Bird flu has been spreading rapidly in Germany. How can we prevent regional outbreaks in the future? Our Humboldt Professor for #AI Joacim Rocklöv and his research team at Universität Heidelberg have developed a machine learning model that can predict highly pathogenic avian influenza outbreak patterns in Europe. 👇 #vogelgrippe #birdflu #AvHProfessor
Mit Maschinellem Lernen Ausbrüche der Vogelgrippe in Europa vorhersagen Lokale Faktoren wie saisonale Temperatur, der jahresabhängige Wasser- und Vegetationsindex oder Daten zur Tierdichte können genutzt werden, um regionale Ausbrüche der Vogelgrippe in Europa vorherzusagen. Das zeigen die Arbeiten eines Forschungsteams unter Leitung des Epidemiologen, Mathematikers und Statistikers Prof. Dr. Joacim Rocklöv. Die Forscher:innen der Universität Heidelberg entwickelten ein auf Maschinellem Lernen basierendes Modell, das anhand verschiedener Indikatoren Ausbruchsmuster der hochpathogenen aviären Influenza in Europa mit hoher Genauigkeit voraussagen kann. Der Modellierungsansatz und eine gezielte Datenerhebung könnten so einen Beitrag zu proaktiven Präventionsmaßnahmen leisten. Weitere Informationen: https://lnkd.in/eePhyDp5 _________ Predicting Avian Flu Outbreaks in Europe Using Machine Learning Local factors such as seasonal temperature, the year-dependent water and vegetation index, and data on animal density can be used to predict regional outbreaks of avian flu in Europe. This is the finding of a research team led by epidemiologist, mathematician, and statistician Prof. Dr Joacim Rocklöv. The researchers at Heidelberg University developed a machine learning model that can predict highly pathogenic avian influenza outbreak patterns in Europe with great accuracy using various indicators. The modeling approach and targeted data collection could therefore contribute to proactive prevention measures. Further Information: https://lnkd.in/eV-4dXYX #universität #heidelberg #uniheidelberg #forschung #research #vogelgrippe #avianflu #machinelearning