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Cloud GPU

Cloud GPU

Google Cloud 提供的高效能 GPU,適合執行機器學習、科學運算和生成式 AI 作業。

  • 加速處理運算工作,例如生成式 AI、3D 視覺化呈現和 HPC

  • 提供多種 GPU 選項,可依據不同的效能和價位需求選用

  • 提供彈性的計費方式,並可針對工作負載自訂機器,將機器調整至最佳設定

主要功能與特色

主要功能與特色

提供多種 GPU

NVIDIA GB200、B200、H200、H100、L4、P100、P4、T4、V100 和 A100 GPU 提供眾多運算選項,您可以依據工作負載的費用和效能需求選用。

靈活的效能表現

讓個別工作負載的處理器、記憶體、高效能磁碟和 GPU 達到最佳平衡,每個執行個體最多可連結 8 個 GPU。所有項目均以秒計費,用多少付多少,完全視需求而定。

享受 Google Cloud 的所有優勢

在 Google Cloud 執行 GPU 工作負載,享有領先業界的儲存空間、網路和資料分析技術。

說明文件

說明文件

Google Cloud Basics

Compute Engine 上的 GPU

Compute Engine 提供各種 GPU,可新增至虛擬機器執行個體。瞭解可使用 GPU 處理的工作以及可用的 GPU 硬體類型。

Tutorial

新增或移除 Compute Engine 上的 GPU

瞭解如何新增或移除 Compute Engine VM 上的 GPU。

Tutorial

安裝 GPU 驅動程式

本指南說明建立有一或多個 GPU 的執行個體後,應如何安裝 NVIDIA 專屬驅動程式。

Tutorial

Google Kubernetes Engine 上的 GPU

瞭解如何在 Google Kubernetes Engine 叢集的節點使用 GPU 硬體加速器。

Google Cloud Basics

使用 GPU 在雲端環境訓練模型

加快許多深度學習模型的訓練程序,例如圖片分類、影片分析和自然語言處理。

Google Cloud Basics

將 GPU 附加至 Dataproc 叢集

將 GPU 附加至 Dataproc 叢集中的主要執行個體和 worker Compute Engine 節點,可加快特定工作負載的處理速度,例如機器學習和資料處理。

Google Cloud Basics

在 Dataflow 使用 GPU

在 Dataflow 工作使用 GPU,可加速部分機器學習工作,以及其他運算密集型資料處理工作。

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定價

定價

如要瞭解 Compute Engine 支援的區域和各類型 GPU 的價格,請參閱 GPU 定價說明文件

展開下一步行動

運用價值 $300 美元的免費抵免額和超過 20 項一律免費的產品,開始在 Google Cloud 中建構產品與服務。