查看及瞭解 MIG 洞察資料

代管執行個體群組 (MIG) Insights 可協助您瞭解 MIG 中虛擬機器 (VM) 執行個體的 CPU 和記憶體用量。這些洞察資料是根據系統指標或 Cloud Monitoring 服務收集的指標自動產生。您可以根據這些洞察資料，決定是否要調整 MIG 的機器類型大小，以提高 VM 資源的使用效率。

如要進一步瞭解洞察，請參閱洞察。

事前準備

• 如果尚未設定驗證，請先完成設定。 「驗證」是指驗證身分的程序，確認您有權存取 Google Cloud 服務和 API。如要從本機開發環境執行程式碼或範例，請選取下列其中一個選項，向 Compute Engine 進行驗證：
  

  Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

  Console

  When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

  gcloud

  1. After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

     gcloud init

     If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  2. Set a default region and zone.

  REST

  如要在本機開發環境中使用本頁的 REST API 範例，請使用您提供給 gcloud CLI 的憑證。

  After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

  gcloud init

  If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  詳情請參閱 Google Cloud 驗證說明文件中的「Authenticate for using REST」。

查看 MIG 建議的洞察資料

Compute Engine 會根據資源洞察產生機器類型建議。查看與特定 MIG 相關的洞察資料，即可進一步瞭解 MIG 的 CPU 和記憶體用量。

如要查看產生特定建議的洞察資料，請使用 gcloud CLI 或 REST。

gcloud recommender insights list --project=PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --insight-type=INSIGHT_TYPE_ID \
  --format=FORMAT

[
  {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight/insights/0ec21a13-bb04-3121-7321-dc43a11cc3e3",
    "description": "Predicted CPU usage is 1.5 vCPUs.",
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/test-instance"
    ],
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "observationPeriod": "14 days",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "content": {
      "predictedCpuCores": 1.5
    },
    "category": "PERFORMANCE",
    "etag": "fds421j2340",
    "associatedRecommendations": [
      {
         "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instanceGroupManager.MachineTypeRecommender/recommendations/0fd31b24-cc05-4132-8431-ed54a22dd4f1"
      }
    ]
  }
]

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/INSIGHT_TYPE_ID/insights

[
  {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight/insights/0ec21a13-bb04-3121-7321-dc43a11cc3e3",
    "description": "Predicted CPU usage is 1.5 vCPUs.",
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/test-instance"
    ],
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "observationPeriod": "14 days",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "content": {
      "predictedCpuCores": 1.5
    },
    "category": "PERFORMANCE",
    "etag": "fds421j2340",
    "associatedRecommendations": [
      {
         "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instanceGroupManager.MachineTypeRecommender/recommendations/0fd31b24-cc05-4132-8431-ed54a22dd4f1"
      }
    ]
  }
]

MIG 洞察類型

您可以運用各種洞察資料，取得 MIG 成效相關資訊。每種洞察類型都有特定的內容屬性。

下列各節提供可用的 MIG 洞察參考資料。

CPU 用量洞察

如果 MIG 的 CPU 使用率在過去觀察期間內高於或低於平常，Compute Engine 就會建立 CPU 使用率洞察。

洞察類型 ID 為 google.compute.instanceGroupManager.CpuUsageInsight。

可用的子類型如下：

• HIGH_CPU_USAGE
• LOW_CPU_USAGE

這些項目與下列深入分析說明相關聯：

• In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was greater than or equal to 83% for the least utilized VM instance. In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was greater than or equal to 93% for the most utilized VM instance.
• In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was lower than or equal to 10% for the most utilized VM instance. In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was lower than or equal to 3% for the least utilized VM instance.

下表提供與 CPU 使用率洞察資訊相關的內容詳細資料。

CPU 使用量預測深入分析

Compute Engine 會建立 CPU 使用率預測洞察資料，指出隔天的預測 CPU 使用率。

洞察類型 ID 為 google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight。

這項洞察資訊的常見說明如下：

• Predicted CPU usage of a single instance is 1.5 vCPUs.

下表提供與 CPU 使用率預測洞察資訊相關的內容詳細資料。

CPU 使用趨勢深入分析

如果 CPU 使用率在過去觀察期間內呈現上升或下降趨勢，Compute Engine 就會建立 CPU 使用率趨勢深入分析。

洞察類型 ID 為 google.compute.instanceGroupManager.CpuUsageTrendInsight。

可用的子類型如下：

• CPU_USAGE_INCREASE
• CPU_USAGE_DECREASE

這些通常與下列洞察描述相關聯：

• In the last 7 days, average daily CPU usage has increased by 8% from 65% to 73%.
• In the last 7 days, average daily CPU usage has decreased by 10% from 55% to 45%.

下表提供與 CPU 使用率趨勢洞察資訊相關內容的部分詳細資料。

記憶體用量洞察

如果記憶體用量在觀察期間內異常偏高或偏低，Compute Engine 就會建立記憶體用量洞察資料。

洞察類型 ID 為 google.compute.instanceGroupManager.MemoryUsageInsight。

可用的子類型如下：

• HIGH_MEMORY_USAGE
• LOW_MEMORY_USAGE

這些通常與下列洞察描述相關聯：

• In the last 12 days for 80% of the time, memory usage was greater than or equal to 64%.
• In the last 7 days for 50% of the time, memory usage was lower than or equal to 10%.

下表提供與記憶體用量洞察資訊相關內容的部分詳細資料。

記憶體用量預測深入分析

Compute Engine 會建立記憶體用量預測洞察，指出隔天預計的記憶體用量。

洞察類型 ID 為 google.compute.instanceGroupManager.MemoryUsagePredictionInsight。

常見的洞察說明如下：

• Predicted memory usage is 1536 MB.

下表提供與記憶體用量預測洞察資訊相關的內容詳細資料。

後續步驟

• 進一步瞭解 Compute Engine 根據洞察資料建立的機器類型建議。