Ejemplos de precios de Google Cloud Observability

En esta página, se proporcionan ejemplos de precios de Google Cloud Observability. Puedes usar los ejemplos de esta página para comprender cómo Google Cloud calcula tus costos de Google Cloud Observability. Para obtener información sobre los precios, consulta los precios de Google Cloud Observability.

También te pueden interesar los siguientes documentos:

• Calcula tus facturas. En este documento, se describe cómo ver tu uso y calcular tus facturas.

• Optimiza y supervisa tus costos. Este documento te ayuda a reducir o supervisar tus costos.

• Optimiza los costos con el Explorador de costos. El Explorador de costos proporciona visualizaciones actuales e históricas de los datos de costos y las métricas de utilización. Por lo tanto, los datos te ayudan a identificar oportunidades de optimización.

Políticas de alertas

En esta sección, se describe cómo calcular la cantidad de series temporales supervisadas y se proporcionan varios ejemplos de precios.

Cuenta la cantidad de series temporales supervisadas

Considera una configuración en la que tienes lo siguiente:

• 100 máquinas virtuales (VM), en las que cada VM pertenece a un servicio.
• Cada VM emite una métrica, metric_name, que tiene una etiqueta con 10 valores.
• Cinco servicios en total

Dado que tienes 100 VMs, cada una de las cuales puede generar 10 series temporales (una para cada valor de etiqueta), tienes un total de 1,000 series temporales subyacentes. Cada VM también contiene una etiqueta similar a los metadatos que registra a cuál de tus cinco servicios pertenece la VM.

Puedes configurar tus políticas de alertas de las siguientes maneras con PromQL, donde cada configuración genera una cantidad diferente de series temporales que se devuelven por período de ejecución:

Ejemplos de precios

Los siguientes ejemplos se llevan a cabo en un mes de 30 días, lo que genera los siguientes períodos de evaluación:

• 86,400 períodos de ejecución de 30 segundos por mes
• 172,800 períodos de ejecución de 15 segundos por mes (solo consultas de PromQL)

Ejemplo 1: Una política que se agrega a la VM, 30 segundos

En este ejemplo, usa los siguientes parámetros de configuración:

Datos

• 100 VM
• Cada VM emite una métrica, metric_name
• metric_name tiene una etiqueta, que tiene 10 valores.

• Una condición de alerta
• La condición se agrega a nivel de la VM
• Período de ejecución de 30 segundos

• Costo de la condición: 1 condición * USD 0.10 por mes = USD 0.10 por mes
• Costo de series temporales: 100 series temporales devueltas por período × 86,400 períodos por mes = 8.6 millones de series temporales devueltas por mes × USD 0.35 por millón de series temporales = USD 3.02 por mes
• Costo total: USD 3.12 por mes

Ejemplo 2: 100 políticas (una por VM), que se agregan a la VM, 30 segundos

En este ejemplo, usa los siguientes parámetros de configuración:

Datos

• 100 VM
• Cada VM emite una métrica, metric_name
• metric_name tiene una etiqueta, que tiene 10 valores.

• 100 condiciones
• Cada condición se filtra y agrega a una VM.
• Período de ejecución de 30 segundos

• Costo de la condición: 100 condiciones * USD 0.10 por mes = USD 10 por mes
• Costo de series temporales: 100 condiciones * 1 serie temporal devuelta por condición por período * 86,400 períodos por mes = 8.6 millones de series temporales devueltas por mes * USD 0.35 por millón de series temporales = USD 3.02 por mes
• Costo total: USD 13.02 por mes

Ejemplo 3: Una política que se agrega a la VM, 15 segundos

En este ejemplo, usa los siguientes parámetros de configuración:

Datos

• 100 VM
• Cada VM emite una métrica, metric_name
• metric_name tiene una etiqueta, que tiene 10 valores.

• Una condición de alerta de PromQL
• La condición se agrega a nivel de la VM
• Período de ejecución de 15 segundos

• Costo de la condición: 1 condición * USD 0.10 por mes = USD 0.10 por mes
• Costo de series temporales: 100 series temporales devueltas por período * 172,800 períodos por mes = 17.3 millones de series temporales devueltas por mes * USD 0.35 por millón de series temporales = USD 6.05 por mes
• Costo total: USD 6.15 por mes

Ejemplo 4: Agrega una política a cada servicio, 30 segundos

En este ejemplo, usa los siguientes parámetros de configuración:

Datos

• 100 VMs, en las que cada VM pertenece a un servicio
• Cinco servicios en total
• Cada VM emite una métrica, metric_name
• metric_name tiene una etiqueta, que tiene 10 valores.

