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Silhouette refers to a method of interpretation and validation of consistency within clusters of data. The technique provides a succinct graphical representation of how well each object has been classified. It was proposed by Belgian statistician Peter Rousseeuw in 1987. The silhouette can be calculated with any distance metric, such as the Euclidean distance or the Manhattan distance.

Property Value
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  • Die Silhouette gibt für eine Beobachtung an, wie gut die Zuordnung zu den beiden nächstgelegenen Clustern ist. Der Silhouettenkoeffizient gibt eine von der Cluster-Anzahl unabhängige Maßzahl für die Qualität eines Clusterings an. Der Silhouettenplot visualisiert sowohl alle Silhouetten eines Datensatzes als auch den Silhouettenkoeffizient für die einzelnen Cluster und den Gesamtdatensatz. (de)
  • En partitionnement de données (clustering), le coefficient de silhouette est une mesure de qualité d'une partition d'un ensemble de données en classification automatique.Pour chaque point, son coefficient de silhouette est la différence entre la distance moyenne avec les points du même groupe que lui (cohésion) et la distance moyenne avec les points des autres groupes voisins (séparation). Si cette différence est négative, le point est en moyenne plus proche du groupe voisin que du sien : il est donc mal classé. À l'inverse, si cette différence est positive, le point est en moyenne plus proche de son groupe que du groupe voisin : il est donc bien classé. Le coefficient de silhouette proprement dit est la moyenne du coefficient de silhouette pour tous les points. (fr)
  • Silhouette se refiere a un método de interpretación y validación de la coherencia dentro del análisis de grupos. La técnica proporciona una representación gráfica sucinta de lo bien que se ha clasificado cada objeto.​ El valor de la silueta es una medida de cuán similar es un objeto a su propio cúmulo (cohesión) en comparación con otros cúmulos (separación). La silueta va de -1 a +1, donde un valor alto indica que el objeto está bien emparejado con su propio cúmulo y mal emparejado con los cúmulos vecinos. Si la mayoría de los objetos tienen un valor alto, entonces la configuración del cúmulo es apropiada. Si muchos puntos tienen un valor bajo o negativo, entonces la configuración de cúmulos puede tener demasiados o muy pocos cúmulos. La silueta puede ser calculada con cualquier métrica distancia, como la distancia euclidiana o la distancia Manhattan. (es)
  • Silhouette refers to a method of interpretation and validation of consistency within clusters of data. The technique provides a succinct graphical representation of how well each object has been classified. It was proposed by Belgian statistician Peter Rousseeuw in 1987. The silhouette value is a measure of how similar an object is to its own cluster (cohesion) compared to other clusters (separation). The silhouette ranges from −1 to +1, where a high value indicates that the object is well matched to its own cluster and poorly matched to neighboring clusters. If most objects have a high value, then the clustering configuration is appropriate. If many points have a low or negative value, then the clustering configuration may have too many or too few clusters. The silhouette can be calculated with any distance metric, such as the Euclidean distance or the Manhattan distance. (en)
  • 在机器学习与数据挖掘领域,轮廓指的是一种反映数据聚类结果一致性的方法,可以用于评估聚类后簇与簇之间的离散程度。轮廓的取值范围为[-1, +1],如果某一样本的轮廓接近1,则说明样本聚类结果合理;如果接近-1,则说明其更应该分类到其他的簇;如果轮廓近似为0,则说明该样本在两个簇的边界上。所有样本轮廓的均值称为聚类结果的轮廓系数(Silhouette Coefficiency),是该聚类是否合理、有效的度量。 (zh)
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  • Die Silhouette gibt für eine Beobachtung an, wie gut die Zuordnung zu den beiden nächstgelegenen Clustern ist. Der Silhouettenkoeffizient gibt eine von der Cluster-Anzahl unabhängige Maßzahl für die Qualität eines Clusterings an. Der Silhouettenplot visualisiert sowohl alle Silhouetten eines Datensatzes als auch den Silhouettenkoeffizient für die einzelnen Cluster und den Gesamtdatensatz. (de)
  • 在机器学习与数据挖掘领域,轮廓指的是一种反映数据聚类结果一致性的方法,可以用于评估聚类后簇与簇之间的离散程度。轮廓的取值范围为[-1, +1],如果某一样本的轮廓接近1,则说明样本聚类结果合理;如果接近-1,则说明其更应该分类到其他的簇;如果轮廓近似为0,则说明该样本在两个簇的边界上。所有样本轮廓的均值称为聚类结果的轮廓系数(Silhouette Coefficiency),是该聚类是否合理、有效的度量。 (zh)
  • Silhouette se refiere a un método de interpretación y validación de la coherencia dentro del análisis de grupos. La técnica proporciona una representación gráfica sucinta de lo bien que se ha clasificado cada objeto.​ La silueta puede ser calculada con cualquier métrica distancia, como la distancia euclidiana o la distancia Manhattan. (es)
  • En partitionnement de données (clustering), le coefficient de silhouette est une mesure de qualité d'une partition d'un ensemble de données en classification automatique.Pour chaque point, son coefficient de silhouette est la différence entre la distance moyenne avec les points du même groupe que lui (cohésion) et la distance moyenne avec les points des autres groupes voisins (séparation). Si cette différence est négative, le point est en moyenne plus proche du groupe voisin que du sien : il est donc mal classé. À l'inverse, si cette différence est positive, le point est en moyenne plus proche de son groupe que du groupe voisin : il est donc bien classé. (fr)
  • Silhouette refers to a method of interpretation and validation of consistency within clusters of data. The technique provides a succinct graphical representation of how well each object has been classified. It was proposed by Belgian statistician Peter Rousseeuw in 1987. The silhouette can be calculated with any distance metric, such as the Euclidean distance or the Manhattan distance. (en)
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  • Silhouettenkoeffizient (de)
  • Silhouette (clustering) (es)
  • Silhouette (clustering) (fr)
  • Silhouette (clustering) (en)
  • Силует (кластеризація) (uk)
  • 轮廓 (聚类) (zh)
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