Ce document décrit les familles de machines, les séries de machines et les types de machines que vous pouvez choisir pour créer une instance de machine virtuelle (VM) ou une instance Bare Metal avec les ressources dont vous avez besoin. Lorsque vous créez une instance de calcul, vous sélectionnez un type de machine dans une famille de machines qui détermine les ressources disponibles pour cette instance.
Vous pouvez choisir parmi plusieurs familles de machines. Chaque famille de machines est ensuite organisée en séries de machines et types de machines prédéfinis au sein de chaque série. Par exemple, dans la série de machines N2 de la famille de machines à usage général, vous pouvez sélectionner le type de machine n2-standard-4.
Pour en savoir plus sur les familles de machines compatibles avec les VM spot (et les VM préemptives), consultez Modèles de provisionnement des instances Compute Engine.
- À usage général : meilleur rapport performances-prix pour diverses charges de travail.
- Optimisée pour le stockage : idéale pour les charges de travail peu utilisées par le cœur et avec une densité de stockage élevée.
- Optimisée pour le calcul : performances par cœur les plus élevées sur Compute Engine et optimisée pour les charges de travail exigeantes en calculs.
- À mémoire optimisée : idéale pour les charges de travail exigeantes en mémoire, offrant plus de mémoire par cœur que les autres familles de machines (jusqu'à 12 To).
- Optimisée pour les accélérateurs : idéale pour les charges de travail de calcul CUDA (Compute Unified Device Architecture) soumises à un traitement en parallèle massif, telles que le machine learning (ML) et le calcul hautes performances (HPC, High Performance Computing). Cette famille est la meilleure option pour les charges de travail qui nécessitent des GPU.
Terminologie Compute Engine
Cette documentation utilise les termes suivants :
Famille de machines : ensemble organisé de configurations de processeur et de matériel, optimisé pour des charges de travail spécifiques (par exemple, à usage général, optimisé pour les accélérateurs ou optimisé pour la mémoire).
Série de machines : les familles de machines sont ensuite classées par série, génération et type de processeur.
Chaque série se concentre sur un aspect différent de la puissance de calcul ou des performances. Par exemple, la série E propose des VM efficaces à faible coût, tandis que la série C offre de meilleures performances.
La génération est indiquée par un nombre croissant. Par exemple, la série N1 dans les familles de machines à usage général correspond à l'ancienne version de la série N2. Un numéro de série ou de génération plus élevé indique généralement des plates-formes ou des technologies de processeur sous-jacentes plus récentes. Par exemple, la série M3, qui fonctionne sur un processeur Intel Xeon Scalable de 3e génération (Ice Lake), est plus récente que la série M2, qui fonctionne sur un processeur Intel Xeon Scalable de 2e génération (Cascade Lake).
Génération Intel AMD Arm Série de machines de 4e génération N4, C4, X4, M4, A4 C4D C4A, A4X Série de machines de 3e génération C3, H3, Z3, M3, A3 C3D N/A Série de machines de 2e génération N2, E2, C2, M2, A2, G2 N2D, C2D, T2D, E2 T2A
Type de machine : chaque série de machines propose au moins un type de machine. Chaque type de machine fournit un ensemble de ressources pour votre instance de calcul, telles que les processeurs virtuels, la mémoire, les disques et les GPU. Si un type de machine prédéfini ne répond pas à vos besoins, vous pouvez également créer un type de machine personnalisé pour certaines séries de machines.
Les sections suivantes décrivent les différents types de machines.
Types de machines prédéfinis
Les types de machines prédéfinis sont fournis avec une quantité de mémoire et de processeurs virtuels non configurable. Les types de machines prédéfinis utilisent différents ratios processeurs virtuels/mémoire :
highcpu: de 1 à 3 Go de mémoire par processeur virtuel ; généralement 2 Go de mémoire par processeur virtuel.standard: de 3 à 7 Go de mémoire par processeur virtuel ; généralement 4 Go de mémoire par processeur virtuel.highmem: de 7 à 14 Go de mémoire par vCPU, généralement 8 Go de mémoire par vCPU.megamem: de 14 à 19 Go de mémoire par vCPU.hypermem: de 19 à 24 Go de mémoire par vCPU, généralement 21 Go de mémoire par vCPU.ultramem: de 24 à 31 Go de mémoire par vCPU.
