調整容器資源要求和限制

控制台

如要在 Google Cloud 控制台中查看建議的資源要求，您必須部署至少 24 小時的工作負載。部分建議可能不適用於特定工作負載或與其無關，例如過去 24 小時內建立的工作負載、獨立的 Pod 和以 Java 編寫的應用程式。

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Workloads」(工作負載) 頁面。

   前往「Workloads」(工作負載)

2. 在工作負載清單中，按一下要調整規模的工作負載名稱。

3. 依序點選 list「動作」>「調度資源」>「編輯資源要求」。

   「分析資源用量資料」部分會顯示歷史用量資料，垂直 Pod 自動調度控制器會分析這些資料，並在「調整資源要求和限制」部分中，提供建議的資源要求。

Cloud Monitoring

如要在 Cloud Monitoring 中查看建議的資源要求，您必須先部署現有工作負載。

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Metrics Explorer」頁面。

   前往 Metrics Explorer

2. 按一下「設定」。

3. 展開「選取指標」選單。

4. 在「Resource」(資源) 選單中，選取「Kubernetes Scale」(Kubernetes 規模)。

5. 在「指標類別」選單中，選取「自動調度器」。

6. 在「指標」選單中，選取「建議每個副本要求位元組」和「建議每個副本要求核心」。

7. 按一下 [套用]。

gcloud CLI

如要查看建議的資源要求，您必須建立 VerticalPodAutoscaler 物件和 Deployment。

1. 如果是 Standard 叢集，請為叢集啟用垂直 Pod 自動調度資源功能。如為 Autopilot 叢集，垂直 Pod 自動調度資源功能預設為啟用。

   gcloud container clusters update CLUSTER_NAME --enable-vertical-pod-autoscaling
   

   將 CLUSTER_NAME 替換為叢集名稱。

2. 將下列資訊清單儲存為 my-rec-deployment.yaml：

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-rec-deployment
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: my-rec-deployment
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-rec-deployment
       spec:
         containers:
         - name: my-rec-container
           image: nginx
   

   此資訊清單描述的 Deployment 沒有 CPU 或記憶體要求。my-rec-deployment 的 containers.name 值指定 Deployment 中的所有 Pod 都屬於 VerticalPodAutoscaler。

3. 將資訊清單套用至叢集：

   kubectl create -f my-rec-deployment.yaml
   

4. 將下列資訊清單儲存為 my-rec-vpa.yaml：

   apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
   kind: VerticalPodAutoscaler
   metadata:
     name: my-rec-vpa
   spec:
     targetRef:
       apiVersion: "apps/v1"
       kind:       Deployment
       name:       my-rec-deployment
     updatePolicy:
       updateMode: "Off"
   

   這個資訊清單說明 VerticalPodAutoscaler。Off 的 updateMode 值表示在建立 Pod 時，垂直 Pod 自動調度資源控制器會分析容器的 CPU 和記憶體需求，並在資源的 status 欄位中記錄這些建議。Vertical Pod Autoscaler 控制器不會自動更新執行中容器的資源要求。

5. 將資訊清單套用至叢集：

   kubectl create -f my-rec-vpa.yaml
   

6. 過一段時間後，請查看 VerticalPodAutoscaler：

   kubectl get vpa my-rec-vpa --output yaml
   

   輸出結果會與下列內容相似：

   ...
     recommendation:
       containerRecommendations:
       - containerName: my-rec-container
         lowerBound:
           cpu: 25m
           memory: 262144k
         target:
           cpu: 25m
           memory: 262144k
         upperBound:
           cpu: 7931m
           memory: 8291500k
   ...
   

   輸出內容會顯示建議的 CPU 和記憶體要求。

控制台

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Workloads」(工作負載) 頁面。

   前往「Workloads」(工作負載)

2. 在工作負載清單中，按一下要調整規模的工作負載名稱。

3. 依序點選 list「動作」>「調度資源」>「編輯資源要求」。

   1. 「調整資源要求和限制」部分會顯示每個容器目前的 CPU 和記憶體要求，以及建議的 CPU 和記憶體要求。

4. 按一下「套用最新建議」，即可查看每個容器的建議要求。

5. 按一下 [儲存變更]。

6. 按一下「確認」。

kubectl

盡可能減少服務中斷情形，垂直擴充工作負載

從 Kubernetes 1.33 版開始，您可以使用 kubectl patch 指令更新指派給容器的資源，垂直擴充工作負載，不必重新建立 Pod。如需更多資訊 (包括限制)，請參閱 Kubernetes 說明文件，瞭解如何調整 CPU 和記憶體資源大小。

如要使用 kubectl patch 指令，請在 --patch 標記下方指定更新後的資源要求。舉例來說，如要將 my-app 擴展至 800 mCPU，請執行下列指令：

kubectl patch pod my-app --subresource resize --patch \
  '{"spec":{"containers":[{"name":"pause", "resources":{"requests":{"cpu":"800m"}, "limits":{"cpu":"800m"}}}]}}'

