Gemini Cloud Assist 概览

Gemini Cloud Assist 是 Gemini for Google Cloud 产品组合中的重要产品，可简化 Google Cloud中的应用生命周期。Gemini Cloud Assist 提供 AI 赋能的辅助功能，可帮助您设计、部署、排查问题和优化应用，这些应用可帮助您实现效率、成本、可靠性和安全性目标。

本文档介绍了适用于所有 Google Cloud 用户以及适用于 Gemini Code Assist Enterprise 用户的生成式 AI 辅助类型。但是在预览版期间，使用 Gemini Cloud Assist 无需付费。了解 Gemini Cloud Assist 价格。

Gemini Cloud Assist 所使用的 Gemini 大型语言模型 (LLM) 除了在用于训练 Gemini 基础模型的数据集上进行训练之外，还在包含公开可用代码、Google Cloud专用资料以及其他相关技术信息的数据集上进行训练。模型经过训练，以使 Gemini Cloud Assist 回答对 Gemini Cloud Assist 用户尽可能有用。

了解 Gemini for Google Cloud 如何以及何时使用您的数据。

使用 Gemini Cloud Assist 提供 AI 辅助功能

以下部分介绍了 Gemini Cloud Assist 提供的生成式 AI 辅助类型。

设计和构建

下表列出了用于构建和设计应用的生成式 AI 辅助类型：

功能 适用于所有 Google Cloud 用户 Code Assist Enterprise
自然语言设计。在 App Design Center 内使用自然语言交互来设计、构建和管理应用。  
基础设施即代码 (IaC)。在 App Design Center 和 Gemini Cloud Assist 对话中，使用 AI 辅助功能为基础设施和组织政策生成 Google Cloud CLI 命令和 Terraform 代码，并直接在对话中模拟生成的政策。

诊断和解决

下表列出了用于诊断和解决问题的生成式 AI 辅助类型：

功能 适用于所有 Google Cloud 用户 Code Assist Enterprise
调查。通过创建和管理基于日志、错误或自然语言提示的 AI 驱动型调查，诊断复杂问题。  
支持接力。使用 Gemini Cloud Assist 对话直接与 Google Cloud 支持团队联系，以上报调查或复杂问题。  
数据库问题排查。依托 AI 技术的问题排查工作流可帮助开发者并简化复杂数据库性能问题的解决，例如跨多个数据库服务（包括 Cloud SQL for PostgreSQL、Cloud SQL for MySQL 和 AlloyDB）的查询速度慢和负载较高问题。  

优化费用和用量

下表列出了可用于优化费用和用量的生成式 AI 辅助类型：

功能 适用于所有 Google Cloud 用户 Code Assist Enterprise
FinOps 中心内的费用优化。通过量身定制的 FinOps 视图分析费用、趋势、浪费和利用率，从而优化云支出。还包括 AI 起草的协作摘要。
Cloud Hub 中的费用优化。在 Cloud Hub 中使用自然语言查询项目费用和结算信息，以便快速获得解答。
数据库优化。通过 AI 驱动型分析洞见，根据使用模式配置实例，从而优化数据库费用并节省开支。

获取 Google Cloud 帮助

下表列出了适用于Google Cloud 资源的生成式 AI 辅助类型：

功能 适用于所有 Google Cloud 用户 Code Assist Enterprise
Gemini Cloud Assist 对话。回答一般性问题并提供最佳实践，使用代理集成来自 Cloud Asset Inventory 和 Cloud Monitoring 的上下文，以便提供量身定制的辅助。
数据库辅助。在 Database Center 和 Gemini Cloud Assist 对话中，利用依托 AI 技术的分析洞见和辅助功能，高效地管理和优化数据库以及排查数据库问题。
Flow Analyzer。在 Network Intelligence Center 中使用自然语言查询分析网络流和配置。
Google Cloud Observability。在 Google Cloud Observability 中使用自然语言探索指标、日志、提醒和错误，从而监控系统健康状况并排查问题。
存储空间分析。使用自然语言查询用量、配置和分析洞见，从而了解和管理存储空间服务。
Identity and Access Management。通过选择角色、了解政策或使用自然语言/引导式流程生成 IAM 任务，简化这些任务。
Artifact Analysis。询问有关 Artifact Analysis 发现的漏洞的问题。
Artifact Registry。列出您的 Artifact Registry 仓库以及存储在 Docker 格式仓库中的容器映像。

Firebase

下表列出了适用于 Firebase 的生成式 AI 辅助类型：

功能 适用于所有 Google Cloud 用户 Code Assist Enterprise
Google Cloud 控制台对话。使用项目上下文，在对话中获取 Firebase 产品和服务的常规问题解答、最佳实践和基本操作方法信息。
Firebase GraphQL 生成。根据项目架构，通过自然语言提示生成 Firebase Data Connect GraphQL 查询和变更。  
Firebase 应用崩溃分析。通过总结崩溃情况并提供 Firebase Crashlytics 问题排查分析洞见，更快解决应用质量问题。  
Firebase 代码分析。通过在 Firebase 上下文中分析代码来识别问题并提出增强建议，从而提高应用代码质量。  
Firebase Cloud Messaging 宣传活动分析。通过分析 Firebase Cloud Messaging 性能数据来优化消息传递宣传活动，以便获得分析洞见并接收建议。  
Firebase 问题排查辅助。利用 AI 驱动型专业知识和根据项目上下文量身定制的指导，排查特定 Firebase 产品问题。  

如何与 Gemini Cloud Assist 互动

下表介绍了与 Gemini Cloud Assist 互动的位置。

如何与 Gemini Cloud Assist 互动 适用于所有 Google Cloud 用户 Code Assist Enterprise
Cloud Assist 面板。借助 Cloud Assist 面板，您可以在 Google Cloud 控制台和 Cloud Mobile App 中获得对话式辅助。
Google Cloud 控制台快速提示。 Google Cloud 控制台和 Cloud Mobile App 中提供各种按钮和互动元素。
Cloud Hub。一个位于 Google Cloud 控制台中的中心，可帮助 DevOps 团队优化资源和应用的成本和利用率。
Database Center。通过高效查询和优化架构简化开发。它可识别漏洞来提高安全性、自动执行迁移，并为数据库舰队提供集中式管理，从而提升性能并降低成本。
App Design Center。在 App Design Center 中，设计可在整个生命周期内通过 Gemini 进行管理的最佳云应用。在 App Design Center 内向 Gemini 说明您的技术和业务要求，Gemini 会协作开发可供您考虑、优化和部署的解决方案。  
调查。Gemini Cloud Assist 调查是一款依托 AI 技术的引擎，用于在 Google Cloud 控制台中分析、排查和诊断技术问题。例如，如果您收到错误消息或因 Google Cloud 控制台中的意外行为而无法完成任务，则可以使用调查功能。  

设置 Gemini Cloud Assist

如需了解详细设置步骤，请参阅设置 Gemini Cloud Assist。

后续步骤