Aus dem Kurs: Monitoring mit Prometheus und Grafana

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Werteverteilungen im Histogramm erfassen

Werteverteilungen im Histogramm erfassen

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Werteverteilungen im Histogramm erfassen

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Beim dritten Datentyp handelt es sich um Histogramme, Histogramme sind komplexere 2 Metriken, die aus sogenannten Buckets bestehen. 3 Nehmen wir wieder die Tankstelle, 4 dann könnte die Menge des pro Tankvorgang 5 abgegebenen Kraftstoffes in einem Histogramm gespeichert werden, 6 in einer Metrik, die wir z.B. ›abgabe_pro_zapfvorgang_liter‹ nennen. 7 Dabei besteht das Histogramm allerdings immer aus mehreren Zeitreihen. 8 Zum einen wird immer die Gesamtsumme aller 9 Datenpunkte in einer Zeitreihe festgehalten, die gemessen wurden. 10 Und diese Zeitreihe hat dann immer die Endung ›_sum‹. 11 Also ›abgabe_pro_zapfvorgang_liter_sum‹ enthält die Aufsummierung aller Einzelmessungen. 12 Zum anderen wird auch immer eine Zeitreihe 13 gespeichert, die die Gesamtanzahl der Datenpunkte im Histogramm festhält. 14 Diese Zeitreihe hat die Endung ›_count‹, 15 es wurden also ›800‹ Datenpunkte in dieser Messung geschrieben. 16 Diese Zeitreihe ist effektiv ein…

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