垂直調度工作負載資源

如要為 Pod 設定資源要求，請在 Deployment 資訊清單中設定 requests.cpu 和 memory.cpu 值。在本範例中，您會使用建議的資源要求，手動修改在「分析資源要求」中建立的 Deployment。

1. 將下列範例資訊清單儲存為 my-adjusted-deployment.yaml：

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-rec-deployment
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: my-rec-deployment
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-rec-deployment
       spec:
         containers:
         - name: my-rec-container
           image: nginx
           resources:
             requests:
               cpu: 25m
               memory: 256Mi
   

   這個資訊清單說明含有兩個 Pod 的部署。每個 Pod 各有一個要求 25 milliCPU 和 256 MiB 記憶體的容器。

2. 將資訊清單套用至叢集：

   kubectl apply -f my-adjusted-deployment.yaml
   

控制台

如要自動設定資源要求，您必須擁有已啟用垂直 Pod 自動調度資源功能的叢集。Autopilot 叢集預設會啟用垂直 Pod 自動調度資源功能。

啟用垂直自動調度 Pod 資源功能

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Google Kubernetes Engine」頁面。

   前往「Google Kubernetes Engine」

2. 在叢集清單中，按一下您要修改的叢集名稱。

3. 在「Automation」(自動化) 區段中，找到「Vertical Pod Autoscaling」(垂直自動調度 Pod 資源) 選項，然後按一下 edit「Edit」(編輯)。

4. 勾選「Enable Vertical Pod Autoscaling」(啟用垂直自動調度 Pod 資源功能) 核取方塊。

5. 按一下 [儲存變更]。

設定垂直 Pod 自動調度資源

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Workloads」(工作負載) 頁面。

   前往「Workloads」(工作負載)

2. 在工作負載清單中，按一下要設定 Pod 垂直自動調度功能的 Deployment 名稱。

3. 依序點選 list「動作」>「自動調度資源」>「垂直自動調度 Pod 資源」。

4. 選擇自動調度資源模式：

   • 自動模式：垂直自動調度 Pod 資源功能會在 Pod 的生命週期內更新 CPU 和記憶體要求。
   • 初始模式：垂直 Pod 自動調度資源功能只會在建立 Pod 時指派資源要求，之後不會再變更。

5. (選用) 設定容器政策。這個選項可確保建議值不會高於或低於指定的資源要求。

   1. 按一下「新增政策」expand_more。
   2. 選取「編輯容器模式」的「自動」。
   3. 在「受控資源」中，選取要自動調整容器大小的資源。
   4. 按一下「新增規則」，為容器的資源要求設定一或多個上下限範圍：
      • 允許的記憶體下限：容器應一律擁有的記憶體下限，以 MiB 為單位。
      • 允許的 CPU 下限：容器應一律擁有的 CPU 數量下限，以 mCPU 為單位。
      • 允許的最大記憶體：容器應一律擁有的最大記憶體量，以 MiB 為單位。
      • 允許的 CPU 上限：容器應一律擁有的 CPU 數量上限，以 mCPU 為單位。

6. 按一下 [完成]。

7. 按一下 [儲存]。

gcloud

如要自動設定資源要求，您必須使用已啟用垂直 Pod 自動調度資源功能的叢集。Autopilot 叢集預設會啟用這項功能。

1. 如果是標準叢集，請為叢集啟用垂直 Pod 自動調度資源功能：

   gcloud container clusters update CLUSTER_NAME --enable-vertical-pod-autoscaling
   

   將 CLUSTER_NAME 替換為叢集名稱。

2. 將下列資訊清單儲存為 my-auto-deployment.yaml：

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-auto-deployment
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: my-auto-deployment
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-auto-deployment
       spec:
         containers:
         - name: my-container
           image: registry.k8s.io/ubuntu-slim:0.14
           resources:
             requests:
               cpu: 100m
               memory: 50Mi
           command: ["/bin/sh"]
           args: ["-c", "while true; do timeout 0.5s yes >/dev/null; sleep 0.5s; done"]
   

   這個資訊清單說明含有兩個 Pod 的部署。每個 Pod 各有一個要求 100 milliCPU 和 50 MiB 記憶體的容器。

3. 將資訊清單套用至叢集：

   kubectl create -f my-auto-deployment.yaml
   

4. 列出執行中的 Pod：

   kubectl get pods
   

   輸出結果會顯示 my-deployment 中的 Pod 名稱：

   NAME                            READY     STATUS             RESTARTS   AGE
   my-auto-deployment-cbcdd49fb-d6bf9   1/1       Running            0          8s
   my-auto-deployment-cbcdd49fb-th288   1/1       Running            0          8s
   

