Costo de construcción e implementación de modelos de IA en Vertex AI

Los precios se muestran en dólares estadounidenses (USD). Si paga en una moneda distinta al USD, se aplicarán los precios indicados en su moneda en los SKU de Cloud Platform .

Solo se le cobrará por las solicitudes que devuelvan un código de respuesta 200. Las solicitudes que devuelvan cualquier otro código de respuesta, como los códigos 4xx y 5xx, no se cobrarán por la entrada ni la salida.

Esta página describe los precios de la IA Generativa en Vertex AI. Para conocer los demás precios de Vertex AI, incluyendo la Plataforma de Aprendizaje Automático y los servicios MLOps, consulte la página de precios de Vertex AI .

Modelos de Google

Géminis 2.5

* Si un contexto de entrada de consulta tiene más de 200 000 tokens, todos los tokens (de entrada y de salida) se cobran a tarifas de contexto largo.
** La conexión a tierra con la Búsqueda de Google y la Conexión a Tierra Web para empresas se factura solo cuando una solicitud devuelve correctamente resultados web (es decir, resultados que contienen al menos una URL de soporte de conexión a tierra desde la web). Las tarifas de uso del modelo Gemini se aplican por separado.

Géminis 2.0

Gemini 2.0 se factura por tokens. Para calcular la cantidad de tokens de entrada en su solicitud antes de enviarla, puede usar el tokenizador del SDK o la API countTokens . Si su solicitud falla con un error 400 o 500, no se le cobrarán los tokens utilizados.

Utilice el interruptor en la tabla de precios para comparar los precios basados ​​en tokens y los precios basados ​​en modalidades.

* Los precios están expresados ​​en dólares estadounidenses (USD). Si paga en una moneda distinta al USD, se aplicarán los precios indicados en su moneda en los SKU de Cloud Platform .
* Los tokens de entrenamiento se calculan mediante la cantidad total de tokens en su conjunto de datos de entrenamiento, multiplicado por la cantidad de épocas.
* Los archivos PDF se facturan como entrada de imagen, y una página PDF equivale a una imagen.
* El punto final del modelo ajustado tiene el mismo precio de predicción que el modelo base.
* La conexión a tierra con la Búsqueda de Google y la Conexión a Tierra Web para empresas se factura solo cuando una solicitud devuelve correctamente resultados web (es decir, resultados que contienen al menos una URL de soporte de conexión a tierra desde la web). Las tarifas de uso del modelo Gemini se aplican por separado.
* API Gemini 2.0 Flash Live: 25 tokens por segundo de audio (entrada/salida), 258 tokens por segundo de vídeo (entrada). La conexión a tierra con la Búsqueda de Google sigue siendo gratuita mientras la API Gemini 2.0 Flash Live esté en versión preliminar.

Precios del Optimizador de modelos Vertex AI (experimental)*

Vertex AI Model Optimizer simplifica el uso de Gemini para clientes empresariales al proporcionar un único metapunto final para las solicitudes de modelos de Gemini. Los clientes que utilizan este servicio no tienen que especificar si usan Flash, Pro o una versión específica. Simplemente proporcionan una configuración (costo, calidad o equilibrio) para indicar sus preferencias, y Model Optimizer aplica el nivel de inteligencia adecuado para la tarea, enviando cada consulta al modelo más adecuado.

Vertex AI Model Optimizer aplica precios dinámicos. Esto significa que el precio promedio por token depende del nivel de inteligencia del modelo aplicado para completar la tarea. Por ello, a continuación se ofrecen ejemplos de precios para ilustrar posibles escenarios según su configuración (consulte las tablas a continuación). Los SKU de Model Optimizer cuestan $1 y funcionan como una unidad de compra para su facturación. Se le facturará según el consumo después de usar los modelos.

* Model Optimizer es una oferta experimental paga y puede dirigir solicitudes a versiones experimentales de Gemini en Vertex.