Par exemple, un type de machine c3-standard-22 dispose de 22 processeurs virtuels et, en tant que type de machine standard, il dispose également de 88 Go de mémoire.
Types de machines SSD locaux
Les types de machines SSD locaux sont un type de machine prédéfini spécial. Le nom du type de machine se termine par -lssd. Lorsque vous créez une instance de calcul à l'aide de l'un de ces types de machines, des disques Titanium SSD ou SSD locaux sont automatiquement associés à l'instance.
Ces types de machines sont disponibles avec les séries de machines C4A, C4D, C3 et C3D. D'autres séries de machines sont également compatibles avec les disques SSD locaux, mais n'utilisent pas de type de machine -lssd. Pour en savoir plus sur les types de machines que vous pouvez utiliser avec les disques SSD Titanium ou SSD locaux, consultez la page Choisir un nombre valide de disques SSD locaux.
Types de machines Bare Metal
Les types de machines Bare Metal sont un type de machine prédéfini spécial. Le nom du type de machine se termine par -metal. Lorsque vous créez une instance de calcul à l'aide de l'un de ces types de machines, aucun hyperviseur n'est installé sur l'instance. Vous pouvez associer des disques à une instance Bare Metal, comme vous le feriez avec une instance de VM. Les instances Bare Metal peuvent être utilisées dans les réseaux et sous-réseaux VPC de la même manière que les instances VM.
Ces types de machines sont disponibles avec les séries de machines C4D (preview), C3, Z3 (preview) et X4.
Types de machines personnalisés
Si aucun des types de machines prédéfinis ne répond aux besoins de votre charge de travail, vous pouvez créer une instance de VM avec un type de machine personnalisé pour les séries de machines N et E de la famille de machines à usage unique. .
Les types de machines personnalisés coûtent légèrement plus cher qu'un type de machine prédéfini équivalent. De plus, la quantité de mémoire et de processeurs virtuels que vous pouvez sélectionner pour un type de machine personnalisé est limitée. Les tarifs à la demande pour les types de machines personnalisés incluent un supplément de 5 % par rapport aux prix à la demande et aux prix avec engagement pour les types de machines prédéfinis.
Lorsque vous créez un type de machine personnalisé, vous pouvez utiliser la fonctionnalité d'extension de mémoire. Au lieu d'utiliser la taille de mémoire par défaut en fonction du nombre de processeurs virtuels que vous sélectionnez, vous pouvez spécifier une quantité de mémoire, dans la limite de la série de machines.
Pour en savoir plus, consultez la section Créer une VM avec un type de machine personnalisé.
Types de machines à cœur partagé
Les séries E2 et N1 contiennent des types de machines à cœur partagé. Ces types de machines partagent un cœur physique, ce qui peut constituer une méthode économique pour exécuter de petites applications peu gourmandes en ressources.
E2 : propose des types de machines à cœur partagé
e2-micro,e2-smallete2-mediumavec deux processeurs virtuels pour de courtes périodes d'utilisation intensive.N1 : offre des types de machines à cœur partagé
f1-microetg1-smalldotées de 1 processeur virtuel maximum, disponible pour de courtes périodes d'utilisation intensive.
Pour en savoir plus, consultez Burst de processeur.
Recommandations concernant les familles et les séries de machines
Les tableaux suivants fournissent des recommandations pour différentes charges de travail.
