Vertex AI 的 Imagen | AI 圖片產生器

Vertex AI 中的 Imagen 具備 Google 最先進的圖像生成式 AI 功能。應用程式開發人員可以運用此工具建構新一代 AI 產品，借助 AI 生成功能，在幾秒內將使用者的想像轉化為高品質的視覺素材。

試用圖片生成功能 (Vertex AI Studio)

在 Colab 中試用 Imagen

Imagen 可執行下列操作：

• 僅使用文字提示生成新穎圖像 (文字轉圖像 AI 生成)。
• 使用您定義的遮罩區域，編輯或擴展上傳或生成的圖像。
• 放大現有、生成或編輯的圖片。

快速入門導覽課程：使用文字提示生成圖像

你只需要輸入描述性文字，就能生成新穎的圖像。下列範例顯示簡化的圖片生成案例，但您可以使用其他參數，根據需求調整生成的圖片。

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Enable the Vertex AI API.

Enable the API

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1. 為環境設定驗證方法。

   Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

   Python

   如要在本機開發環境中使用本頁的 Python 範例，請安裝並初始化 gcloud CLI，然後使用使用者憑證設定應用程式預設憑證。

   1. Install the Google Cloud CLI.

   2. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init

   4. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

      gcloud auth application-default login

      You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

      If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

   詳情請參閱 Google Cloud 驗證說明文件中的「 為本機開發環境設定 ADC」。

   REST

   如要在本機開發環境中使用本頁的 REST API 範例，請使用您提供給 gcloud CLI 的憑證。

   After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:

   gcloud init

   If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   詳情請參閱 Google Cloud 驗證說明文件中的「Authenticate for using REST」。

2. 使用下列範例生成圖片：

   Python

   from google import genai
   
   client = genai.Client()
   
   # TODO(developer): Update and un-comment below line
   # output_file = "output-image.png"
   
   image = client.models.generate_images(
       model="imagen-4.0-generate-preview-06-06",
       prompt="A dog reading a newspaper",
   )
   
   image.generated_images[0].image.save(output_file)
   
   print(f"Created output image using {len(image.generated_images[0].image.image_bytes)} bytes")
   # Example response:
   # Created output image using 1234567 bytes
   

   REST

   1. 設定環境變數：

      export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT # Replace with your Google Cloud project
      export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1 # Replace with the appropriate location for your project
                  

   2. 執行以下指令：

      curl -X POST \
      -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
      -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
      "https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/imagen-4.0-generate-preview-05-20:predict" -d \
      $'{
        "instances": [
          {
            "prompt": "a cat reading a book"
          }
        ],
        "parameters": {
          "sampleCount": 1
        }
      }'
                  

      模型會傳回 Base64 圖片位元組物件。

   詳情請參閱 Imagen Generate images API。

產品使用量累進區間

如要查看與 Vertex AI 上的 Imagen 相關聯的使用標準和內容限制，請參閱使用指南。

模型版本

你可以使用多種圖片生成模型。詳情請參閱「Imagen 模型」。

試試更多範例

如需使用 Imagen 的完整 Jupyter 筆記本教學課程清單，請參閱 Vertex AI 的生成式 AI 教戰手冊。

後續步驟

請使用下列連結查看功能說明文件。



提示指南

瞭解如何撰寫有效提示來生成圖像。



操作說明：生成圖片

瞭解如何使用 Vertex AI 的 Imagen 生成圖片。



參考資料：生成圖片

瞭解傳送 Imagen 圖像生成要求時的選用和必填欄位。

圖片來源：所有圖片皆使用 Vertex AI 的 Imagen 生成。