Otros modelos de Gemini

Todos los modelos de Gemini, excepto Gemini 2.0, se facturan según modalidades como caracteres, imágenes y segundos de vídeo/audio. La entrada de texto se factura por cada 1000 caracteres de entrada (indicación) y por cada 1000 caracteres de salida (respuesta). Los caracteres se contabilizan mediante puntos de código UTF-8 y se excluyen los espacios en blanco, lo que resulta en aproximadamente 4 caracteres por token. Las solicitudes de predicción que generan respuestas filtradas se facturan solo por la entrada. Al final de cada ciclo de facturación, las fracciones de un céntimo (0,01 $) se redondean a un céntimo. La entrada multimedia se factura por imagen o por segundo (vídeo). Si su solicitud falla con un error 400 o 500, no se le cobrarán los tokens utilizados.

* Los precios están expresados ​​en dólares estadounidenses (USD). Si paga en una moneda distinta al USD, se aplicarán los precios indicados en su moneda en los SKU de Cloud Platform .
* Si un contexto de consulta tiene más de 128K, todos los tokens se cobran a tarifas de contexto largo.
*Los modelos Gemini están disponibles en modo lote con un 50% de descuento.
* Gemini 1.0 Pro solo admite ventanas de contexto de hasta 32 K.
* Los archivos PDF se facturan como entrada de imagen, y una página PDF equivale a una imagen.
* El punto final del modelo ajustado tiene el mismo precio de predicción que el modelo base.
* La conexión a tierra con la Búsqueda de Google y la Conexión a Tierra Web para empresas se factura solo cuando una solicitud devuelve correctamente resultados web (es decir, resultados que contienen al menos una URL de soporte de conexión a tierra desde la web). Las tarifas de uso del modelo Gemini se aplican por separado.

Imagen

Con Imagen en Vertex AI, puede generar imágenes nuevas y editar imágenes según las indicaciones de texto que proporcione, o editar solo partes de las imágenes utilizando un área de máscara que defina junto con una serie de otras capacidades.

Los precios se muestran en dólares estadounidenses (USD). Si paga en una moneda distinta al USD, se aplicarán los precios indicados en su moneda en los SKU de Cloud Platform .

Veo

Veo 2 crea videos de increíble calidad en una amplia gama de temas y estilos, brindando una mejor comprensión de la física del mundo real y los matices del movimiento y la expresión humana.

Liria

Lyria 2 ofrece generación de música instrumental de alta calidad que es ideal para composiciones sofisticadas y exploración creativa detallada donde un resultado matizado es clave.

Comprenda los costos de integración de sus aplicaciones de IA

Los precios se muestran en dólares estadounidenses (USD). Si paga en una moneda distinta al USD, se aplicarán los precios indicados en su moneda en los SKU de Cloud Platform .

Precios de finalización de código de Vertex AI

La IA generativa en Vertex AI cobra por cada 1000 caracteres de entrada (solicitud) y cada 1000 caracteres de salida (respuesta). Los caracteres se contabilizan mediante puntos de código UTF-8 y se excluyen los espacios en blanco. Durante la fase de vista previa, los cargos tienen un descuento del 100 %. Las solicitudes de predicción que generan respuestas filtradas se cobran solo por la entrada. Al final de cada ciclo de facturación, las fracciones de un céntimo (0,01 $) se redondean a un céntimo.

Los precios se muestran en dólares estadounidenses (USD). Si paga en una moneda distinta al USD, se aplicarán los precios indicados en su moneda en los SKU de Cloud Platform .

Traducción (Texto)

Utilice la API de Vertex AI y Translation LLM para traducir texto. Las traducciones LLM suelen ser más fluidas y con un sonido más humano que los modelos de traducción clásicos, pero su compatibilidad con otros idiomas es más limitada (Más información) .

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^* El precio es por carácter procesado por el modelo. Para más información sobre los caracteres contados, consulte Caracteres facturados.