| Charges de travail à usage général | |||
|---|---|---|---|
| N4, N2, N2D, N1 | C4, C4A, C4D, C3, C3D | E2 | Tau T2D, Tau T2A |
| Rapport coût-performances équilibré sur des types de machines très divers | Performances élevées et constantes pour diverses charges de travail | Pour l'informatique au quotidien à moindre coût | Meilleur rapport prix/performances par cœur pour les charges de travail à scaling horizontal |
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Charges de travail optimisées |
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|---|---|---|---|
| Optimisé pour le stockage | Optimisé pour le calcul | Mémoire optimisée | Optimisé pour les accélérateurs |
| Z3 | H3, C2, C2D | X4, M4, M3, M2, M1 | A4X, A4, A3, A2, G2 |
| Meilleur rapport stockag de blocs/calcul pour les charges de travail exigeantes en stockage | Performances ultra-élevées pour les charges de travail intensives | Meilleur rapport ressources mémoire/besoins de calcul pour les charges de travail exigeantes en mémoire | Optimisé pour les charges de travail de calcul hautes performances soumises à accélération |
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Après avoir créé une instance de calcul, vous pouvez utiliser des recommandations de redimensionnement pour optimiser l'utilisation des ressources en fonction de votre charge de travail. Pour en savoir plus, consultez la page Appliquer des recommandations de types de machines aux VM.
Guide d'usage général de la famille de machines
La famille de machines à usage général propose plusieurs séries de machines avec le meilleur rapport performances-prix pour diverses charges de travail.
Compute Engine propose des séries de machines à usage général qui s'exécutent sur une architecture x86 ou Arm.
x86
- La série de machines C4D est disponible sur la plate-forme de processeur AMD EPYC Turin et est optimisée par Titanium. La série C4D offre une fréquence turbo maximale plus élevée que la série C3D, avec des instructions par cycle (IPC) améliorées pour des transactions de base de données plus rapides. En tirant parti du stockage Hyperdisk et du réseau Titanium, la série C4D affiche jusqu'à 55 % de requêtes par seconde en plus sur MySQL et 35 % de performances en plus sur les charges de travail Redis par rapport à la série C3D. Les instances C4D sont disponibles avec jusqu'à 384 vCPU et 3 To de mémoire DDR5.
C4D est disponible dans les configurations
highcpu(1,875 Go par processeur virtuel),standard(3,875 Go par processeur virtuel) ethighmem(7,875 Go par processeur virtuel). - La série de machines C4 est disponible sur la plate-forme de processeur Intel Emerald Rapids et est optimisée par Titanium. Les types de machines C4 sont optimisés pour offrir des performances élevées et constantes et évoluer jusqu'à 192 processeurs virtuels avec 1,5 To de mémoire DDR5. C4 est disponible dans les configurations
highcpu(2 Go par processeur virtuel),standard(3,75 Go par processeur virtuel) ethighmem(7,75 Go par processeur virtuel). - La série de machines N4 est disponible sur la plate-forme de processeur Intel Emerald Rapids et est alimentée par Titanium. Les types de machines N4 sont optimisés pour la flexibilité et les coûts grâce aux formes prédéfinies et personnalisées. Ils peuvent évoluer jusqu'à 80 processeurs virtuels avec 640 Go de mémoire DDR5. N4 est disponible dans les configurations
highcpu(2 Go par processeur virtuel),standard(4 Go par processeur virtuel) ethighmem(8 Go par processeur virtuel). - La série N2 est composée de machines offrant jusqu'à 128 vCPU et 8 Go de mémoire par vCPU. Elle est disponible sur les plates-formes de processeur Intel Ice Lake et Intel Cascade Lake.
- La série N2D est composée de machines offrant jusqu'à 224 vCPU et 8 Go de mémoire par vCPU. Elle est disponible sur les plates-formes de processeur AMD EPYC Rome de deuxième génération et AMD EPYC Milan de troisième génération.
- La série C3 est composée de machines offrant jusqu'à 176 vCPU et 2, 4 ou 8 Go de mémoire par vCPU sur la plate-forme de processeur Intel Sapphire Rapids et Titanium. Les instances C3 sont alignées sur l'architecture NUMA sous-jacente pour offrir des performances optimales, fiables et constantes.
- La série de machines C3D offre jusqu'à 360 vCPU et 2, 4 ou 8 Go de mémoire par vCPU sur la plate-forme de processeur AMD EPYC Genoa et Titanium. Les instances C3D sont alignées sur l'architecture NUMA sous-jacente pour offrir des performances optimales, fiables et constantes.
