Questo documento descrive come Gemini in BigQuery, che fa parte della suite di prodotti Gemini per Google Cloud, fornisce assistenza basata sull'AI per aiutarti a utilizzare i tuoi dati.
Assistenza AI con Gemini in BigQuery
Gemini in BigQuery fornisce assistenza AI per aiutarti a:
- Esplora e comprendi i tuoi dati con gli approfondimenti sui dati. Gli insight sui dati offrono un modo automatico e intuitivo per individuare pattern ed eseguire analisi statistiche utilizzando query dettagliate generate dai metadati delle tabelle. Questa funzionalità è particolarmente utile per risolvere i problemi di cold start dell'esplorazione dei dati iniziali. Per ulteriori informazioni, consulta Generare insight sui dati in BigQuery.
- Scopri, trasforma, sottoponi a query e visualizza i dati con il canvas di dati di BigQuery. Puoi utilizzare il linguaggio naturale con Gemini in BigQuery per trovare, unire e eseguire query sugli asset tabella, visualizzare i risultati e collaborare facilmente con altri utenti durante l'intero processo. Per saperne di più, vedi Eseguire analisi con il data canvas.
- Esegui l'analisi dei dati assistita in SQL e Python. Puoi utilizzare Gemini in
BigQuery per generare o suggerire codice in SQL o Python e per spiegare
una query SQL esistente. Puoi anche utilizzare le query in linguaggio naturale per iniziare l'analisi dei dati. Per
scoprire come generare, completare e riepilogare il codice, consulta la seguente documentazione:
- Assistenza per il codice SQL
- Assistenza per il codice Python
- Prepara i dati per l'analisi. La preparazione dei dati in BigQuery fornisce consigli di trasformazione basati sull'AI e consapevoli del contesto per pulire i dati per l'analisi. Per ulteriori informazioni, consulta Preparare i dati con Gemini.
- Personalizza le traduzioni SQL con le regole di traduzione. (Anteprima) Crea regole di traduzione ottimizzate con Gemini per personalizzare le traduzioni SQL quando utilizzi il traduttore SQL interattivo. Puoi descrivere le modifiche all'output della traduzione SQL utilizzando prompt in linguaggio naturale o specificare i pattern SQL da trovare e sostituire. Per ulteriori informazioni, vedi Creare una regola di traduzione.
Gemini per Google Cloud non utilizza i tuoi prompt o le sue risposte come dati per addestrare i propri modelli senza la tua autorizzazione esplicita. Per ulteriori informazioni su come Google utilizza i tuoi dati, consulta In che modo Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.
Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati. Poiché si tratta di una tecnologia in fase iniziale, i Google Cloud prodotti Gemini possono generare output apparentemente plausibili, ma di fatto errati. Ti consigliamo di verificare tutti gli output di Gemini per i Google Cloud prodotti prima di utilizzarli. Per ulteriori informazioni, consulta Gemini per Google Cloud e l'AI responsabile.
Prezzi
Consulta la pagina dei prezzi di Gemini per Google Cloud .
Quote e limiti
Per le quote e i limiti che si applicano a Gemini in BigQuery, consulta Quote e limiti di Google Cloud Gemini.
Dove interagire con Gemini in BigQuery
Dopo aver configurato Gemini in BigQuery, puoi utilizzare Gemini in BigQuery per eseguire le seguenti operazioni in BigQuery Studio:
- Per generare approfondimenti sui dati, vai alla scheda Approfondimenti per una voce della tabella, dove puoi identificare pattern, valutare la qualità ed eseguire analisi statistiche sui dati BigQuery.
- Per utilizzare il data canvas, crea un data canvas o utilizza un data canvas da una tabella o una query per esplorare gli asset dati con il linguaggio naturale e condividi i tuoi canvas.
- Per utilizzare il linguaggio naturale per generare codice SQL o Python o per ricevere suggerimenti con il completamento automatico durante la digitazione, utilizza lo strumento di generazione SQL per le query SQL o per il codice Python. Gemini in BigQuery può anche spiegare il codice SQL in linguaggio naturale.
- Per preparare i dati per l'analisi, seleziona Preparazione dei dati nell'elenco Crea nuovo. Per ulteriori informazioni, consulta Aprire l'editor di preparazione dei dati in BigQuery.
Configurare Gemini in BigQuery
Per la procedura di configurazione dettagliata, consulta Configurare Gemini in BigQuery.
Come Gemini in BigQuery utilizza i tuoi dati
Per fornire risultati accurati, Gemini in BigQuery richiede l'accesso ai tuoi dati dei clienti e ai metadati in BigQuery per le funzionalità avanzate. L'abilitazione di Gemini in BigQuery concede a Gemini l'autorizzazione ad accedere a questi dati, che includono le tabelle e la cronologia delle query. Gemini in BigQuery non utilizza i tuoi dati per addestrare o perfezionare i suoi modelli. Per ulteriori informazioni su come Gemini utilizza i tuoi dati, vedi In che modo Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.
Le funzionalità avanzate di Gemini in BigQuery sono le seguenti:
- Strumento di generazione SQL
- Prompt per generare query SQL
- Completa una query SQL
- Spiega una query SQL
- Genera codice Python
- Completamento del codice Python
- Data canvas
- Preparazione dei dati
- Gli insight sui dati
Località
Per informazioni su dove Gemini elabora i tuoi dati, consulta Località di pubblicazione di Gemini.
Passaggi successivi
- Consulta i miglioramenti e le correzioni più recenti nelle note di rilascio.
- Scopri come configurare Gemini in BigQuery.
- Scopri come scrivere query con l'assistenza di Gemini.
- Scopri di più sulla conformità aGoogle Cloud .