• Una condición
• Agregados de condiciones a nivel del servicio
• Período de ejecución de 30 segundos

• Costo de la condición: 1 condición * USD 0.10 por mes = USD 0.10 por mes
• Costo de series temporales: 5 series temporales devueltas por período * 86,400 períodos por mes = 432,000 series temporales devueltas por mes * USD 0.35 por millón de series temporales = USD 0.14 por mes
• Costo total: USD 0.24 por mes

Ejemplo 5: Agrega una política a la VM; mayor cardinalidad subyacente por VM, 30 segundos

En este ejemplo, usa los siguientes parámetros de configuración:

Datos

• 100 VM
• Cada VM emite una métrica, metric_name
• metric_name tiene 100 etiquetas con 1,000 valores cada una.

• Una condición
• La condición se agrega a nivel de la VM
• Período de ejecución de 30 segundos

• Costo de la condición: 1 condición * USD 0.10 por mes = USD 0.10 por mes
• Costo de series temporales: 100 series temporales devueltas por período * 86,400 períodos por mes = 8.5 millones de series temporales devueltas por mes * USD 0.35 por millón de series temporales = USD 3.02 por mes
• Costo total: USD 3.12 por mes

Ejemplo 6: Agrega una política a la VM; une dos métricas en una condición, 30 segundos

En este ejemplo, usa los siguientes parámetros de configuración:

Datos

• 100 VM
• Cada VM emite dos métricas, metric_name_1 y metric_name_2.
• Ambas métricas tienen una etiqueta con 10 valores cada una.

• Una condición
• La condición se agrega a nivel de la VM
• La condición usa un operador OR para unir las métricas.
• Período de ejecución de 30 segundos

• Costo de la condición: 1 condición * USD 0.10 por mes = USD 0.10 por mes
• Costo de series temporales: 2 métricas * 100 series temporales devueltas por métrica por período * 86,400 períodos por mes = 17.3 millones de series temporales devueltas por mes * USD 0.35 por millón de series temporales = USD 6.05 por mes
• Costo total: USD 6.15 por mes

Ejemplo 7: 100 políticas de alertas basadas en registros

En este ejemplo, usa la siguiente configuración:

Políticas de alertas

• 100 condiciones (una condición por política de alertas basada en registros)

• Costo de la condición: 100 condiciones * USD 0.10 por mes = USD 10.00 por mes
• Costo de la serie temporal: USD 0 (Las políticas de alertas basadas en registros no devuelven series temporales).
• Costo total: USD 10.00 por mes

Ejemplo de precios de la API de Cloud Monitoring

Este ejemplo muestra los precios a partir del 2 de octubre de 2025.

Supongamos que consultas 10 tipos de métricas cada 5 minutos y que, para cada tipo de métrica, la cantidad de series temporales devueltas es de 100. En 30 días, tus búsquedas devuelven 8,640,000 series temporales (10 tipos de métricas * 100 series temporales por tipo de métrica * (60 minutos por hora / 5 minutos de intervalo de sondeo) * 24 horas por día * 30 días).

El costo por 30 días es de USD 3.82 ((8,640,000 series temporales menos la asignación gratuita de 1 millón de series temporales) * (USD 0.50 por millón de series temporales devueltas)).

Datos de métricas cobrados por bytes transferidos

En los siguientes ejemplos, se muestra cómo obtener una estimación de los costos de recopilación de datos de métricas para las métricas que se cobran por bytes transferidos. Estos ejemplos tienen el propósito de ilustrar los cálculos. Usa la calculadora de precios para obtener estimaciones más completas. Si accedes a esta herramienta, usa el producto de Google Cloud Observability para ingresar tus datos de seguimiento, métricas y registros.

El escenario básico es el siguiente: tienes un número de recursos supervisados, como Compute Engine, Google Kubernetes Engine o App Engine, que escriben datos a partir de un número de métricas todos los meses.

Las variables entre los escenarios incluyen:

• La cantidad de recursos
• La cantidad de métricas
• Indica si las métricas son de Google Cloud o no.
• La velocidad a la que se escriben estos datos

Los ejemplos de esta sección son para precios de Monitoring a partir de julio de 2020.

