在 Google Cloud 控制台中建構文件摘要工具

您可以使用 Document AI 建立摘要處理器，輕鬆總結文件內容，並依據所需長度和格式自訂輸出結果。

以下是生成實體的 JSON 輸出範例：

{
  "type": "summary",
  "mentionText": " Superconductivity is a phenomenon in which a material conducts
  electricity with no resistance. It was discovered in 1911 by Dutch physicist Heike
  Kamerlingh Onnes. In 1986, a new class of materials was discovered that can superconduct
  at much higher temperatures. These materials are called high-temperature superconductors.
  They have the potential to revolutionize the way we use electricity. However,
  high-temperature superconductors are still very expensive to produce. Scientists
  are working on ways to make them more affordable.",
  "normalizedValue": {
    "text": " Superconductivity is a phenomenon in which a material conducts
    electricity with no resistance. It was discovered in 1911 by Dutch physicist
    Heike Kamerlingh Onnes. In 1986, a new class of materials was discovered that
    can superconduct at much higher temperatures. These materials are called
    high-temperature superconductors. They have the potential to revolutionize
    the way we use electricity. However, high-temperature superconductors are
    still very expensive to produce. Scientists are working on ways to make
    them more affordable."
  }
}

程序

在本快速入門導覽課程中，您將建立文件摘要處理器、上傳要處理的範例文件，以及自訂處理器版本來調整摘要結構。

如要直接在 Google Cloud 控制台按照逐步指南操作，請按一下「Guide me」(逐步引導)：

逐步引導

事前準備

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Document AI, Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Document AI, Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

    8.

建立摘要處理器

您可以使用 Google Cloud 控制台建立摘要處理器。詳情請參閱「建立及管理處理器」。

  1. 在 Google Cloud 控制台，依序前往「Document AI」專區和「Workbench」頁面。

    Workbench

  2. 在「Summarizer」(摘要) 部分，選取「Create processor」(建立處理器)。 summarizer-1

  3. 在「Create processor」(建立處理器) 選單中，輸入處理器名稱，例如 quickstart-summarizer。

  4. 請選取最接近您所在位置的區域。

  5. 選取「Create」(建立)。

處理器已建立完成。

測試處理器

您已進入新建處理器的「Processor overview」(處理器總覽) 頁面。

summarizer-2

  1. 點選「Customize & build」(自訂與建構) 分頁標籤，開始測試處理器。

    summarizer-3

  2. 下載範例文件

    這個 PDF 檔案中含有超導現象的維基百科頁面。

  3. 點選「Upload Test Document」(上傳測試文件)，然後選取剛才下載的文件。

  4. 您現在已進入「Summary」(摘要) 頁面，畫面上會顯示 OCR 偵測到的文字和文件摘要。

    summarizer-4

  5. 將「Length」(長度) 和「Format」(格式) 設定分別調整為「Moderate」(中等) 與「Bulleted」(加上項目符號)，然後點選「Rewrite」(重新編寫) 並觀察結果。

  6. 返回「Customize & build」(自訂與建構) 頁面。

部署處理器版本

如要在透過 API 處理文件時採用指定的摘要設定，請根據這些設定建立處理器版本。

  1. 「Summarization settings」(摘要設定) 會設為您先前在上一頁中使用的值。

  2. 點選「Create New Version」(建立新版本)，便能以指定的「Summarization settings」(摘要設定) 建立處理器版本。

  3. 輸入處理器版本的名稱 (例如 quickstart-moderate-bulleted)，然後選取「Create Version」(建立版本)。

  4. 前往「Deploy & Use」(部署及使用) 分頁查看部署狀態。部署作業需要幾分鐘才能完成。

  5. 版本部署完成後，您可以將該版本設為「Default version」(預設版本)，或在使用 API 處理文件時提供版本 ID。

  6. 使用 Document AI API：

    • 參考「傳送處理要求」中的程式碼範例，使用線上和批次處理功能。
      • 如要瞭解線上和批次處理功能支援的頁數，請參閱「配額與限制」。
    • 請按照「控管處理回應」中的程式碼範例操作，取得處理器的摘要回應。

您已成功使用 Document AI 擷取並統整文件內容。

清除所用資源

如要避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取本頁所用資源的費用，請按照下列步驟操作。

請透過Google Cloud console 刪除不需要的處理器和專案，以免產生不必要的 Google Cloud 費用。

後續步驟