什么是 AI Agent？

大家好，欢迎来到 AI Agent 快速上手课程的第一节。 在这一节中，我们一起来聊一聊 一个非常火热的名词-AI Agent。 你或许已经接触过 ChatGPT、 Siri 以及各种对话的 AI 助手。 这些工具虽然方便， 但是它们大多数只能进行短期对话， 缺乏记忆能力， 也无法真正执行复杂任务， 比如，跨应用操作和多步规划。 你有没有发现， 它们通常只能一问一答， 不像一个真正的人来进行持续的对话， 比如说记住你说过的话， 甚至自己去完成任务。 那是因为它们大多数还不是 Agent， 只是一个语言模型。 那么我们如何区分它们 和真正的 AI Agent 呢？ 在这里我们来定义一下 AI Agent 究竟是什么。 Agent 是一种具有感知、思考、 记忆和行动能力的智能体。 你可以把它理解成能听懂你说什么， 能想清楚要怎么回应， 能记得你上次说过的话， 还能动手去完成任务， 比如查资料、写邮件、打开网页等等。 和传统的聊天机器人不同， AI Agent 的最大特点是， 它不是被动地等你问问题， 而是可以主动帮助你达成目标。 比方说你告诉它， “我想要去日本玩，帮我定个行程。” 传统 AI 会说， “你想去哪里，预算多少？” 然后你得一条一条输入， 但是 AI Agent 可以自己分步骤理解这个目标。 比如，第一步，了解用户的出发地与偏好； 第二步，查找航班和酒店； 第三步，推荐美食与景点； 最后一步，生成完整行程 并导出 PDF 和链接。 它不再是一个回答问题的工具， 而是一个解决问题的搭档。 不像传统搜索引擎和 IFQ 系统 那样只提供静态的信息， 而是能理解上下文、规划步骤， 并亲自执行任务的智能伙伴。 而让这一切成为可能的 是背后的大型语言模型 和工具使用的能力。 这也是我们接下来几节课要逐步拆解的重点。 你可以把 AI Agent 想像成 有大脑的大模型， 外加一双手可以操作电脑， 就像一个虚拟助理， 既能够思考也能行动， 甚至未来还能在现实世界中动起来。 总结一下， AI Agent 是一种智能代理， 它的核心特征包括 目标导向、持续交互、主动执行， 具有推理、记忆、行动的综合能力。