Trasfondo común

En los siguientes ejemplos de precios, se supone que cada dato de métrica transferido es del tipo doble, int64 o booleano. Estos tipos cuentan como 8 bytes para el cálculo de precios. Hay aproximadamente 730 horas (365 días/12 meses × 24 horas) en un mes, o 43,800 minutos.

Para cada dato de métrica que se escribe a una velocidad de 1 dato por minuto en un mes, el cálculo es el siguiente:

• Datos totales: 43,800
• Volumen transferido total:
  • 350,400 bytes (43,800 datos × 8 bytes)
  • 0.33416748 MiB (350,400 bytes/1,048,576 bytes/MiB)

Para cada dato de métrica que se escribe a una velocidad de 1 dato/hora en un mes, el cálculo es el siguiente:

• Datos totales: 730
• Volumen transferido total:
  • 5,840 bytes (730 datos × 8 bytes)
  • 0.005569458 MiB (5,840 bytes/1,048,576 bytes/MiB)

Ejemplos de precios

Situación 1: Tienes 1,000 recursos y cada uno escribe 75 métricas. Estas son solo métricas de Google Cloud que se escriben a una velocidad de 1 dato/minuto.

• Transferencia mensual: 25,063 MiB: 0.33416748 MiB para una métrica × 75,000 (es decir, 1,000 recursos, 75 métricas)
• Costo aproximado por mes: USD 0.00 (las métricas deGoogle Cloud se incluyen gratis)

Situación 2: Tienes 1,000 recursos y cada uno escribe 75 métricas personalizadas. Estas son métricas cobrables que se escriben a una velocidad de 1 dato por minuto.

• Transferencia mensual: 25,063 MiB (igual que la anterior)
• Costo aproximado por mes: $6,427.55

Situación 3: Tienes 1,000 recursos y cada uno escribe 75 métricas personalizadas. Estas son métricas cobrables que se escriben a una velocidad de 1 dato por hora.

• Transferencia mensual: 418 MiB = 0.005569458 MiB para una métrica × 75,000
• Costo aproximado por mes: $69.14

Situación 4: Tienes 1 recurso que escribe 500,000 métricas. Estas son métricas cobrables que se escriben cada una a una velocidad de 1 dato por minuto.

• Transferencia mensual: 167,084 MiB: 0.33416748 MiB para una métrica × 500,000
• Costo aproximado por mes: $35,890.98

Datos de métricas que se cobran por muestras transferidas

En los siguientes ejemplos, se muestra cómo estimar los costos de recopilación de métricas que se cobran por muestras transferidas. Para Google Cloud Managed Service para Prometheus, se usa la carga basada en muestras.

Estos ejemplos tienen el propósito de ilustrar las técnicas de cálculo, no de proporcionar datos de facturación.

El escenario básico es el siguiente: Tienes una cantidad de contenedores o pods que escriben puntos en una cantidad de series temporales cada mes. Los datos pueden consistir en valores escalares o distribuciones.

Las variables entre los escenarios incluyen:

• Es la cantidad de contenedores o Pods.
• Es la cantidad de series temporales.
• Indica si los datos constan de valores escalares, distribuciones o ambos.
• La velocidad a la que se escriben estos datos.

Contar muestras

Antes de calcular los precios, debes saber cómo contar las muestras. La cantidad de muestras que se cuentan para un valor depende de los siguientes factores:

• Si el valor es un escalar o una distribución
• La velocidad a la que se escriben los valores

En esta sección, se describe cómo estimar el número de muestras escritas para una serie temporal durante el período de facturación mensual.

En un mes, hay aproximadamente 730 horas (365 días / 12 meses 24 horas), 43,800 minutos o 2,628,000 segundos.

Si una serie temporal escribe valores escalares, cada valor se considera una muestra. La cantidad de muestras escritas en un mes depende solo de la frecuencia con la que se escriben los valores. Considera los siguientes ejemplos:

• Para valores escritos cada 15 segundos:
  • Frecuencia de escritura: 1 valor/15 s = 1 muestra/15 s
  • Muestras por mes: 175,200 (1 muestra/15 s * 2,628,000 segundos/mes)
• Para valores escritos cada 60 segundos:
  • Tasa de escritura: 1 valor/60 s = 1 muestra/60 s
  • Muestras por mes: 43,800 (1 muestra/60 s * 2,628,000 segundos/mes)

Si una serie temporal escribe valores de distribución, cada valor puede contener 2 + n muestras, donde n es la cantidad de buckets en el histograma. La cantidad de muestras escritas en un mes depende de la cantidad de buckets en tus histogramas y de la frecuencia con la que se escriben los valores.