- La série E2 est composée de machines offrant jusqu'à 32 processeurs virtuels (vCPU) et jusqu'à 128 Go de mémoire, avec un maximum de 8 Go par vCPU et le coût le plus bas de toutes les séries de machines. La série de machines E2 dispose d'une plate-forme de processeur prédéfinie exécutant un processeur Intel ou un processeur AMD EPYC™ Rome de deuxième génération. Le processeur est sélectionné automatiquement lors de la création de l'instance. Cette série de machines fournit diverses ressources de calcul au prix le plus bas sur Compute Engine, en particulier lorsqu'elles sont associées à des remises sur engagement d'utilisation.
- La série de machines Tau T2D fournit un ensemble de fonctionnalités optimisé pour le scaling horizontal. Chaque instance de VM peut comporter jusqu'à 60 vCPU et 4 Go de mémoire par vCPU, et est disponible sur les processeurs AMD EPYC Milan de troisième génération. La série de machines Tau T2D n'utilise pas le threading de cluster. Par conséquent, un vCPU équivaut à un cœur entier.
- Les VM de la série de machines N1 peuvent comporter jusqu'à 96 vCPU et jusqu'à 6,5 Go de mémoire par vCPU. Elles sont disponibles sur les plates-formes de processeur Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell et Skylake.
Arm
La série de machines C4A est la deuxième série de machines de Google Cloud à s'exécuter sur des processeurs Arm et la première à s'exécuter sur des processeurs Google Axion, qui sont compatibles avec l'architecture Arm V9. Les instances C4A sont alimentées par l'IPU Titanium avec déchargement du disque et du réseau. Cela améliore les performances des instances en réduisant le traitement sur l'hôte.
Les instances C4A fournissent jusqu'à 72 vCPU avec jusqu'à 8 Go de mémoire par vCPU dans un seul domaine UMA. C4A propose des types de machines
-lssddotés d'une capacité Titanium SSD allant jusqu'à 6 Tio. Les instances C4A n'utilisent pas le multithreading simultané (SMT). Un processeur virtuel dans une instance C4A équivaut à un cœur physique entier.La série de machines Tau T2A est la première série de machines de Google Cloudà s'exécuter sur des processeurs Arm. Les machines Tau T2A sont optimisées pour offrir un prix attractif en fonction des performances. Chaque VM peut contenir jusqu'à 48 processeurs virtuels et 4 Go de mémoire par processeur virtuel. La série de machines Tau T2A s'exécute sur un processeur Ampere Altra à 64 cœurs avec un ensemble d'instructions Arm et une fréquence tout cœur de 3 GHz. Les types de machines Tau T2A acceptent un seul nœud NUMA et un vCPU équivaut à un cœur entier.
Guide sur la famille de machines optimisées pour le stockage
La famille de machines optimisées pour le stockage est idéale pour les charges de travail hautes performances et optimisées pour le stockage flash, telles que les bases de données SQL, NoSQL et vectorielles, l'analyse de données à scaling horizontal, les entrepôts de données et la recherche, ainsi que les systèmes de fichiers distribués qui ont besoin d'accéder rapidement à de grandes quantités de données stockées dans le stockage local. La famille de machines optimisée pour le stockage est conçue pour fournir un débit et des IOPS de stockage local élevés avec une latence inférieure à une milliseconde.
- Les instances Z3 peuvent comporter jusqu'à 176 processeurs virtuels, 1 408 Go de mémoire et 36 Tio de disque SSD Titanium local pour les instances de VM. Les instances Bare Metal Z3 (preview) disposent de 192 processeurs virtuels, de 1 536 Go de mémoire et de 72 Tio de disque SSD Titanium local. Z3 s'exécute sur le processeur Intel Xeon Scalable (nom de code Sapphire Rapids) avec une mémoire DDR5 et des processeurs de déchargement Titanium. Z3 regroupe les innovations en matière de calcul, de mise en réseau et de stockage sur une seule plate-forme. Les instances Z3 sont alignées sur l'architecture NUMA sous-jacente pour offrir des performances optimales, fiables et constantes.
