Generative AI on Vertex AI Cookbook

Introduzione a Gemini 2.5 Flash

Inizia a utilizzare Gemini 2.5 Flash in Vertex AI con l'SDK Gen AI per Python.

Introduzione a Gemini 2.5 Pro

Inizia a utilizzare Gemini 2.5 Pro in Vertex AI con l'SDK Python Gen AI.

Introduzione a Gemini 2.5 Flash-Lite

Inizia a utilizzare Gemini 2.5 Flash-Lite in Vertex AI con l'SDK Python Gen AI.

Inizia a utilizzare l'API Multimodal Live

Inizia a utilizzare l'API Gemini 2.0 Multimodal Live in Vertex AI utilizzando l'SDK Gen AI Python

Generazione di immagini con Gemini 2.0 Flash in Vertex AI

Inizia a utilizzare la generazione di immagini Gemini in Vertex AI.

Introduzione al prompt engineering

Scopri le nozioni essenziali e le best practice del prompt engineering.

Chiamata di funzione con Gemini

Collega Gemini a strumenti esterni utilizzando la chiamata di funzione.

Fondatezza con Gemini

Collega Gemini a dati reali della Ricerca Google o di Vertex AI Search per migliorare la qualità delle risposte.

Previsione batch con Gemini

Utilizza la previsione batch per eseguire l'inferenza su un numero elevato di esempi.

Finestra contestuale lunga

Utilizza la finestra contestuale lunga per elaborare grandi quantità di dati multimodali.

Introduzione alla memorizzazione nella cache del contesto

Utilizza la memorizzazione nella cache del contesto per archiviare i dati utilizzati di frequente.

Introduzione all'output strutturato con l'API Gemini

Scopri come controllare i formati di output dell'API Gemini per semplificare l'elaborazione dei dati.

Chiamare Gemini utilizzando la libreria OpenAI

Scopri come chiamare Gemini utilizzando i completamenti di Chat.

Creazione di asset di marketing utilizzando Gemini 2.0 Flash

Scopri come combinare le funzionalità multimodali di Gemini e Grounding con la Ricerca Google per creare un brief della campagna di marketing e asset di marketing.

Inizia a utilizzare le voci HD di Chirp 3 per Text-to-Speech

Scopri come utilizzare le voci in HD di Chirp 3, l'ultima generazione di voci di Google Text-to-Speech.

Inizia a utilizzare Chirp 2 per la conversione della voce in testo

Scopri come utilizzare Chirp 2, l'ultima generazione di modelli di riconoscimento vocale automatico multilingue di Google.

Introduzione a Imagen per la generazione di immagini

Utilizza Imagen 4 per creare immagini fotorealistiche.

Modifica delle immagini con Imagen 3

Utilizza Imagen 3 per modificare immagini fotorealistiche utilizzando l'inpainting, l'outpainting e la modifica delle immagini dei prodotti.

Inizia a utilizzare gli incorporamenti di testo + Vertex AI Vector Search

Utilizza lo strumento multifunzione dell'AI, Embeddings e Vertex AI Vector Search per eseguire la corrispondenza semantica.

Introduzione a LangGraph con Gemini

Scopri come combinare le funzionalità del flusso di lavoro di LangGraph con le competenze di comprensione e generazione del linguaggio di Gemini per semplificare e automatizzare le attività di analisi finanziaria complesse.

Creare puntate di podcast personalizzate

Utilizza Gemini, LangGraph e Text-to-Speech per creare episodi di podcast personalizzati.

Storytelling con Gemini e Text-to-Speech

Usa Gemini e Text-to-Speech per creare e leggere una storia con più personaggi.

Analizzare un codebase

Usa Gemini per generare codice, riassumere una codebase, eseguire il debug, migliorare il codice e valutarlo.

Sicurezza LLM per gli sviluppatori

Scopri di più sugli attacchi di prompt injection e su come mitigarli.

Introduzione al motore agente

Scopri come creare ed eseguire il deployment di un agente (modello, strumenti e ragionamento) utilizzando Agent Engine.

Introduzione al servizio di valutazione dell'AI generativa

Valuta le risposte di Gemini utilizzando metriche e set di dati personalizzati.