Por ejemplo, cada instancia de un histograma de 50 bucket puede contener 52 muestras. Si los valores se escriben una vez cada 60 segundos, un histograma de 50 bucket escribe como máximo 2,277,600 muestras por mes. Si el histograma tiene 100 buckets y se escribe una vez cada 60 segundos, cada histograma puede contener 102 muestras y escribir como máximo 4,467,600 muestras por mes.

La mayoría de las series temporales de distribución contienen menos muestras que la cantidad máxima. En la práctica, entre el 20% y el 40% de los buckets de histogramas están vacíos. Este porcentaje es aún mayor para los usuarios con histogramas dispersos, como los que genera Istio.

Cuando se cuentan las muestras para la determinación de precios, solo se incluyen buckets con valores no vacíos. La cantidad máxima de muestras por histograma es 2 + n . Si el 25% de tus buckets están vacías, la cantidad esperada de muestras es 2 + 0 .75n por histograma. Si el 40% de tus buckets están vacías, la cantidad esperada de muestras es 2 + 0 .60n por histograma.

Los siguientes cálculos y la tabla de resumen muestran la cantidad máxima de muestras y las cantidades esperadas más realistas:

• Para valores de histogramas de 50 bucket escritos cada 15 segundos:

  • Tasa de escritura: 1 valor/15 s
  • Cantidad máxima de muestras:
    • Por histograma: 52
    • Por mes: 9,110,400 (52 * 1 valor/15 s * 2,628,000 segundos/mes)
  • Muestras esperadas, suponiendo que el 25% esté vacío:
    • Por histograma: 39.5 (2 + 0 .75(50), o 2 + (50 - 12.5))
    • Por mes: 6,920,400 (39.5 * 1 valor/15 s * 2,628,000 segundos/mes)
  • Muestras esperadas, suponiendo que el 40% esté vacío:
    • Por histograma: 32 (2 + 0 .6(50) o 2 + (50 - 20))
    • Por mes: 5,606,400 (32 * 1 valor/15 s * 2,628,000 segundos/mes)

• Para valores de histogramas de 50 depósitos escritos cada 60 segundos:

  • Tasa de escritura: 1 valor/60 s
  • Cantidad máxima de muestras:
    • Por histograma: 52
    • Por mes: 2,277,600 (52 * 1 valor/60 s * 2,628,000 segundos/mes)
  • Muestras esperadas, suponiendo que el 25% esté vacío:
    • Por histograma: 39.5 (2 + 0 .75(50), o 2 + (50 - 12.5))
    • Por mes: 1,730,100 (39.5 * 1 valor/60 s * 2,628,000 segundos/mes)
  • Muestras esperadas, suponiendo que el 40% esté vacío:
    • Por histograma: 32 (2 + 0 .6(50) o 2 + (50 - 20))
    • Por mes: 1,401,600 (32 * 1 valor/60 s * 2,628,000 segundos/mes)

• Para valores de histogramas de 100 bucket escritos cada 15 segundos:

  • Tasa de escritura: 1 valor/15 s
  • Cantidad máxima de muestras:
    • Por histograma: 102
    • Por mes: 17,870,400 (102 * 1 valor/15 s * 2,628,000 segundos/mes)
  • Muestras esperadas, suponiendo que el 25% esté vacío:
    • Por histograma: 77 (2 + 0 .75(100) o 2 + (100 - 25))
    • Por mes: 13,490,400 (77 * 1 valor/15 s * 2,628,000 segundos/mes)
  • Muestras esperadas, suponiendo que el 40% esté vacío:
    • Por histograma: 62 (2 + 0 .6(100) o 2 + (100 - 40))
    • Por mes: 10,862,400 (62 * 1 valor/15 s * 2,628,000 segundos/mes)

• Para valores de histogramas de 100 bucket escritos cada 60 segundos:

