有相应的走高, 并未对价格走势进行有效的验证, 而是背离式的走低或走平钝化。这通常预示着股价即将反转下跌，是卖出信号。 ..
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顶背离和底背离是技术分析中的重要概念。 顶背离：当股价在高位持续上涨，而相关指标（如 MACD）却未能同步创新高，反而出现下降或平稳的趋势。这通常预示着股价即将反转下跌，是卖出信号。 底背离： ..
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MA 金叉：MA 短线上穿 MA 长线 MA 死叉：MA 短线下穿 MA 长线 如图位置 1 为死叉，位置 2 为金叉 [图片] MAGDX 参数解释： y 信号输出列，1 为 MA 金叉，- ..
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金叉也称“黄金交叉”，指短期均线从下向上穿越长期均线，预示股价上涨趋势。比如 5 日均线上穿 20 日均线形成的金叉。 死叉也称“死亡交叉”，指短期均线下穿长期均线，提示股价可能下跌。比如 5 ..
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计算方法： 新增流通股占比 = 新增流通股数 / 流通股本。 指标参数： y ALS 输出列 S 序表，基本面数据 函数代码： A B 1 func ALS(A,$y,S) =A.derive ..
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SPL 量化工作台（http://stock.raqsoft.com.cn:8092/model.jsp）是润乾公司基于开源 SPL 技术开发的，供普通股民设计和回测量化策略的页面，下面我们尝 ..
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在股市投资中，投资者往往需要根据历史数据来预测未来的市场趋势，以便做出更明智的投资决策。线性回归作为一种经典的统计工具，在股票量化策略中发挥着举足轻重的作用，它通过对历史数据进行统计分析，建立 ..
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基于线性代数的回归分析也是量化策略中常用到的数学工具，我们来尝试一下，并了解其中的一些注意事项。 在股市投资中，投资者往往需要根据历史数据来预测未来的市场趋势，以便做出更明智的投资决策。线性回 ..
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KNN 是机器学习中的一种算法，它的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的 K 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。更通俗点说，KNN 可以找到和目标样本最相似的 ..
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趋势就是市场运动的方向，在通常的情况下，市场不会朝某一个方向直来直去，市场运动的特征表现为震荡前行，酷似一系列前赴后继的波浪，具有明显的峰和谷。所谓趋势就是这些波峰和波谷依次上升或下降的方向。 ..
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在股价超过过去 N 个交易日的股价最高点时买入，在股价低于过去 N 个交易日的股价最低点时卖出（N 通常设为 20）。上述的若干个最高点和最低点会组成一个通道，称为“唐奇安通道 (Donchi ..
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机器学习算法是近年量化策略的热点，我们在这一章中通过一个简单的例子感受一下。 KNN 是机器学习中的一种算法，它的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的 K 个最相邻的样本中的大多数属于某一个 ..
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趋势就是市场运动的方向，在通常的情况下，市场不会朝某一个方向直来直去，市场运动的特征表现为震荡前行，酷似一系列前赴后继的波浪，具有明显的峰和谷。所谓趋势就是这些波峰和波谷依次上升或下降的方向。 ..
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从本章起，我们来用前面学过的框架实现一些常见的策略。 海龟策略（Turtle Strategy）是一种经典的投资和交易策略。 它的内容是这样的：在股价超过过去 N 个交易日的股价最高点时买入， ..
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量化交易中，仓位管理是平衡风险与收益的关键。如果仓位过重，一旦市场走势不利，可能遭受巨大损失。而仓位过轻，又可能错过盈利机会。合适的仓位能在风险和收益间找到平衡，使收益稳定增长。不同的市场环境 ..
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基本面选股是通过分析公司的财务数据和市场表现来选择股票的一种方法。通过对公司的财务数据和市场表现进行深入分析，投资者可以更好地识别出具有投资价值的股票。 9.1 基本面数据 [图片] 基本面数 ..
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从第4章开始，我们就一直在学习策略的编写和收益数据的计算，那么如何知道自己的策略在整个股票市场中处于一个什么样的水平呢，是强还是弱？这就要用到指数。 8.1 指数概念 指数是由专业机构编制，用 ..
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7.1 相关概念 MACD（Moving Average Convergence and Divergence)是 Geral Appel 于 1979 年提出的，利用收盘价的短期（常用为 1 ..
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6.1 均价策略 均价策略，顾名思义就是使用平均价格线来判断股票未来走势。一般会使用两条均线做判断，一条长期均线（如10日MA）,一条短期均线（如5日MA）。这种策略基于这样一种假设：股票价格 ..
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在上一章我们编写了第一个策略，并对其进行了回测，但这里有不少和策略无关的重复动作，每写一个策略都要把这些代码写一遍，实在是太麻烦了。可以这么办，把要回测过程的重复代码写成通用的例程，保存在脚本 ..