5. 將下列資訊清單儲存為 my-vpa.yaml：

   apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
   kind: VerticalPodAutoscaler
   metadata:
     name: my-vpa
   spec:
     targetRef:
       apiVersion: "apps/v1"
       kind:       Deployment
       name:       my-auto-deployment
     updatePolicy:
       updateMode: "Auto"
   

   這份資訊清單說明具有下列屬性的 VerticalPodAutoscaler：

   • targetRef.name：指定任何由名為 my-deployment 的部署所控管之 Pod，都屬於這個 VerticalPodAutoscaler。
   • updateMode: Auto：指定垂直 Pod 自動調度資源控制器可以刪除 Pod、調整 CPU 和記憶體要求，然後啟動新的 Pod。

   您也可以使用 updateMode: "Initial" 設定垂直 Pod 自動調度資源功能，只在建立 Pod 時指派資源要求。

6. 將資訊清單套用至叢集：

   kubectl create -f my-vpa.yaml
   

7. 請稍候幾分鐘，然後再次查看執行中的 Pod：

   kubectl get pods
   

   輸出結果會顯示 Pod 名稱已變更：

   NAME                                 READY     STATUS             RESTARTS   AGE
   my-auto-deployment-89dc45f48-5bzqp   1/1       Running            0          8s
   my-auto-deployment-89dc45f48-scm66   1/1       Running            0          8s
   

   如果 Pod 名稱尚未變更，請耐心等候一段時間，然後再次查看執行中的 Pod。

控制台

如要停用特定容器的垂直 Pod 自動調度資源功能，您必須擁有已啟用垂直 Pod 自動調度資源功能的叢集。Autopilot 叢集預設會啟用垂直 Pod 自動調度資源功能。

啟用垂直自動調度 Pod 資源功能

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Google Kubernetes Engine」頁面。

   前往「Google Kubernetes Engine」

2. 在叢集清單中，按一下您要修改的叢集名稱。

3. 在「Automation」(自動化) 區段中，找到「Vertical Pod Autoscaling」(垂直自動調度 Pod 資源) 選項，然後按一下 edit「Edit」(編輯)。

4. 勾選「Enable Vertical Pod Autoscaling」(啟用垂直自動調度 Pod 資源功能) 核取方塊。

5. 按一下 [儲存變更]。

設定垂直 Pod 自動調度資源

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Workloads」(工作負載) 頁面。

   前往「Workloads」(工作負載)

2. 在工作負載清單中，按一下要設定垂直 Pod 自動調度功能的 Deployment 名稱。

3. 依序點選 list「動作」>「自動調度資源」>「垂直自動調度 Pod 資源」。

4. 選擇自動調度資源模式：

   • 自動模式：垂直自動調度 Pod 資源功能會在 Pod 的生命週期內更新 CPU 和記憶體要求。
   • 初始模式：垂直 Pod 自動調度資源功能只會在建立 Pod 時指派資源要求，之後不會再變更。

5. 按一下「新增政策」expand_more。

6. 選取要停用的容器。

7. 在「Edit container mode」(編輯容器模式) 中選取「Off」(關閉)。

8. 按一下 [完成]。

9. 按一下 [儲存]。

gcloud

如要停用特定容器的垂直 Pod 自動調度資源功能，請執行下列步驟：

1. 將下列資訊清單儲存為 my-opt-vpa.yaml：

   apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
   kind: VerticalPodAutoscaler
   metadata:
     name: my-opt-vpa
   spec:
     targetRef:
       apiVersion: "apps/v1"
       kind:       Deployment
       name:       my-opt-deployment
     updatePolicy:
       updateMode: "Auto"
     resourcePolicy:
       containerPolicies:
       - containerName: my-opt-sidecar
         mode: "Off"
   

   這個資訊清單說明 VerticalPodAutoscaler。mode: "Off" 值會關閉容器 my-opt-sidecar 的建議。

2. 將資訊清單套用至叢集：

   kubectl apply -f my-opt-vpa.yaml
   

3. 將下列資訊清單儲存為 my-opt-deployment.yaml：

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-opt-deployment
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: my-opt-deployment
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-opt-deployment
       spec:
         containers:
         - name: my-opt-container
           image: nginx
         - name: my-opt-sidecar
           image: busybox
           command: ["sh","-c","while true; do echo Doing sidecar stuff!; sleep 60; done"]
   

4. 將資訊清單套用至叢集：

   kubectl apply -f my-opt-deployment.yaml
   

5. 過一段時間後，查看垂直 Pod 自動配置器：

   kubectl get vpa my-opt-vpa --output yaml
   

   輸出結果會顯示建議的 CPU 和記憶體要求：

   ...
     recommendation:
       containerRecommendations:
       - containerName: my-opt-container
   ...
   

   在這個輸出內容中，只有一個容器的建議。找不到適合「my-opt-sidecar」的建議。

   垂直 Pod 自動調度器絕不會更新已停用容器的資源。稍待幾分鐘後，Pod 會重新建立，但只有一個容器更新了資源要求。