  • Tasa de escritura: 1 valor/60 s
  • Cantidad máxima de muestras:
    • Por histograma: 102
    • Por mes: 4,467,600 (102 * 1 valor/60 s * 2,628,000 segundos/mes)
  • Muestras esperadas, suponiendo que el 25% esté vacío:
    • Por histograma: 77 (2 + 0 .75(100) o 2 + (100 - 25))
    • Por mes: 3,372,600 (77 * 1 valor/60 s * 2,628,000 segundos/mes)
  • Muestras esperadas, suponiendo que el 40% esté vacío:
    • Por histograma: 62 (2 + 0 .6(100) o 2 + (100 - 40))
    • Por mes: 2,715,600 (62 * 1 valor/60 s * 2,628,000 segundos/mes)

En la siguiente tabla, se resume la información mencionada antes:

Ejemplos de precios

Para estimar los precios, cuenta la cantidad de muestras escritas en un mes y aplica los valores de precios. Las muestras se cobran por millón para rangos apilados de la siguiente manera:

En el resto de esta sección, se describen posibles situaciones.

Situación 1: Tienes 100 contenedores y cada uno escribe 1,000 series escalares escalares.

Variante A: Si cada serie temporal se escribe cada 15 segundos (1 muestra/15), la cantidad de muestras escritas por mes es 17,520,000,000 (175,200 muestras por mes). * 1,000 series temporales * 100 contenedores) o 17,520 millones.

Variante B: Si cada serie temporal se escribe cada 60 segundos (1 muestra/60), la cantidad de muestras escritas por mes es 4,380,000,000 (43,800 muestras por mes) * 1,000 series temporales * 100 contenedores) o 4,380 millones.

En ambos casos, hay menos de 50,000 millones de muestras, por lo que solo se aplica la primera tarifa. No se cobran muestras en las otras tarifas.

Situación 2: Tienes 1,000 contenedores y cada uno escribe 1,000 series temporales de escalares.

Variante A: Si cada serie temporal se escribe cada 15 segundos (1 muestra/15), la cantidad de muestras escritas por mes es 175,200,000,000 o 175,200 millones:

• Los primeros 50,000 millones de muestras se cobran a la primera tarifa.
• Los 125,200 millones restantes de muestras se cobran con la segunda tarifa.
• No hay muestras cobradas a las otras tarifas.

Variante B: Si cada serie temporal se escribe cada 60 segundos (1 muestra/60), la cantidad de muestras escritas por mes es 43,800,000,000, o 43,800 millones. Este valor mensual es inferior a 50,000 millones de muestras, por lo que solo se aplica la primera tarifa.

Situación 3: Tienes 100 contenedores y cada uno escribe 1,000 series temporales de distribución de 100 buckets. Esperas que el 25% de los depósitos esté vacío.

Variante A: Si cada serie temporal se escribe cada 15 segundos (1 muestra/15), la cantidad de muestras escritas por mes es 1,349,040,000,000 (13,490,400 muestras por mes). * 1,000 series temporales * 100 contenedores) o 1,349,040 millones.

• Los primeros 50,000 millones de muestras se cobran a la primera tarifa.
• Los siguientes 200,000 millones de muestras se cobran con la segunda tarifa.
• Los siguientes 250,000 millones de muestras se cobran con la tercera tarifa.
• Los 749,040 millones de muestras restantes se cobran con la cuarta tarifa.

Variante B: Si cada serie temporal se escribe cada 60 segundos (1 muestra/60), la cantidad de muestras escritas por mes es 337,260,000,000 (3,372,600 muestras por mes) * 1,000 series temporales * 100 contenedores) o 337,260 millones.

• Los primeros 50,000 millones de muestras se cobran a la primera tarifa.
• Los siguientes 200,000 millones de muestras se cobran con la segunda tarifa.
• Los 87,260 millones restantes de muestras se cobran en función de la tercera tarifa.

Situación 4: Tienes 1,000 contenedores y cada uno escribe 10,000 series temporales de distribución de 100 buckets. Esperas que el 40% de los depósitos esté vacío.

Variante A: Si cada serie temporal se escribe cada 15 segundos (1 muestra/15), la cantidad de muestras escritas por mes es 108,624,000,000,000 (10,862,400 muestras por mes). * 10,000 series temporales * 1,000 contenedores o 108,624,000 millones.

• Los primeros 50,000 millones de muestras se cobran a la primera tarifa.
• Los siguientes 200,000 millones de muestras se cobran con la segunda tarifa.
• Los siguientes 250,000 millones de muestras se cobran con la tercera tarifa.
• Los 108,124,000 millones restantes de muestras se cobran con la cuarta tarifa.

