Sensitive Data Protection 操作是指在操作成功完成后或电子邮件发生错误时出现的情况。例如，您可以将发现结果保存到 BigQuery 表中、向 Pub/Sub 主题发布通知，或者在操作成功完成后或因发生错误而停止时发送电子邮件。
支持的操作
当您运行 Sensitive Data Protection 作业时，Sensitive Data Protection 会默认保存其发现结果摘要。您可以使用 Google Cloud 控制台中的 Sensitive Data Protection 查看此摘要。对于作业，您还可以使用 projects.dlpJobs.get 方法检索 DLP API 中的摘要信息。
Sensitive Data Protection 支持不同类型的操作，具体取决于运行的操作类型。以下是支持的操作。
将发现结果保存到 BigQuery
将敏感数据保护作业结果保存到 BigQuery 表中。在查看或分析结果之前，请先确保作业已完成。
每次运行扫描时，敏感数据保护都会将扫描结果保存到您指定的 BigQuery 表中。导出的结果包含有关每个结果的位置和匹配可能性的详细信息。如果您希望每个发现结果都包含与 infoType 检测器匹配的字符串，请启用包含引用选项。
如果您未指定表 ID，BigQuery 会在首次运行扫描时为新表分配默认名称。如果您指定的是现有表格，敏感数据保护会将扫描结果附加到其中。
当数据写入 BigQuery 表时，结算和配额用量将记在包含目标表的项目名下。
如果您未将发现结果保存到 BigQuery，扫描结果将仅包含有关发现结果的数量和 infoType 的统计信息。
发布到 Pub/Sub
将包含作为属性的敏感数据保护作业名称的通知发布到 Pub/Sub 渠道。您可以指定一个或多个主题来接收通知消息。确保运行扫描作业的 Sensitive Data Protection 服务账号对相应主题具有发布访问权限。
如果 Pub/Sub 主题存在配置或权限问题，敏感数据保护功能会重试发送 Pub/Sub 通知，重试时间最长为两周。两周后，系统会舍弃该通知。
发布到 Security Command Center
将作业结果摘要发布到 Security Command Center。如需了解详情，请参阅将敏感数据保护扫描结果发送到 Security Command Center。
发布到 Data Catalog
将作业结果发送到 Data Catalog。此功能已弃用。
通过电子邮件发送通知
作业完成后发送电子邮件。电子邮件会发送给 IAM 项目所有者和技术方面的重要联系人。
发布到 Cloud Monitoring
将检查结果发送到 Google Cloud Observability 中的 Cloud Monitoring。
制作去标识化副本
对检查的数据中的所有发现结果进行去标识化处理，并将去标识化后的内容写入新文件。然后，您可以在业务流程中使用去标识化副本，而不是包含敏感信息的数据。如需了解详情，请参阅使用Google Cloud 控制台中的 Sensitive Data Protection 创建 Cloud Storage 数据的去标识化副本。
支持的操作
下表显示了 Sensitive Data Protection 操作以及每项操作的适用范围。
| 操作 | BigQuery 检查 | Cloud Storage 检查 | Datastore 检查 | 混合检查 | 风险分析 | 探索（数据分析） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 发布到 Google Security Operations | ✓ | |||||
| 将发现结果保存到 BigQuery | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 发布到 Pub/Sub | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 发布到 Security Command Center | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| 发布到 Data Catalog（已弃用） | ✓ | ✓ | ||||
| 发布到 Dataplex Universal Catalog | ✓ | |||||
| 通过电子邮件发送通知 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 发布到 Cloud Monitoring | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| 对发现结果进行去标识化处理 | ✓ |
指定操作
您可以在配置 Sensitive Data Protection 时指定一项或多项操作：
- 使用 Google Cloud 控制台中的 Sensitive Data Protection 创建新的检查作业或风险分析作业时，请在作业创建工作流的添加操作部分中指定操作。
- 配置要发送到 DLP API 的新作业请求时，请在
Action对象中指定操作。
如需了解多种语言的详情和示例代码，请参阅：
示例操作场景
您可以使用 Sensitive Data Protection 操作来基于 Sensitive Data Protection 扫描结果自动执行流程。假设您有一个与外部合作伙伴共享的 BigQuery 表格。您希望确保此表未含任何敏感标识符（如社会保障号 (infoType US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER)），以及如果发现任何敏感标识符，就撤消合作伙伴的访问权限。下面简要概述了使用操作的工作流：
- 创建敏感数据保护作业触发器，以便每隔 24 小时针对 BigQuery 表运行一次检查扫描。
- 设置这些作业的操作，以将 Pub/Sub 通知发布到“projects/foo/scan_notificationss”主题。
- 创建 Cloud Functions 函数，用于侦听“projects/foo/scan_notifications”上的传入消息。此 Cloud Functions 函数会每隔 24 小时接收一次 Sensitive Data Protection 作业的名称，并调用 Sensitive Data Protection 以获取此作业的摘要结果。如果找到任何社会保障号，它可以更改 BigQuery 或 Identity and Access Management (IAM) 中的设置来限制对表格的访问权限。
后续步骤
- 了解通过检查作业可以使用的操作。
- 了解通过风险分析作业可以使用的操作。