Perfezionamento supervisionato di Gemini per il riassunto di articoli

Scopri come ottimizzare Gemini per il riepilogo degli articoli.

Introduzione a Vertex AI RAG Engine

Crea workflow RAG personalizzati con Gemini e Vertex AI RAG Engine.

Elaborazione dei documenti con Gemini

Usa Gemini per elaborare i documenti per la classificazione, l'estrazione e il riepilogo.

Comprensione dei documenti di brevetti con Gemini

Utilizza Gemini per elaborare i documenti di brevetto utilizzando la classificazione, l'estrazione di entità e il rilevamento di oggetti.

Crea e implementa un Hugging Face smolagent utilizzando DeepSeek su Vertex AI

Questo notebook mostra come eseguire il deployment di DeepSeek R1 Distill Qwen 32B da Hugging Face Hub su Vertex AI.

Analisi del sentiment multimodale con Gemini

Questo blocco note mostra l'analisi del sentiment multimodale con Gemini confrontando l'analisi del sentiment eseguita direttamente sull'audio con l'analisi eseguita sulla relativa trascrizione di testo.

Coaching per la produttività con Gemini e Google Calendar

Questo blocco note mostra come utilizzare Gemini come coach personale per la produttività, collegandolo alle API Google Workspace.

Generazione di video con Veo 3

In questo tutorial imparerai a utilizzare l'SDK Google Gen AI per Python per interagire con Veo 3 e generare nuovi video da prompt di testo.

Introduzione a Google Gen AI SDK

Introduzione a Google Gen AI SDK.

Gemini: una panoramica dei casi d'uso multimodali

Come inviare prompt a Gemini con dati multimodali (testo, documenti, immagini, video e audio).

Introduzione a Gemini con API REST/cURL

Ingegneria dei prompt, valutazione e modelli di prompt

Utilizza l'SDK Gen AI Evaluation Service per il prompt engineering e la valutazione.

Introduzione agli embedding multimodali

Scopri di più sugli embedding multimodali.

Introduzione all'ottimizzazione degli incorporamenti

Scopri come ottimizzare i modelli di embedding.

Incorporamenti del tipo di attività

Scopri come ottenere incorporamenti migliori per la tua attività specifica.

Ricerca ibrida con Vertex AI Vector Search

Scopri come utilizzare la ricerca ibrida con Vertex AI Vector Search combinando la ricerca semantica e per parole chiave.

AI Agents for Engineers (Evolution of AI Agents)

Questo notebook mostra tre diversi approcci per generare saggi utilizzando l'API Gemini: Zero-Shot, Step-by-Step con LangChain e Iterativo con LangGraph.

DLC Hugging Face: serving di Gemma con Text Generation Inference (TGI) su Vertex AI

Scopri come eseguire il deployment di Google Gemma da Hugging Face Hub su Vertex AI utilizzando Hugging Face Deep Learning Container (DLC) per Text Generation Inference (TGI).

Esecuzione di un RAG agentico basato su Gemma 2 con Ollama su Vertex AI e LangGraph

Questo notebook mostra come eseguire un agente basato su Gemma 2 con Ollama su Vertex AI e LangGraph.

DLC Hugging Face: erogazione di PaliGemma utilizzando l'inferenza PyTorch su Vertex AI con gestore personalizzato

Scopri come eseguire il deployment di Google PaliGemma da Hugging Face Hub su Vertex AI utilizzando Hugging Face Deep Learning Container (DLC) per l'inferenza Pytorch in combinazione con un gestore personalizzato.

DLC Hugging Face: perfezionamento di Gemma con l'apprendimento per rinforzo di Transformer (TRL) su Vertex AI

Scopri come ottimizzare Gemma con il Transformer Reinforcement Learning (TRL) su Vertex AI.

Indovina chi o quale app utilizzando il modello di container di deep learning Hugging Face su Vertex AI

Crea un'applicazione "Indovina chi o cosa" utilizzando Vertex AI, il container Hugging Face Deep Learning, un modello aperto di generazione di immagini e Gemini per risolvere e visualizzare gli indovinelli.

Visualizzare la similarità degli incorporamenti dai documenti di testo utilizzando i grafici t-SNE

Visualizza la similarità degli incorporamenti dai documenti di testo utilizzando i grafici t-SNE.