Variante B: Si cada serie temporal se escribe cada 60 segundos (1 muestra/60), la cantidad de muestras escritas por mes es 27,156,000,000,000 (2,715,600 muestras por mes). * 10,000 series temporales * 1,000 contenedores, o 27,156,000 millones.

• Los primeros 50,000 millones de muestras se cobran a la primera tarifa.
• Los siguientes 200,000 millones de muestras se cobran con la segunda tarifa.
• Los siguientes 250,000 millones de muestras se cobran con la tercera tarifa.
• Los 26,656,000 millones restantes de muestras se cobran en función de la cuarta tarifa.

Situación 5: Tienes lo siguiente:

• 1,000 contenedores, cada uno escribe 1,000 series temporales de escalares cada 15 segundos. La cantidad de muestras escritas por mes es 175,200,000,000 o 175,200 millones. (Situación 2, variante A).

• 1,000 contenedores, cada uno escribe 10,000 series temporales de distribución de 100 bucket cada 15 segundos. Esperas que el 40% de los depósitos esté vacío. La cantidad de muestras escritas por mes es 108,624,000,000,000 o 108,624,000 millones. (Situación 4, variante A).

La cantidad total de muestras por mes es de 108,799,200 millones (175,200 millones + 108,624,000 millones).

• Los primeros 50,000 millones de muestras se cobran a la primera tarifa.
• Los siguientes 200,000 millones de muestras se cobran con la segunda tarifa.
• Los siguientes 250,000 millones de muestras se cobran con la tercera tarifa.
• Los 108,299,200 millones de muestras restantes se cobran con la cuarta tarifa.

Ejecución de la verificación de tiempo de actividad

Este ejemplo muestra los precios a partir del 1 de octubre de 2022 (fecha de entrada en vigencia).

En los siguientes ejemplos, se muestra cómo estimar los costos de ejecutar verificaciones de tiempo de actividad. Estos ejemplos tienen el propósito de ilustrar técnicas de cálculo, no de proporcionar datos de facturación.

Cómo contar las ejecuciones de verificaciones de tiempo de actividad

Para estimar el costo de tus verificaciones de tiempo de actividad, debes saber cuántas ejecuciones regionales se producen en un mes. Cargos de supervisión: USD 0.30 por cada 1,000 ejecuciones, con una asignación mensual gratuita de 1 millón de ejecuciones.

Para estimar el costo de tus verificaciones de tiempo de actividad, puedes usar el siguiente cálculo:

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

Para cada verificación de tiempo de actividad, la cantidad de ejecuciones depende de las siguientes opciones de configuración:

• Con qué frecuencia se ejecuta la verificación de tiempo de actividad: cada minuto, cada 5 minutos, cada 10 minutos o cada 15 minutos.

• Es la cantidad de regiones en las que se ejecuta la verificación de tiempo de actividad.

• Es la cantidad de objetivos para los que se configura la verificación de tiempo de actividad. Si la verificación de tiempo de actividad está configurada para una sola VM, la cantidad de destinos es 1. Si la verificación de tiempo de actividad está configurada para un grupo de recursos, la cantidad de destinos es la cantidad de recursos del grupo.

Cuando configuras una verificación de tiempo de actividad, especificas una ubicación para la verificación, y cada ubicación se asigna a una o más regiones. En la siguiente tabla, se muestran las ubicaciones válidas para las verificaciones de tiempo de actividad y las regiones a las que se asignan:

Debes configurar tus verificaciones de tiempo de actividad para que se ejecuten en al menos tres regiones.

Para estimar la cantidad de ejecuciones de una verificación de tiempo de actividad, debes saber cuántas regiones abarca la ubicación de la verificación:

• ASIA_PACIFIC, EUROPE y SOUTH_AMERICA incluyen 1 región cada uno.
• USA incluye 3 regiones.
• GLOBAL incluye 6 regiones.

En un mes, hay aproximadamente 730 horas (365 días / 12 meses * 24 horas) o 43,800 minutos.

• Una verificación de tiempo de actividad configurada para ejecutarse una vez por minuto en USA se ejecuta en 3 regiones. Si esta verificación de tiempo de actividad está configurada para verificar una sola VM, se ejecutará 131,400 (3 * 43,800) veces en un mes. Si la verificación está configurada para verificar un grupo de recursos de 10 miembros, la verificación de tiempo de actividad se ejecuta 1,314,000 (10 * 131,400) veces al mes.

