Sederhanakan alur kerja model dasar Anda dengan Vertex AI Studio. Buat prototipe, sesuaikan, dan deploy model dengan cepat dan lancar ke aplikasi Anda.
Pelanggan baru dapat mencoba AI generatif secara gratis selama 90 hari.
Fitur
Vertex AI menawarkan akses ke model Gemini terbaru dari Google. Gemini mampu memahami secara virtual hampir semua input, menggabungkan berbagai jenis informasi, dan menghasilkan hampir semua output. Buat prompt dan uji Gemini di Vertex AI Studio menggunakan teks, gambar, video, atau kode. Dengan menggunakan penalaran canggih dan kemampuan pembuatan yang canggih dari Gemini, developer dapat mencoba contoh prompt untuk mengekstrak teks dari gambar, mengonversi teks gambar menjadi JSON, dan bahkan menghasilkan jawaban tentang gambar yang diupload untuk membangun aplikasi AI generasi berikutnya.
Pilih model yang tepat untuk kasus penggunaan Anda dengan lebih dari 200 model eksklusif, model terbuka, dan model pihak ketiga di Model Garden Vertex AI. Dengan akses ke model dasar Google sebagai API, Anda dapat dengan mudah men-deploy model ini ke aplikasi.
Selain Gemini, Anda juga memiliki akses ke Gemma, yakni jenis model open source yang ringan dan canggih. Gemma dibuat berdasarkan riset dan teknologi yang sama dengan yang digunakan untuk membuat model Gemini.
Sesuaikan model dengan kasus penggunaan Anda menggunakan desain dialog. Lakukan iterasi pada perintah melalui antarmuka chat yang sudah Anda kenal dan pilih dari beberapa cara untuk menyesuaikan respons. Misalnya, Anda dapat mengubah respons "suhu" untuk mendapatkan respons yang lebih kreatif.
Tingkatkan kualitas respons model untuk kasus penggunaan Anda dengan menyesuaikan model dasar menggunakan data Anda sendiri dengan Vertex AI Studio.
Akses opsi penyesuaian canggih seperti penyesuaian adaptor dan Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) atau penyesuaian gaya dan subjek untuk pembuatan gambar.
Endpoint terkelola Vertex AI memudahkan pembangunan kemampuan generatif ke dalam aplikasi, hanya dengan beberapa baris kode dan tanpa latar belakang ML. Developer dapat melupakan kerumitan penyediaan penyimpanan dan resource komputasi, atau pengoptimalan model untuk inferensi.
Setelah di-deploy, model dasar dapat diskalakan, dikelola, dan diatur dalam produksi menggunakan kemampuan MLOps menyeluruh Vertex AI serta infrastruktur AI yang terkelola sepenuhnya.
Cara Kerjanya
Vertex AI Studio adalah alat konsol Google Cloud untuk membuat prototipe dan menguji model AI generatif dengan cepat. Uji contoh prompt, rancang prompt Anda sendiri, dan sesuaikan model dasar untuk menangani tugas yang sesuai dengan kebutuhan aplikasi Anda.
Mulai di Vertex AI Studio dengan pelatihan pengantar tanpa biaya. Dalam kursus ini, pelajari apa itu Vertex AI Studio, tinjau demo produk, fitur, opsi, dan cara menggunakannya.
Penggunaan Umum
Gunakan Vertex AI Studio untuk mengakses model multimodal Gemini
Buat prompt dan lakukan pengujian di Vertex AI Studio dengan Gemini, menggunakan bahasa alami, teks, kode, atau gambar. Uji, sesuaikan, dan deploy model yang siap digunakan perusahaan untuk membangun aplikasi AI generasi berikutnya.
Gunakan Vertex AI Studio untuk mengakses model multimodal Gemini
Buat prompt dan lakukan pengujian di Vertex AI Studio dengan Gemini, menggunakan bahasa alami, teks, kode, atau gambar. Uji, sesuaikan, dan deploy model yang siap digunakan perusahaan untuk membangun aplikasi AI generasi berikutnya.
Desain perintah dan rekayasa perintah
Pelajari pengantar tentang konsep dasar untuk mendesain prompt. Belajar menulis prompt yang terstruktur dengan baik dapat menjadi bagian penting untuk memastikan respons yang akurat dan berkualitas tinggi dari model bahasa. Anda dapat menggunakan prompt untuk menghasilkan teks, embedding, kode, gambar, video, musik, dan lainnya.
Desain perintah dan rekayasa perintah
Pelajari pengantar tentang konsep dasar untuk mendesain prompt. Belajar menulis prompt yang terstruktur dengan baik dapat menjadi bagian penting untuk memastikan respons yang akurat dan berkualitas tinggi dari model bahasa. Anda dapat menggunakan prompt untuk menghasilkan teks, embedding, kode, gambar, video, musik, dan lainnya.
Manfaat penyesuaian model
Tingkatkan kualitas model bahasa besar dengan data Anda sendiri untuk mencapai performa yang unggul pada tugas tertentu. Proses penyesuaian ini, yang dikenal sebagai penyesuaian model, menghasilkan hasil yang lebih akurat dan relevan, meningkatkan keandalan model, serta mengurangi latensi dan biaya, berkat prompt yang lebih singkat. Penyesuaian model menghasilkan output berkualitas lebih tinggi yang disesuaikan dengan kasus penggunaan Anda.
Manfaat penyesuaian model
Tingkatkan kualitas model bahasa besar dengan data Anda sendiri untuk mencapai performa yang unggul pada tugas tertentu. Proses penyesuaian ini, yang dikenal sebagai penyesuaian model, menghasilkan hasil yang lebih akurat dan relevan, meningkatkan keandalan model, serta mengurangi latensi dan biaya, berkat prompt yang lebih singkat. Penyesuaian model menghasilkan output berkualitas lebih tinggi yang disesuaikan dengan kasus penggunaan Anda.
Alur kerja layanan evaluasi AI generatif
Layanan evaluasi AI generatif di Vertex AI memungkinkan Anda mengevaluasi model atau aplikasi generatif apa pun dan membandingkan hasil evaluasi dengan penilaian Anda sendiri, menggunakan kriteria evaluasi Anda sendiri. Evaluasi AI generatif terintegrasi dalam Vertex AI untuk membantu Anda meluncurkan dan menggunakan kembali evaluasi sesuai kebutuhan.
Alur kerja layanan evaluasi AI generatif
Layanan evaluasi AI generatif di Vertex AI memungkinkan Anda mengevaluasi model atau aplikasi generatif apa pun dan membandingkan hasil evaluasi dengan penilaian Anda sendiri, menggunakan kriteria evaluasi Anda sendiri. Evaluasi AI generatif terintegrasi dalam Vertex AI untuk membantu Anda meluncurkan dan menggunakan kembali evaluasi sesuai kebutuhan.
Harga
Vertex AI Studio | Harga AI generatif bervariasi tergantung model dasar dan API. |
---|---|
Layanan | Harga |
Vertex AI | Pelajari AI generatif dalam harga Vertex AI lebih lanjut. |
Vertex AI Studio
Harga AI generatif bervariasi tergantung model dasar dan API.