Guida rapida di Vertex AI Vector Search

Scopri come utilizzare Vertex AI Vector Search per trovare documenti di testo simili.

Rilevamento di anomalie nei log dell'infrastruttura utilizzando Gemini e BigQuery Vector Search

Scopri come utilizzare volumi elevati di log dell'infrastruttura utilizzando Gemini, gli incorporamenti vettoriali e la ricerca vettoriale di BigQuery per eseguire il rilevamento di anomalie.

Rilevamento e analisi delle anomalie nei log con incorporamenti di testo e ricerca vettoriale di BigQuery

Scopri come utilizzare grandi volumi di log di controllo utilizzando Gemini, gli incorporamenti vettoriali e la ricerca vettoriale di BigQuery per eseguire il rilevamento di anomalie.

Utilizzo di strutture e schemi di dati nella chiamata di funzione di Gemini

Scopri come utilizzare la chiamata di funzione di Gemini con strutture e schemi di dati.

Utilizzare chiamate di funzione parallele e risposte a più funzioni in Gemini

Scopri come utilizzare le chiamate di funzioni parallele e le risposte di più funzioni in Gemini.

Introduzione agli agenti ReAct con Gemini e le chiamate di funzione

Scopri come utilizzare gli agenti ReAct con Gemini e la chiamata di funzioni.

Chiamata di funzione forzata con configurazioni degli strumenti in Gemini

Scopri come utilizzare la chiamata di funzione forzata con le configurazioni degli strumenti in Gemini.

Utilizzo della chiamata di funzione di Gemini per ricevere notizie e approfondimenti in tempo reale sulle aziende

Scopri come utilizzare la chiamata di funzione di Gemini per ricevere notizie e approfondimenti in tempo reale sulle aziende.

Chiamata di funzioni multimodale con l'API Gemini e l'SDK Python

Scopri come utilizzare la chiamata di funzione multimodale di Gemini.

Tecniche RAG avanzate: valutazione della qualità del recupero e ottimizzazione degli iperparametri di Vertex RAG Engine

Scopri le tecniche RAG avanzate con valutazione e ottimizzazione degli iperparametri.

Vertex AI RAG Engine con Pinecone

Scopri come utilizzare Pinecone con il motore RAG di Vertex AI.

Vertex AI RAG Engine con Weaviate

Scopri come utilizzare Weaviate con il motore RAG di Vertex AI.

Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Feature Store

Scopri come utilizzare Vertex AI Feature Store con Vertex AI RAG Engine.

Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Vector Search

Scopri come utilizzare Vertex AI Vector Search con Vertex AI RAG Engine.

Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Search

Scopri come utilizzare Vertex AI Search con Vertex AI RAG Engine.

Debug e ottimizzazione degli agenti: una guida al tracciamento in Agent Engine

Scopri come utilizzare Tracing in Agent Engine.

Deployment di un'applicazione RAG con AlloyDB in Agent Engine

Creare un agente di ricerca conversazionale con Agent Engine e RAG su Vertex AI Search

Building a Multi-Agent RAG Application with LangGraph and Agent Engine

Deployment di un'applicazione RAG con Cloud SQL per PostgreSQL in Agent Engine

Creazione e deployment di un agente API di Google Maps con Agent Engine

Creazione ed esecuzione del deployment di un'applicazione LangGraph con Agent Engine in Vertex AI

Analisi video con Gemini

Analisi dei video di YouTube con Gemini

Creazione di un chatbot multimodale per richieste di garanzia utilizzando Gemini e Vector Search in Vertex AI

Retrieval-Augmented Generation (RAG) multimodale utilizzando l'API Gemini in Vertex AI

LlamaIndex con Vertex AI Vector Search per eseguire RAG di risposta alle domande

Retrieval-Augmented Generation (RAG) multimodale con Gemini, Vertex AI Vector Search e LangChain

Retrieval-Augmented Generation da piccolo a grande

ReAct (Reasoning + Acting) + Custom tool per l'API Healthcare NL + Gemini + LangChain