Guide sur les familles de machines optimisées pour le calcul
La famille de machines optimisées pour le calcul est optimisée pour exécuter des applications liées au calcul en offrant les meilleures performances par cœur.
- Les instances H3 offrent 88 vCPU et 352 Go de mémoire DDR5. Les instances H3 s'exécutent sur la plate-forme de processeur Intel Sapphire Rapids et les processeurs de déchargement Titanium. Les instances H3 sont alignées sur l'architecture NUMA sous-jacente pour offrir des performances optimales, fiables et constantes. H3 propose des améliorations de performances pour une grande variété de charges de travail HPC telles que la dynamique moléculaire, la géoscience du calcul, l'analyse des risques financiers, la modélisation météorologique, l'EDA en frontend et en backend, et les calculs de dynamique des fluides.
- Les instances C2 peuvent comporter jusqu'à 60 vCPU et 4 Go de mémoire par vCPU, et sont disponibles sur la plate-forme de processeur Intel Cascade Lake.
- Les instances C2D peuvent comporter jusqu'à 112 vCPU et jusqu'à 8 Go de mémoire par vCPU, et sont disponibles sur la plate-forme AMD EPYC Milan de troisième génération.
Guide sur la famille de machines à mémoire optimisée
La famille de machines à mémoire optimisée dispose de séries de machines, idéales pour les charges de travail SAP OLAP et OLTP, la modélisation génomique, l'automatisation de la conception électronique et les charges de travail HPC à plus grande capacité de mémoire. Cette famille offre plus de mémoire par cœur que toute autre famille de machines, soit jusqu'à 32 To de mémoire.
- Les instances Bare Metal X4 offrent jusqu'à 1 920 processeurs virtuels et 17 Go de mémoire par processeur virtuel. La série X4 propose des types de machines avec 16, 24 et 32 To de mémoire. Elle est disponible sur la plate-forme de processeur Intel Sapphire Rapids.
- Les instances M4 comportent jusqu'à 224 vCPU et jusqu'à 26,5 Go de mémoire par vCPU.Elles sont disponibles sur la plate-forme de processeur Intel Emerald Rapids.
- Les instances M3 comportent jusqu'à 128 vCPU et jusqu'à 30,5 Go de mémoire par vCPU. Elles sont disponibles sur la plate-forme de processeur Intel Ice Lake.
- Les instances M2 sont disponibles en tant que types de machines 6 To, 9 To et 12 To, et sont disponibles sur la plate-forme de processeur Intel Cascade Lake.
- Les instances M1 comportent jusqu'à 160 processeurs virtuels et 14,9 Go à 24 Go de mémoire par processeur virtuel, et sont disponibles sur les plates-formes de processeur Intel Skylake et Broadwell.
Guide sur la famille de machines optimisées pour les accélérateurs
La famille de machines optimisées pour les accélérateurs est idéale pour les charges de travail de calcul CUDA (Compute Unified Device Architecture) massivement parallélisées, telles que le machine learning (ML) et le calcul hautes performances (HPC, High Performance Computing). Cette famille est la solution optimale pour les charges de travail nécessitant des GPU.
Arm
- Les instances A4X offrent jusqu'à 140 vCPU et jusqu'à 884 Go de mémoire. Chaque type de machine A4X est associé à quatre GPU NVIDIA B200 et deux CPU NVIDIA Grace. Les instances A4X ont une bande passante réseau maximale de 2 000 Gbit/s.
x86
- Les instances A4 offrent jusqu'à 224 vCPU et jusqu'à 3 968 Go de mémoire. Chaque type de machine A4 est associé à huit GPU NVIDIA B200. Les instances A4 disposent d'une bande passante réseau maximale de 3 600 Gbit/s et sont disponibles sur la plate-forme de processeur Intel Emerald Rapids.
- Les instances A3 offrent jusqu'à 224 vCPU et jusqu'à 2 952 Go de mémoire.
