Recomendações da Vertex AI para Pesquisa
Aproveite a experiência do Google em recomendações, com tecnologia de modelos de machine learning de última geração. Ofereça personalização eficaz e em tempo real com o recurso de recomendações da Vertex AI para Pesquisa (antiga Recommendations AI).
Visão geral
Escolha o resultado
Personalize recomendações para entregar o resultado desejado: engajamento, receita ou conversões. Aplique regras de negócios para ajustar o que os clientes veem, diversificar a exibição dos produtos e filtrar por disponibilidade do produto, tags personalizadas e muito mais.
Seus dados, seus modelos
Seus dados e modelos são seus e de mais ninguém. Eles nunca serão usados em outros produtos do Google, nem mostrados a outros clientes. Você jamais estará preso e poderá excluir seus dados e modelos a qualquer momento. Saiba mais
Serviço totalmente gerenciado
Não é preciso pré-processar dados, treinar ou fazer o ajuste de hiperparâmetros de modelos de machine learning, balancear carga ou provisionar sua infraestrutura manualmente para lidar com picos de tráfego imprevisíveis. Fazemos isso tudo automaticamente para você.
Como funciona
Consiga novos compradores. Recomende produtos com base em modelos como o histórico do usuário e comprados com frequência em conjunto. Use os eventos do carrinho para otimizar e aumentar suas taxas de conversão.
Engaje e retenha o público. Recomendar conteúdo de mídia (artigos, vídeos) com base no histórico de exibição. Otimize para metas como converter assinaturas de avaliação ou aumentar o inventário de anúncios.
Recomendações para qualquer caso de uso. Teste nosso recurso de recomendações em um caso de uso de recomendações genéricas ou de vários setores.
Consiga novos compradores. Recomende produtos com base em modelos como o histórico do usuário e comprados com frequência em conjunto. Use os eventos do carrinho para otimizar e aumentar suas taxas de conversão.
Engaje e retenha o público. Recomendar conteúdo de mídia (artigos, vídeos) com base no histórico de exibição. Otimize para metas como converter assinaturas de avaliação ou aumentar o inventário de anúncios.
Recomendações para qualquer caso de uso. Teste nosso recurso de recomendações em um caso de uso de recomendações genéricas ou de vários setores.
Usos comuns
Setor de mídia
As empresas de mídia estão aproveitando a IA com o Google Cloud hoje para recomendar conteúdo e anúncios personalizados aos espectadores e conseguir resultados comerciais, como maior engajamento, visualizações e receita de publicidade.
A Newsweek aumentou a receita total por visita em 10% com o Recommendations AI.
Semana de notícias
A STARZ usa a tecnologia de IA do Google Cloud para ajudar os clientes a descobrir conteúdo mais relevante.
STARZ
A Noon.com usa a Recommendations AI para garantir que os clientes encontrem o que precisam rapidamente.
Meio-dia
Exemplos de clientes
As empresas de mídia estão aproveitando a IA com o Google Cloud hoje para recomendar conteúdo e anúncios personalizados aos espectadores e conseguir resultados comerciais, como maior engajamento, visualizações e receita de publicidade.
A Newsweek aumentou a receita total por visita em 10% com o Recommendations AI.
Semana de notíciasA STARZ usa a tecnologia de IA do Google Cloud para ajudar os clientes a descobrir conteúdo mais relevante.
STARZA Noon.com usa a Recommendations AI para garantir que os clientes encontrem o que precisam rapidamente.
Meio-dia
Setor de varejo
As empresas de varejo estão usando a IA com o Google Cloud para recomendar produtos e promoções personalizados aos compradores e conseguir resultados comerciais, como aumento de vendas, valor médio do pedido e valor de vida útil do cliente.
A IKEA Retail (Ingka Group) aumenta em 2% o valor médio de pedidos globais no e-commerce com a Recommendations AI
A Hanes Australasia teve um aumento de dois dígitos na receita por sessão com a Recommendations AI.
A 1-800-FLOWERS.COM, Inc. usa o Google Recommendations AI para oferecer recomendações personalizadas aos compradores.
Exemplos de clientes
As empresas de varejo estão usando a IA com o Google Cloud para recomendar produtos e promoções personalizados aos compradores e conseguir resultados comerciais, como aumento de vendas, valor médio do pedido e valor de vida útil do cliente.
A IKEA Retail (Ingka Group) aumenta em 2% o valor médio de pedidos globais no e-commerce com a Recommendations AI
A Hanes Australasia teve um aumento de dois dígitos na receita por sessão com a Recommendations AI.
A 1-800-FLOWERS.COM, Inc. usa o Google Recommendations AI para oferecer recomendações personalizadas aos compradores.
