Tổng quan về Gemini trong BigQuery

Tài liệu này mô tả cách Gemini trong BigQuery (một phần của bộ sản phẩm Gemini cho Google Cloud) hỗ trợ bạn bằng AI để xử lý dữ liệu.

Trợ lý AI bằng Gemini trong BigQuery

Gemini trong BigQuery cung cấp dịch vụ hỗ trợ AI để giúp bạn làm những việc sau:

Gemini cho Google Cloud không sử dụng câu lệnh hoặc câu trả lời của bạn làm dữ liệu để huấn luyện các mô hình của Gemini khi chưa có sự cho phép rõ ràng của bạn. Để biết thêm thông tin về cách Google sử dụng dữ liệu của bạn, hãy xem bài viết Cách Gemini cho Google Cloud sử dụng dữ liệu của bạn.

Tìm hiểu cách thức và thời điểm Gemini cho Google Cloud sử dụng dữ liệu của bạn. Là một công nghệ ở giai đoạn đầu, Gemini cho các sản phẩm Google Cloud có thể tạo ra kết quả có vẻ hợp lý nhưng không chính xác về mặt thực tế. Bạn nên xác thực tất cả đầu ra từ Gemini cho sản phẩm Google Cloud trước khi sử dụng. Để biết thêm thông tin, hãy xem phần Gemini cho Google Cloud và AI có trách nhiệm.

Giá

Xem Gemini để biết Google Cloud giá.

Hạn mức

Để biết hạn mức và giới hạn áp dụng cho Gemini trong BigQuery, hãy xem bài viết Giới hạn và hạn mức của Gemini. Google Cloud

Nơi tương tác với Gemini trong BigQuery

Sau khi thiết lập Gemini trong BigQuery, bạn có thể sử dụng Gemini trong BigQuery để thực hiện những việc sau trong BigQuery Studio:

  • Để tạo thông tin chi tiết về dữ liệu, hãy chuyển đến thẻ Thông tin chi tiết để xem mục nhập bảng. Tại đây, bạn có thể xác định mẫu, đánh giá chất lượng và chạy phân tích thống kê trên dữ liệu BigQuery.
  • Để sử dụng canvas dữ liệu, hãy tạo hoặc sử dụng canvas dữ liệu từ một bảng hoặc truy vấn để khám phá các thành phần dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên và chia sẻ canvas của bạn.
  • Để sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo mã SQL hoặc Python, hoặc nhận đề xuất với tính năng tự động hoàn thành trong khi nhập, hãy sử dụng công cụ tạo SQL cho truy vấn SQL hoặc mã Python. Gemini trong BigQuery cũng có thể giải thích mã SQL của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên.
  • Để chuẩn bị dữ liệu cho việc phân tích, trong danh sách Tạo mới, hãy chọn Chuẩn bị dữ liệu. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết Mở trình chỉnh sửa chuẩn bị dữ liệu trong BigQuery.

Thiết lập Gemini trong BigQuery

Để biết các bước thiết lập chi tiết, hãy xem bài viết Thiết lập Gemini trong BigQuery.

Cách Gemini trong BigQuery sử dụng dữ liệu của bạn

Để cung cấp kết quả chính xác, Gemini trong BigQuery cần có quyền truy cập vào cả Dữ liệu khách hàng và siêu dữ liệu trong BigQuery để sử dụng các tính năng nâng cao. Việc bật Gemini trong BigQuery sẽ cấp cho Gemini quyền truy cập vào dữ liệu này, bao gồm cả bảng và nhật ký truy vấn của bạn. Gemini trong BigQuery không sử dụng dữ liệu của bạn để huấn luyện hoặc tinh chỉnh các mô hình của Gemini. Để biết thêm thông tin về cách Gemini sử dụng dữ liệu của bạn, hãy xem phần cách Gemini cho Workspace sử dụng dữ liệu của bạn. Google Cloud

Sau đây là các tính năng nâng cao trong Gemini trong BigQuery:

  • Công cụ tạo SQL
  • Lời nhắc tạo truy vấn SQL
  • Hoàn tất truy vấn SQL
  • Giải thích truy vấn SQL
  • Tạo mã python
  • Hoàn tất mã Python
  • Canvas dữ liệu
  • Chuẩn bị dữ liệu
  • Data insights

Vị trí

Để biết thông tin về nơi Gemini xử lý dữ liệu của bạn, hãy xem phần Vị trí phân phát của Gemini.

Bước tiếp theo