Chaque type de machine A3 est associé à 1, 2, 4 ou 8 GPU NVIDIA H100 ou 8 H200. Les instances A3 disposent d'une bande passante réseau maximale de 3 200 Gbit/s et sont disponibles sur les plates-formes de processeur suivantes :
- Intel Emerald Rapids – A3 Ultra
- Intel Sapphire Rapids : A3 Mega, High et Edge
- Les instances A2 comportent 12 à 96 vCPU et jusqu'à 1 360 Go de mémoire. Chaque type de machine A2 est associé à 1, 2, 4, 8 ou 16 GPU NVIDIA A100. Les instances A2 disposent d'une bande passante réseau maximale de 100 Gbit/s et sont disponibles sur la plate-forme de processeur Intel Cascade Lake.
- Les instances G2 comportent 4 à 96 vCPU et jusqu'à 432 Go de mémoire. Chaque type de machine G2 est associé à 1, 2, 4 ou 8 GPU NVIDIA L4. Les instances G2 disposent d'une bande passante réseau maximale de 100 Gbit/s et sont disponibles sur la plate-forme de processeur Intel Cascade Lake.
Comparaison des séries de machines
Utilisez le tableau suivant pour comparer chaque famille de machine et déterminer la famille appropriée pour votre charge de travail. Après avoir consulté cette section, si vous ne savez toujours pas quelle famille convient le mieux à votre charge de travail, l'utilisation d'un type de machine à usage général constitue un bon point de départ. Pour en savoir plus sur tous les processeurs compatibles, consultez la page Plates-formes de processeur.
Pour découvrir comment votre sélection affecte les performances des volumes de disque associés aux instances de calcul, consultez les pages suivantes :
- Persistent Disk : Performances des disques par type de machine et nombre de processeurs virtuels
- Google Cloud Hyperdisk : Limites de performances des Hyperdisk
Comparez les caractéristiques de différentes séries de machines, de C4A à G2. Vous pouvez sélectionner des propriétés spécifiques dans le champ Choisir les propriétés d'instance à comparer, afin de comparer ces propriétés sur toutes les séries de machines du tableau ci-dessous.
| Usage général | Usage général | Usage général | Usage général | Usage général | Usage général | Usage général | Usage général | Usage général | Usage général | Usage général | Économique | Optimisé pour le stockage | Optimisé pour le calcul | Optimisé pour le calcul | Optimisé pour le calcul | Mémoire optimisée | Mémoire optimisée | Mémoire optimisée | Mémoire optimisée | Mémoire optimisée | Optimisé pour les accélérateurs | Optimisé pour les accélérateurs | Optimisé pour les accélérateurs | Optimisé pour les accélérateurs | Optimisé pour les accélérateurs | Optimisé pour les accélérateurs | Optimisé pour les accélérateurs |
| VM | VM | VM et Bare Metal | VM et Bare Metal | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM et Bare Metal | VM | VM | VM | Bare Metal | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM |
| Intel Emerald Rapids | Google Axion | AMD EPYC Turin | Intel Sapphire Rapids | AMD EPYC Genoa | Intel Emerald Rapids | Intel Cascade Lake et Ice Lake | AMD EPYC Rome et EPYC Milan | Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge et Ivy Bridge | AMD EPYC Milan | Ampere Altra | Intel Skylake, Broadwell et Haswell, AMD EPYC Rome et EPYC Milan | Intel Sapphire Rapids | Intel Sapphire Rapids | Intel Cascade Lake | AMD EPYC Milan | Intel Sapphire Rapids | Intel Emerald Rapids | Intel Ice Lake | Intel Cascade Lake | Intel Skylake et Broadwell | Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge et Ivy Bridge | NVIDIA Grace | Intel Emerald Rapids | Intel Emerald Rapids | Intel Sapphire Rapids | Intel Cascade Lake | Intel Cascade Lake |
| x86 | Arm | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | Arm | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | Arm | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 |