• Una verificación de tiempo de actividad configurada para ejecutarse una vez por minuto en ASIA_PACIFIC, EUROPE y USA se ejecuta en 5 regiones. Esta verificación de tiempo de actividad se ejecuta 219,000 veces al mes si se configura para un solo objetivo.

En la siguiente tabla, se muestran los recuentos de ejecución por hora y por mes para una sola verificación de tiempo de actividad configurada para ejecutarse con diferentes frecuencias en diferentes cantidades de regiones:

Ejemplos de precios

Para estimar los precios, determina la cantidad total de ejecuciones mensuales y réstale 1,000,000. Las ejecuciones restantes se cobran a USD 0.30 por cada 1,000 ejecuciones, por lo que debes multiplicar las ejecuciones restantes por 0 .0003.

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

Situación 1: Tienes 1 verificación de tiempo de actividad en la ubicación USA que verifica 1 VM una vez por minuto. Esta verificación se ejecuta en 3 regiones. La verificación se ejecuta 131,400 veces al mes y no tiene costo.

Situación 2: Tienes 1 verificación de tiempo de actividad en la ubicación USA que verifica un grupo de recursos de 10 miembros una vez por minuto. Esta verificación se ejecuta en 3 regiones. La verificación se ejecuta 10 * 131,400 veces al mes y cuesta USD 94.20 por mes. La única diferencia entre esta situación y la situación 1 es la cantidad de objetivos.

Situación 3: Tienes 10 verificaciones de tiempo de actividad de GLOBAL, cada una de las cuales verifica 1 VM una vez por minuto. Estas verificaciones se ejecutan en 6 regiones, por lo que cada verificación se ejecuta 262,800 veces al mes. La cantidad total de ejecuciones mensuales es de 2,628,000 (10 * 262,800). Este escenario cuesta USD 488.40 al mes.

Situación 4: Tienes 5 verificaciones de tiempo de actividad en la ubicación USA que verifican 1 VM una vez cada 5 minutos. Estas verificaciones se ejecutan en 3 regiones, por lo que cada verificación se ejecuta 26,280 veces al mes. La cantidad total de ejecuciones mensuales para este conjunto de verificaciones es de 105,120 (4 * 26,280).

También tienes 2 verificaciones de tiempo de actividad de GLOBAL que verifican 1 VM una vez cada 15 minutos. Estas verificaciones se ejecutan en 6 regiones, por lo que cada verificación se ejecuta 17,520 veces al mes. La cantidad total de ejecuciones mensuales para este conjunto de verificaciones es de 35,040 (2 * 17,520).

Tus ejecuciones mensuales totales son 140,160 (105,120 + 35,040). Este escenario no tiene costo.

Ejemplo de precios de ejecución de monitores sintéticos

(Fecha de entrada en vigencia: 1 de noviembre de 2023).

Supongamos que creas 3 monitores sintéticos y configuras cada uno de ellos para que se ejecute cada 5 minutos. En ese caso, la cantidad total de ejecuciones por mes es de 26,784:

Number of executions per month =  3 synthetic monitors * 1 execution per monitor per 5 minutes *
                                  1440 minutes per day * 31 days per month
                               =  26,784

Para determinar la cantidad de ejecuciones facturables, resta la asignación gratuita de la cantidad total de ejecuciones y, luego, multiplica el resultado por el costo:

Ejemplos de precios de Cloud Trace

Este es un ejemplo del precio de Trace a partir de julio de 2020.

• Si transfieres 2 millones de intervalos en un mes, el costo es $0. Los primeros 2.5 millones de intervalos que transfieres cada mes son gratuitos.
• Si transfieres 14 millones de intervalos en un mes, el costo es de $2.30. Los primeros 2.5 millones de intervalos de cada mes son gratuitos. El costo de los intervalos restantes se calcula como 11.5 millones de intervalos × $0.20 por millón de intervalos = $2.30.
• Si transfieres mil millones de intervalos en un mes, el costo es de $199. Los primeros 2.5 millones de intervalos de cada mes son gratuitos. El costo de los intervalos restantes se calcula como 997.5 millones de intervalos × $0.20 por millón de intervalos = $199.50.