Utilizzare Gemini in Education

Esperienza di creazione rapida dell'AI

Code Retrieval Augmented Generation (RAG) con l'API Gemini

Generazione di schede di prodotto con Gemini

Suggerimento multimodale per la vendita al dettaglio: utilizzo di Gemini per consigliare articoli in base alle immagini e al ragionamento sulle immagini

Analisi degli spartiti con Gemini

Analizzare i poster dei film in BigQuery con Gemini

Guida introduttiva a LangChain 🦜️🔗 + API Gemini in Vertex AI

Creare un agente meteo con AutoGen e Gemini

Interfaccia utente del notebook Vertex AI Prompt Optimizer

Vertex AI Prompt Optimizer - Utilizzo dello strumento

Vertex AI Prompt Optimizer - Custom metric

Introduzione a Vertex AI Prompt Optimizer

Riassunto di testi con modelli generativi su Vertex AI

Ideazione con i modelli generativi su Vertex AI

Chain of Thought e ReAct

Question Answering con i modelli generativi su Vertex AI

Classificazione del testo con modelli generativi su Vertex AI

Estrazione di testo con modelli generativi su Vertex AI

Ottimizzazione supervisionata con Gemini 2.0 Flash per il rilevamento delle modifiche

Ottimizzazione supervisionata con Gemini 2.0 Flash per domande e risposte

Ottimizzazione supervisionata con Gemini 2.0 Flash per la generazione di didascalie per immagini

Utilizza l'SDK Gen AI Evaluation per valutare i modelli in Vertex AI Studio, Model Garden e Model Registry

Valuta le risposte generate da RAG utilizzando Rapid Evaluation e Dataflow ML con Vertex AI Pipelines

Migliorare la qualità e la spiegabilità con la valutazione di Vertex AI

Valutare e confrontare le impostazioni dei modelli di AI generativa

Bring Your Own Autorater utilizzando le metriche personalizzate

Valutare un modello di traduzione

Confrontare ed eseguire la migrazione dal modello PaLM al modello Gemini

Valutare le attività multimodali

Valutare LangChain

Confrontare i modelli di AI generativa

Valutare le risposte generate da RAG per il controllo qualità con l'SDK Gen AI evaluation service

Personalizzare le metriche basate sul modello per valutare un modello di AI generativa

Valutare l'utilizzo dello strumento Modello generativo

Gen AI and LLM Security - ReAct and RAG Attacks & Mitigations

AI responsabile con l'API Gemini in Vertex AI: valutazioni e soglie di sicurezza

Monitorare la previsione batch con l'API Gemini

Immagini personalizzate di Imagen 3

Creare asset visivi di alta qualità con Imagen e Gemini

Creare un documento Photoshop con la segmentazione delle immagini su Vertex AI

Migliorare i prompt di Imagen con Gemini

Segmentazione immagine su Vertex AI

Vertex AI Search con filtri e metadati

Vertex AI Search - Querying Blended Data Apps and Summarization with Gemini

Crea un datastore e un motore di ricerca Vertex AI Search

Creare applicazioni di ricerca con Vertex AI Search

Question Answering sui documenti

Risposte alle domande collettive con Vertex AI Search

Incorporamenti personalizzati con Vertex AI Search

Guida introduttiva a Chirp 2 - Funzionalità avanzate

Chiamata di funzione multimodale con i modelli Claude

Vertex AI Search and Conversation Data Store Status Checker

Building a Research Multi Agent System - a Design Pattern Overview with Gemini 2.0

Introduzione alla generazione e all'esecuzione di codice Python con Gemini 2.0

Valutazione degli agenti: valuta un agente CrewAI con Vertex AI Gen AI Evaluation

Valutazione degli agenti: valuta un agente LangGraph con Vertex AI Gen AI Evaluation

Assistente interattivo per la richiesta di prestito (servizi finanziari)

Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Search

Valuta un agente CrewAI su Vertex AI Agent Engine (modello personalizzato)

Valutare un agente LangChain su Vertex AI Agent Engine (modello predefinito)

Valutare un agente LangGraph su Vertex AI Agent Engine (modello personalizzato)

Chatbot Q&A con Vertex AI Search per risultati di siti web riepilogati

Inizia a utilizzare Gemini con Vertex AI in modalità express