| De 2 à 192 | Entre 1 et 72 | De 2 à 384 | De 4 à 176 | De 4 à 360 | De 2 à 80 | De 2 à 128 | De 2 à 224 | De 1 à 96 | De 1 à 60 | De 1 à 48 | de 0,25 à 32 | De 14 à 192 | 88 | De 4 à 60 | De 2 à 112 | De 960 à 1 920 | Entre 28 et 224 | 32 à 128 | De 208 à 416 | De 40 à 160 | Entre 1 et 96 | 140 | 224 | 224 | 208 | De 12 à 96 | 4 à 96 |
| Fil de discussion | Core | Fil de discussion | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Core | Core | Thread | Thread | Core | Thread | Thread | Fil de discussion | Fil de discussion | Thread | Thread | Thread | Fil de discussion | Core | Fil de discussion | Fil de discussion | Fil de discussion | Thread | Thread |
| 2 à 1 488 Go | 2 à 576 Go | 3 à 3 072 Go | 8 à 1 408 Go | 8 à 2 880 Go | 2 à 640 Go | 2 à 864 Go | 2 à 896 Go | 1,8 à 624 Go | 4 à 240 Go | 4 à 192 Go | 1 à 128 Go | 112 à 1 536 Go | 352 Go | 16 à 240 Go | 4 à 896 Go | 16 384 à 32 768 Go | 372 à 5 952 Go | 976 à 3 904 Go | 5 888 à 11 776 Go | 961 à 3 844 Go | 3,75 à 624 Go | 884 Go | 3968 Go | 2 952 Go | 1 872 Go | 85 à 1 360 Go | 16 à 432 Go |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||||
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| — | — | <style="white-space:no-wrap;"> AMD SEV </style="white-space:no-wrap;"> | Intel TDX | <style="white-space:no-wrap;"> AMD SEV </style="white-space:no-wrap;"> | — | — | <style="white-space:no-wrap;"> AMD SEV , AMD SEV-SNP </style="white-space:no-wrap;"> | — | — | — | — | — | — | — | <style="white-space:no-wrap;"> AMD SEV </style="white-space:no-wrap;"> | — | — | — | — | — | — | — | — | — | Intel TDX, NVIDIA Confidential Computing | — | — |
| NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI et NVMe | SCSI et NVMe | SCSI et NVMe | SCSI et NVMe | NVMe | SCSI | NVMe | NVMe | SCSI et NVMe | SCSI et NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI | SCSI et NVMe | SCSI et NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI et NVMe | NVMe |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||||||||||||||
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||||
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| 0 | 6 Tio | 12 Tio | 12 Tio | 12 Tio | 0 | 9 Tio | 9 Tio | 9 Tio | 0 | 0 | 0 | 36 Tio (VM), 72 Tio (Metal) | 0 | 3 Tio | 3 Tio | 0 | 0 | 3 Tio | 0 | 3 Tio | 9 Tio | 12 Tio | 12 Tio | 12 Tio | 6 Tio | 3 Tio | 3 Tio |
| — | — | — | — | — | — | Zonal et régional | Zonal et régional | Zonal et régional | Zonal | Zonal | Zonal et régional | — | — | Zonal | Zonal | — | — | — | Zonal | Zonal | Zonal et régional | — | — | — | — | Zonal | — |
| — | — | — | Zonal | Zonal | — | Zonal et régional | Zonal et régional | Zonal et régional | Zonal | Zonal | Zonal et régional | Zonal | Zonal | Zonal | Zonal | — | — | Zonal | Zonal | Zonal | Zonal et régional | — | — | — | Zonal | Zonal | Zonal |
| — | — | — | Zonal | Zonal | — | Zonal et régional | Zonal et régional | Zonal et régional | Zonal | Zonal | Zonal et régional | Zonal | — | Zonal | Zonal | — | — | Zonal | Zonal | Zonal | Zonal et régional | — | — | — | Zonal | Zonal | Zonal |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||
| gVNIC | gVNIC | gVNIC et IDPF | gVNIC et IDPF | gVNIC | gVNIC | gVNIC et VirtIO-Net | gVNIC et VirtIO-Net | gVNIC et VirtIO-Net | gVNIC et VirtIO-Net | gVNIC | gVNIC et VirtIO-Net | gVNIC et IDPF | gVNIC | gVNIC et VirtIO-Net | gVNIC et VirtIO-Net | IDPF | gVNIC | gVNIC | gVNIC et VirtIO-Net | gVNIC et VirtIO-Net | gVNIC et VirtIO-Net | gVNIC et MRDMA | gVNIC et MRDMA | gVNIC et MRDMA | gVNIC | gVNIC et VirtIO-Net | gVNIC et VirtIO-Net |
