Dokumentasi data di GKE
Dengan beban kerja yang intensif data, Anda dapat memilih dari opsi berikut untuk memenuhi kebutuhan organisasi Anda dengan sebaik mungkin:
- Solusi data yang dikelola sepenuhnya: Penawaran terkelola seperti Cloud SQL, Memorystore, Dataproc, atau Spanner lebih mudah dikelola dan dioperasikan, serta dapat menjadi pilihan yang baik jika Anda tidak memerlukan kontrol terperinci.
- Aplikasi data di Kubernetes: Anda dapat men-deploy dan menjalankan aplikasi stateful di cluster Google Kubernetes Engine (GKE), dengan semua manfaat Kubernetes terkelola termasuk skalabilitas, keamanan, ketahanan, dan hemat biaya. Anda dapat menggunakan operator Kubernetes seperti yang digunakan untuk Kafka dan Redis guna menyederhanakan pengelolaan beban kerja.
Pelajari bagaimana menjalankan workload data di Kubernetes dapat membantu mengurangi biaya dan meningkatkan ROI organisasi Anda. Baca Laporan Data di Kubernetes 2022
Mulai bukti konsep Anda dengan kredit gratis senilai $300
- Mendapatkan akses ke Gemini 2.0 Flash Thinking
- Penggunaan bulanan gratis untuk produk populer, termasuk AI API dan BigQuery
- Tidak ada tagihan otomatis, tanpa komitmen
Terus jelajahi dengan lebih dari 20 produk yang selalu gratis
Akses 20+ produk gratis untuk kasus penggunaan umum, termasuk API AI, VM, data warehouse, dan lainnya.
Referensi dokumentasi
Database dan cache
- Panduan
- Panduan
- Tutorial
Pengelolaan konten
- Panduan
- Panduan
- Tutorial
Referensi terkait
Men-deploy database vektor Weaviate ke GKE
Buat katalog produk semantik yang didukung oleh Weaviate di Google Kubernetes Engine (GKE), yang menampilkan deskripsi buatan AI dengan Gemini Pro Vision.
Men-deploy database vektor Qdrant ke GKE
Men-deploy cluster database vektor Qdrant ke GKE.
Men-deploy PostgreSQL ke GKE menggunakan CloudNativePG
Men-deploy PostgreSQL ke cluster GKE menggunakan operator CloudNativePG.
Men-deploy PostgreSQL ke GKE menggunakan Zalando
Men-deploy PostgreSQL ke cluster GKE menggunakan operator Zalando.
Men-deploy Redis ke GKE menggunakan Redis Enterprise
Men-deploy Redis ke cluster GKE menggunakan operator Redis Enterprise.
Men-deploy Redis ke GKE menggunakan Spotahome
Men-deploy Redis ke cluster GKE menggunakan operator Spotahome.
Men-deploy Apache Kafka ke GKE menggunakan Confluent
Men-deploy Apache Kafka ke cluster GKE menggunakan operator Confluent.
Men-deploy Apache Kafka ke GKE menggunakan Strimzi
Deploy Apache Kafka ke cluster GKE menggunakan operator Strimzi.
Men-deploy aplikasi menggunakan Autopilot GKE dan Cloud Spanner
Deploy aplikasi web dalam container ke cluster Autopilot GKE, dan gunakan database Google Cloud Spanner di backend untuk menyimpan data.
Men-deploy cluster MySQL stateful di GKE
Deploy cluster InnoDB MySQL dan middleware router MySQL di GKE.
Men-deploy cluster Kafka yang sangat tersedia di GKE
Deploy cluster Kafka yang sangat tersedia di GKE untuk membangun pipeline data streaming.
Menghubungkan ke Cloud SQL dari Aplikasi di Kubernetes Engine
Hubungkan aplikasi di GKE ke Cloud SQL menggunakan container Proxy Cloud SQL.
Men-deploy cluster Redis di GKE
Pelajari cara membuat dan men-deploy cluster Redis yang sangat tersedia.
Menggunakan Driver CSI persistent disk Compute Engine
Lakukan penyediaan dan terhubung ke volume yang didukung oleh PD Compute Engine.
Menghubungkan Cloud Spanner dengan Autopilot GKE
Pelajari cara menghubungkan beberapa layanan backend yang berjalan di Autopilot GKE ke database Cloud Spanner dengan menggunakan Terraform dan Workload Identity.
Menjalankan Database MongoDB di Kubernetes dengan StatefulSets
Pelajari cara menyiapkan database MongoDB dengan StatefulSet.
Menjalankan tugas Spark di Dataproc dengan GKE
Buat Dataproc di cluster virtual GKE, lalu jalankan tugas Spark di cluster yang telah dibuat.
Men-deploy Memcached di GKE
Pelajari cara men-deploy cluster server Memcached terdistribusi di GKE.
El Carro mendorong perubahan untuk Regnology
El Carro adalah operator Kubernetes open source untuk mengotomatiskan pengelolaan database Oracle.
Mengumumkan Cloud Storage FUSE dan driver CSI GKE untuk workload AI/ML
Akses data AI/ML yang disimpan di Google Cloud Storage dalam container yang berjalan di GKE menggunakan semantik file.
Pencadangan untuk GKE
Pencadangan untuk GKE adalah layanan untuk mencadangkan dan memulihkan workload di cluster GKE.
Menskalakan Aplikasi Microservice: Dari Open Source ke Redis Enterprise di Google Cloud
Transisi dari open source ke tingkat perusahaan menggunakan Google Cloud dan Redis.
Menghubungkan Google Kubernetes Engine ke Cloud SQL menggunakan Operator Proxy Auth
Sederhanakan koneksi GKE ke Cloud SQL.
Contoh PostgreSQL stateful
Bangun dan deploy cluster PostgreSQL stateful menggunakan Kubernetes, serta jalankan operasi Hari ke-1 dan ke-2 seperti Monitoring dengan Cloud Monitor dan pemulihan dari bencana dengan Pencadangan untuk GKE.
Contoh MySQL stateful
Deploy instance database MySQL di GKE dengan penamaan dan konfigurasi yang diperlukan untuk membuat Cluster InnoDB MySQL.
Contoh Kafka stateful
Bangun dan deploy cluster Kafka stateful menggunakan Kubernetes, serta jalankan operasi Hari ke-1 dan ke-2 seperti Monitoring dengan Cloud Monitor dan pemulihan dari bencana dengan Pencadangan untuk GKE.
Contoh Workload stateful dengan Filestore
Buat Deployment yang membaca dan menulis ke NFS (Network File System).
Video terkait
Coba gunakan GKE
Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.