Optimice los costos con el almacenamiento en caché de contexto de Vertex AI

Con el almacenamiento en caché de contexto, puede reducir el costo del procesamiento de tokens de entrada de Gemini en un 75% y la latencia de la generación de contenido al almacenar en caché la parte contextual de su texto o contenido multimedia de entrada en modelos de Gemini. El tiempo que los datos se almacenan en la caché, controlable por el usuario, determina los cargos por "Almacenamiento en caché de contexto". Al crear un contexto en caché, se cobrará a los usuarios el costo estándar de tokens de entrada. Las visitas a la caché de datos de entrada se cobran a una tarifa reducida, "Entrada en caché", en lugar del costo de entrada normal. El tamaño de los datos, tanto para el almacenamiento como para la entrada, se calcula de la misma manera que el precio de entrada de Gemini.

Modelos Gemini 2.5

Modelos Gemini 2.0

* Los precios están expresados ​​en dólares estadounidenses (USD). Si paga en una moneda distinta al USD, se aplicarán los precios indicados en su moneda en los SKU de Cloud Platform .
* Los archivos PDF se facturan como entrada de imagen, y una página PDF equivale a una imagen.
* El punto final del modelo ajustado tiene el mismo precio de predicción que el modelo base.
* La conexión a tierra con la Búsqueda de Google se factura solo para solicitudes que devuelvan resultados que contengan al menos una URL de soporte de conexión a tierra desde la web. También se aplican las tarifas de uso del modelo estándar de Gemini.

Rendimiento aprovisionado

El rendimiento aprovisionado garantiza el rendimiento para sus necesidades de IA generativa y se gestiona mediante unidades de escala de IA generativa (GSU). Obtenga más información sobre el rendimiento que proporciona cada GSU aquí y utilice nuestro estimador en línea aquí .

Ejemplo de cálculo de costes

Un usuario debe asegurarse de que puede soportar 10 consultas por segundo (QPS) de una consulta con una entrada de 1000 tokens de texto y 500 tokens de audio y recibir una salida de 300 tokens de texto utilizando gemini-2.0-flash.

Usando la tabla de rendimiento y tasa de evolución, para gemini-2.0-flash sabemos que la tasa de evolución de un token de texto de entrada es de 1 token, la tasa de evolución de un token de audio de entrada es de 7 tokens y la tasa de evolución de un token de texto de salida es de 4 tokens.

El total de tokens de entrada del usuario es de 1000* (1 token por cada token de texto de entrada) + 500* (7 tokens por cada token de audio de entrada) = 4500 tokens de entrada ajustados a la evolución. El total de tokens de salida del usuario es de 300* (4 tokens por cada token de texto de salida) = 1200 tokens de salida ajustados a la evolución. Al sumarlos, obtenemos 4500 tokens de entrada ajustados a la evolución + 1200 tokens de salida ajustados a la evolución = 5700 tokens en total por consulta.

Al multiplicar el total de tokens por consulta por QPS, obtenemos 5700 tokens totales por consulta * 10 QPS = 57 000 tokens totales por segundo.

Dividiendo esto entre el rendimiento total por segundo por GSU, obtenemos 57 000 tokens por segundo ÷ 3360 de rendimiento por segundo por GSU = 16,96 GSU. El incremento mínimo de compra de GSU para este modelo es de 1, por lo que el usuario necesitaría 17 GSU.

Si el usuario quisiera mantener este rendimiento durante una semana, el costo sería de $1200 * 17 GSU = $20 400 semanales. Si quisiera mantener este rendimiento durante un mes, el costo sería de $2700 * 17 GSU = $45 900 mensuales. Si quisiera mantener este rendimiento durante tres meses, el costo sería de $2400 * 17 GSU = $40 800 mensuales. Y, por último, si quisiera mantener este rendimiento durante un año, el costo sería de $2000 * 17 GSU = $34 000 mensuales.

Compare precios de modelos de socios en Vertex AI

Los modelos de socios son una lista seleccionada de modelos de IA generativa desarrollados por socios de Google. Se ofrecen como API administradas. Para obtener más información, consulte la sección "Descripción general de los modelos de socios ". En las siguientes secciones se detallan los precios de los modelos de socios de Google.

Modelos de AI21 Lab

Los modelos Claude de Anthropic

Modelos de llama de Meta

• Disponible sin cargo hasta el 1 de mayo de 2025.

Modelos de Mistral AI