| 10 à 100 Gbit/s | 10 à 50 Gbit/s | 10 à 100 Gbit/s | 23 à 100 Gbit/s | 20 à 100 Gbit/s | 10 à 50 Gbit/s | 10 à 32 Gbit/s | 10 à 32 Gbit/s | 2 à 32 Gbit/s | 10 à 32 Gbit/s | 10 à 32 Gbit/s | 1 à 16 Gbit/s | 23 à 100 Gbit/s | Jusqu'à 200 Gbit/s | 10 à 32 Gbit/s | 10 à 32 Gbit/s | Jusqu'à 100 Gbit/s | 32 à 100 Gbit/s | Jusqu'à 32 Gbit/s | Jusqu'à 32 Gbit/s | Jusqu'à 32 Gbit/s | 2 à 32 Gbit/s | Jusqu'à 2 000 Gbit/s | Jusqu'à 3 600 Gbit/s | Jusqu'à 3 200 Gbit/s | Jusqu'à 1 800 Gbit/s | 24 à 100 Gbit/s | 10 à 100 Gbit/s |
| 50 à 200 Gbit/s | 50 à 100 Gbit/s | 50 à 200 Gbit/s | 50 à 200 Gbit/s | 50 à 200 Gbit/s | — | 50 à 100 Gbit/s | 50 à 100 Gbit/s | — | — | — | — | 50 à 200 Gbit/s | — | 50 à 100 Gbit/s | 50 à 100 Gbit/s | — | 50 à 200 Gbit/s | 50 à 100 Gbit/s | — | — | 50 à 100 Gbit/s | Jusqu'à 2 000 Gbit/s | Jusqu'à 3 600 Gbit/s | Jusqu'à 3 200 Gbit/s | Jusqu'à 1 800 Gbit/s | 50 à 100 Gbit/s | 50 à 100 Gbit/s |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 4 | 8 | 8 | 8 | 16 | 8 |
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| Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources et remises sur engagement d'utilisation flexibles | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources et remises sur engagement d'utilisation flexibles | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources et remises sur engagement d'utilisation flexibles | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources et remises sur engagement d'utilisation flexibles | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources et remises sur engagement d'utilisation flexibles | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources et remises sur engagement d'utilisation flexibles | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources et remises sur engagement d'utilisation flexibles | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources et remises sur engagement d'utilisation flexibles | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources et remises sur engagement d'utilisation flexibles | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources | — | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources et remises sur engagement d'utilisation flexibles | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources et remises sur engagement d'utilisation flexibles | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources et remises sur engagement d'utilisation flexibles | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources et remises sur engagement d'utilisation flexibles | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources | Remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources |
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GPU et instances de calcul
Les GPU permettent d'accélérer les charges de travail. Ils sont compatibles avec les instances A4X, A4, A3, A2, G2 et N1. Pour les instances qui utilisent des types de machines A4X, A4, A3, A2 ou G2, les GPU sont automatiquement associés lors de la création de l'instance. Pour les instances qui utilisent des types de machines N1, vous pouvez associer des GPU à l'instance pendant ou après sa création. Les GPU ne peuvent pas être utilisés avec d'autres séries de machines.
Les instances avec moins de GPU sont limitées à un nombre maximal de processeurs virtuels. En règle générale, un nombre plus élevé de GPU permet de créer des instances dotées d'une plus grande quantité de processeurs virtuels et de mémoire. Pour en savoir plus, consultez la page GPU sur Compute Engine.
Étapes suivantes
- Découvrez comment créer et démarrer une VM.
- Découvrez comment créer une VM avec un type de machine personnalisé.
- Suivez le Guide de démarrage rapide sur l'utilisation d'une VM Linux.
- Suivez le Guide de démarrage rapide sur l'utilisation d'une VM Windows.
- Découvrez comment associer du stockage de blocs à vos VM.