使用 LangChain 建構採用 LLM 的應用程式

本頁面將介紹如何使用 LangChain 建構 LLM 輔助應用程式。本頁面的總覽會連結至 GitHub 中的程序指南。

什麼是 LangChain？

LangChain 是 LLM 自動化調度管理框架，可協助開發人員建構生成式 AI 應用程式或檢索增強生成 (RAG) 工作流程。並提供結構、工具和元件，簡化複雜的 LLM 工作流程。

如要進一步瞭解 LangChain，請參閱 Google LangChain 頁面。如要進一步瞭解 LangChain 架構，請參閱 LangChain 產品說明文件。

Bigtable 的 LangChain 元件

Bigtable 提供下列 LangChain 介面：

• 文件載入器
• 即時通訊訊息記錄

瞭解如何搭配使用 LangChain 與 LangChain Quickstart for Bigtable。本快速入門導覽課程會建立可存取 Netflix 電影資料集的應用程式，讓使用者與電影資料互動。

Bigtable 的文件載入器

文件載入器會儲存、載入及刪除 LangChain Document 物件。 舉例來說，您可以將資料載入嵌入以進行處理，並將資料儲存在向量儲存空間，或做為工具，為鏈結提供特定脈絡。

如要從 Bigtable 的文件載入器載入文件，請使用 BigtableLoader 類別。BigtableLoader 方法會從資料表傳回一或多個文件。使用 BigtableSaver 類別儲存及刪除文件。

詳情請參閱「LangChain 文件載入器」主題。

文件載入器程序指南

Bigtable 文件載入器指南說明如何完成下列作業：

• 安裝整合套件和 LangChain
• 從資料表載入文件
• 在載入器中新增篩選器
• 自訂連線和驗證
• 指定客戶內容和中繼資料，自訂文件建構方式
• 如何使用及自訂 BigtableSaver 來儲存和刪除文件

Bigtable 的 Chat 訊息記錄

問答應用程式需要對話記錄，才能瞭解對話脈絡，進而回答使用者提出的問題。應用程式可透過 LangChain ChatMessageHistory 類別儲存訊息，並在需要時擷取訊息，進一步生成回覆。訊息可以是問題、答案、陳述、問候語，或使用者/應用程式在對話期間提供的任何其他文字。ChatMessageHistory會儲存每則訊息，並將每則對話的訊息串連在一起。

Bigtable 會使用 BigtableChatMessageHistory 擴充這個類別。

Chat 訊息記錄程序指南

Bigtable 即時通訊訊息記錄指南說明如何完成下列作業：

• 安裝 LangChain 並驗證 Google Cloud
• 初始化 Bigtable 結構定義
• 初始化 BigtableChatMessageHistory 類別，即可新增及刪除訊息
• 使用用戶端自訂連線和驗證